Büyükşehir Polis Teşkilatı (MPS) ve Güney Galler Polisi (SWP), kuvvetlerin görevlendirdiği araştırma sistemlerinin doğruluğunda “önemli gelişme” bulduktan sonra, yüz tanıma teknolojilerini kullanma konusundaki taahhütlerini yeniden teyit ettiler.
Ulusal Fizik Laboratuvarı (NPL) tarafından yürütülen araştırma, her iki güç tarafından kullanılan yüz algılama ve tanıma algoritmalarını test etti ve belirli ayarlar kullanıldığında “demografik performans arasında istatistiksel bir anlamlılık” olmadığını buldu.
Japon biyometri firması NEC tarafından sağlanan Neoface V4 yüz tanıma yazılımını devreye alırken, iki polis gücünün “yüz eşleştirme eşiğini” 0,6’ya ayarlayarak (sıfır en düşük değer olmak üzere) cinsiyet ve etnik köken genelinde “eşit” sonuçlar elde edebildiğini özellikle buldu. benzerlik ve biri en yüksek benzerliği gösterir).
NPL, bu ayarı kullanmanın, 10.000 yüz görüntüsünden oluşan bir izleme listesi kullanıldığında 6.000’de bir ve 1.000 görüntüden oluşan bir izleme listesi kullanıldığında 60.000’de bir yanlış eşleştirme ile yanlış pozitif olasılığını azaltacağını söyledi.
Neoface yazılımının önceki sürümlerinin, 2.000 ila 4.000 görüntüden oluşan izleme listelerine karşı test edildiğinde ortalama yanlış pozitif oranının 1.000’de bir olduğu söylendi. Bununla birlikte, “yanlış pozitif tanımlamaların 0,58 ve 0,56 gibi daha düşük yüz eşleştirme eşiklerinde arttığını ve Asyalı veya Beyaz deneklerden daha fazla Siyah deneklerin yanlış pozitif olmasıyla demografik özellikler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir dengesizlik göstermeye başladığını” kaydetti.
Bu sonuçlar canlı yüz tanıma (LFR) için olsa da NPL, Neoface’i retrospektif yüz tanıma (RFR) sistemleri ve Operatör Tarafından Başlatılan Yüz Tanıma (OIFR) sistemlerinde kullanım için de test etti.
Eşleşmeleri bulmak için canlı bir video akışını önceden belirlenmiş izleme listeleriyle karşılaştıran LFR’den farklı olarak, RFR olaydan sonra görüntülerdeki veya videolardaki kişileri tanımlamak için kullanılırken OIFR, bir memurun bir referans görüntüye karşı anında arama yapmak için bir fotoğraf çekip gönderdiği yerdir. veri tabanı. Hem RFR hem de OIFR için algoritma, kişiyi her seferinde yüz görüntüsünden doğru bir şekilde tanımladı.
MPS ve SWP ileri basın
MPS İstihbarat Direktörü Lindsey Chiswick, “Canlı Yüz Tanıma teknolojisi, kesin bir topluluk suçla mücadele aracıdır” dedi. “İstihbaratın önderliğinde, çabamızı en büyük etkiye sahip olabileceği yere koyuyoruz. Hırsızlık ve kadınlara ve kız çocuklarına yönelik şiddet de dahil olmak üzere suçla mücadele yaklaşımımıza daha fazla odaklanmamızı sağlıyor.
“Yüz tanıma teknolojimizin doğruluğu ve demografik farklılıkları hakkında bize tavsiyede bulunmak için ilk kez bağımsız bilimsel kanıtlara sahip olduğumuz için bu, polislik için önemli bir rapor.”
Aynı zamanda biyometri konusunda ulusal polis şefi olan SWP emniyet müdürü Jeremy Vaughan, gücün artık halka “yüz tanıma teknolojisinin kullanımının adil, meşru, etik ve orantılı” olduğunu göstermek için “her zamankinden daha güçlü bir konumda” olduğunu söyledi. .
Ağustos 2020’de SWP’nin LFR’yi kullanması, kısmen, gücün politikalarının ve uygulamalarının nasıl ayrımcı olabileceğini değerlendirmek için Kamu Sektörü Eşitlik Görevine (PSED) uymaması nedeniyle Temyiz Mahkemesi tarafından yasa dışı kabul edildi.
Kararda, NEC’in sisteminin ayrıntılarını SWP’ye açıklamayı reddettiği, yani gücün teknolojiyi ve etkilerini tam olarak değerlendiremeyeceği belirtildi.
Vaughan, “Teknoloji kullanımımızın yasal itiraz ve incelemeye tabi olması doğru ve uygundur ve bu çığır açan teknolojiyi incelemek ve test etmek için yürütülen çalışmalar, eşitlik yükümlülüklerimizi yerine getirdiğimize dair bana güven veriyor” dedi. .
“Çalışma, Güney Galler Polisinin teknolojiyi kullanma şeklinin cinsiyet, yaş veya ırk temelinde ayrımcılık yapmadığını doğruluyor ve bu, yüz tanıma teknolojisinin kullanımının iyilik için bir güç olduğuna ve bize yardımcı olacağına dair uzun süredir devam eden inancımı güçlendiriyor. toplumlarımızı önemli risk oluşturan bireylerden korumak için kamunun güvenliğini sağlamak ve ciddi suçluları tespit etmemize yardımcı olmak.”
SWP, Temyiz Mahkemesi kararından önce, LFR konuşlandırmalarının 61 kişinin soygun, şiddet, hırsızlık ve mahkeme emirlerine cevap vermeme gibi suçlardan tutuklanmasıyla sonuçlandığını iddia etti.
“Temyiz Mahkemesi kararında, halkı korumak için yüz tanıma kullanımını temelden baltalayan hiçbir şey yoktu ve yürütülen çalışmanın, kamu sektörü eşitlik etkisi yükümlülüklerimizi yerine getirme konusunda bize güven vermesinden ve güvenliği güçlendirmesinden memnuniyet duyuyorum. En güçlü yasal zorluklara ve kamu denetimine dayanmak için uyguladığımız operasyonel politikalar ve rehberlik,” dedi Vaughan.
MPS, Şubat ve Temmuz 2022 arasındaki altı görevlendirme boyunca 144.366 kişinin biyometrik bilgilerini taradı ve tedarik amacıyla A Sınıfı uyuşturucu bulundurmak, bir acil durum görevlisine saldırmak, mahkemeye çıkmamak ve tanımlanmamış trafik suçu
Taranan insan sayısı ile yapılan tutuklama sayısı arasındaki uçuruma dayanarak, sivil toplum grupları, avukatlar ve politikacılar daha önce Computer Weekly’ye MPS’nin LFR’ye yaklaşımının temelde kusurlu ve “sorumsuzca” olduğunu söylediler.
NPL araştırması hakkında yorum yapan Chiswick şunları söyledi: “Bazı grupların ve bireylerin ortaya çıkan teknoloji ve önyargı potansiyeli hakkında dile getirdiği endişeleri anlıyoruz. Bu sesleri dinledik. Bu araştırma, algoritmamızın performansını daha iyi anladığımız anlamına geliyor. Irk ve cinsiyete dayalı performansın eşit olmasını sağlamak için nasıl çalışabileceğimizi anlıyoruz.”
Sivil toplum tepki gösteriyor
Neoface sisteminin geliştirilmiş doğruluğuna rağmen, sivil toplum grupları teknolojinin “ayrımcı ve baskıcı” olduğunu savunuyor.
Örneğin, Big Brother Watch’ın hukuk ve politika sorumlusu Madeleine Stone, LFR’yi “şüphesiz kitlesel gözetim” olarak tanımladı. [tool] Bu da bizi yürüyen kimlik kartlarına çeviriyor” diyerek, “6.000 kişiden birinin yüz tanıma tarafından yanlış bir şekilde işaretlenmesi, özellikle de günde on binlerce kişinin tarandığı büyük şehirlerdeki konuşlandırmalarda övünülecek bir şey değil” dedi.
Stone, LFR’nin Birleşik Krallık çapında yaygınlaştırılması halinde on binlerce kişinin hatalı bir şekilde suçlu olarak işaretleneceği ve masumiyetlerini kanıtlamaya zorlanacağı anlamına gelebileceğini söyledi.
“Bu rapor, canlı yüz tanımanın önemli ırk ve cinsiyet önyargıları olduğunu doğruluyor, ancak polisin bunları azaltmak için ayarları kullanabileceğini söylüyor” dedi. “Polis içinde kurumsal ırkçılık ve cinsiyetçiliğe dair tekrarlanan bulgular göz önüne alındığında, güçler bu tür ayrımcı teknolojileri hiç kullanmamalı.”
Teknolojiyi “tasarım gereği baskıcı” olarak tanımlayan Liberty avukatı Katy Watts da raporun yeni içgörüler sunmadığını söyledi. “Bu teknolojinin haklarımızı ihlal ettiğini ve özgürlüklerimizi tehdit ettiğini biliyoruz ve Met Polisinin canlı yüz tanıma kullanımını artırmasından derin endişe duyuyoruz” dedi. “Kitlesel gözetleme araçlarının yaygınlaşmasının, haklara saygılı bir demokrasinin sokaklarında yeri yoktur.
Watts, “Yüz tanıma, insanları daha güvenli hale getirmiyor, ayrımcılık kalıplarını sağlamlaştırıyor ve bölünme tohumları ekiyor” diye ekledi. “Tarih bize, gözetleme teknolojisinin beyaz olmayan topluluklar üzerinde her zaman orantısız bir şekilde kullanılacağını ve Birleşik Krallık polis teşkilatındaki ırkçılığın haklı olarak vurgulandığı bir zamanda, bunu daha da kötüleştirecek bir teknolojinin kullanılmasının haksız olduğunu gösteriyor.”
Tehlikeli derecede otoriter
Stone, “tehlikeli derecede otoriter gözetleme teknolojisine” tek bir mevzuatta atıfta bulunulmadığını ve Parlamento’da hiç tartışılmadığını da sözlerine ekledi.
Hem Parlamento hem de sivil toplum, polisin ileri algoritmik teknolojileri kullanmasına ilişkin bir Lordlar Kamarası soruşturması da dahil olmak üzere, kolluk kuvvetlerinin biyometri kullanımını yönetmek için defalarca yeni yasal çerçeveler için çağrıda bulundu; İngiltere’nin eski biyometri komiseri Paul Wiles; Matthew Ryder QC tarafından bağımsız bir yasal inceleme; Birleşik Krallık Eşitlikler ve İnsan Hakları Komisyonu; ve Temmuz 2019’a kadar LFR’de bir moratoryum çağrısında bulunan Avam Kamarası Bilim ve Teknoloji Komitesi.
En son, mevcut biyometri komiseri Fraser Sampson, Şubat 2023’te Birleşik Krallık’ta polisin yapay zeka (AI) ve biyometri kullanımını düzenlemek için açık, kapsamlı ve tutarlı çerçevelere ihtiyaç olduğunu söyledi.
Ancak hükümet, “zaten kapsamlı bir çerçevenin” yürürlükte olduğunu savunuyor.