Infinidat, depolama müşterilerine danışmanlık hizmeti olarak sunulan ve birden fazla şirket veri kaynağından herhangi bir kaynaktan yapay zekaya (AI) kadar güncel, özel veriler oluşturmalarına olanak tanıyan bir alma artırılmış nesil (RAG) iş akışı mimarisini başlattı. Kuruluşlarında NFS depolaması.
Bu hareket, birden fazla depolama şirketinin AI iş yüklerini ve özellikle üretken AI (GenAI) alanındaki RAG sorunlarını ele aldığı ve eğitim için kullanılan verilerin eksik, güncelliğini yitirdiği veya yalnızca bir kuruluş içindeki özel verilerden veya uzman bilgisinden elde edilebilir.
Bir kuruluş GenAI’yi geliştirmek istediğinde, yapay zekanın bilgi için veya uygulamalardaki tetikleyiciler için kullanılabilecek belirli nitelikleri nasıl tanıyacağını öğrendiği bir veri kümesini bir eğitim sürecine sokar.
Bu eğitim süreçleri genellikle çok genel olan, güncelliğini yitirebilen veya belki de başlangıçta uzmanlaşmış veya özel verilerden yoksun olan veri kümeleri etrafında oluşturulur. Infinidat’ın pazarlama şefi Eric Herzog, bunun genellikle zaman içinde güncel kalması gereken kuruluşlar içindeki yapay zeka projelerinde geçerli olduğunu söyledi.
Herzog, “Birçok kuruluş üretken yapay zekayı özel veriler içeren dahili bir proje olarak kullanıyor” dedi. “Fikri mülkiyetlerini korumak istemelerinin yanı sıra doğruluk, halüsinasyonlardan kaçınma vb. konularda da endişeleri var.
“Örneğin, satış, destek ve operasyonlarda çok büyük miktarlarda veri üreten büyük bir kuruluş, yaptığı işin performansını artırmak ister ve bu, depolama performansına büyük ölçüde bağlıdır.
“Müşteri, doğru verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak görmek istiyor. Ayrıntıları (bir bileşendeki vidalar, tür, tedarikçi, herhangi bir sayıda ayrıntı olabilir) anlamak için yapay zekayı kullanabilir ve bu bilgileri sürekli olarak güncelleyebilir.”
Infinidat’ın şu anda sunduğu şey, NFS dosya depolama formatında olduğu sürece müşterilerinin kendi ve diğer tedarikçilerin depolama alanlarındaki RAG amaçlarına yönelik verilere erişmesine olanak tanıyan profesyonel hizmet danışmanlığıdır.
Herzog’a göre bu, depolama sisteminin RAG amaçları doğrultusunda verilere ve meta verilere hızla ulaşacak şekilde yapılandırılmasına yardım etmeyi içeriyor. Infinidat’ın meta verilere ve mimarisi ile InfuzeOS ortamındaki “sinir önbelleğine” verdiği önem nedeniyle bunu yapmak için iyi bir konumda olduğunu söyledi.
Infinidat dizileri tamamen flaş veya hibrit dönen disk ve katı hal olabilir ve çoğunlukla üst düzey kurumsal ve hizmet sağlayıcı müşterilerini hedef alır. Donanım ürünleri, üçlü aktif denetleyicilere ve G/Ç isteklerinin büyük kısmının %90’ın üzerinde bir önbellek isabet oranıyla çok hızlı DRAM üzerinden iletildiği verileri en uygun ortama yönlendiren sözde sinir önbelleğinin kullanımına sahiptir. iddia edildi.
Infinidat’ın burada RAG yeteneklerine odaklanması, yakın zamanda yapay zeka projelerine başlayan müşteriler için baskı yapan diğer depolama tedarikçileri arasına katılmasını sağlıyor.
Pure Storage CEO’su Charlie Giancarlo, depolama yazma hızı ve kullanılabilirliği vurgulanarak Haziran ayında düzenlenen Accelerate etkinliğinde şirketinin yapay zeka hamlesini vurgulamak istiyordu. Bu arada NetApp, Eylül ayında yıllık Insight kutlamasında OnTap işletim sistemi aracılığıyla yapay zeka için veri sınıflandırmasının duyurulması ile yapay zeka için veri yönetimine yönelik bir hamle başlattı.