Siber güvenlik için yapay zeka, yapay zeka ve makine öğreniminin dijital sistemleri savunma şeklimizi nasıl değiştirdiğine dair pratik bir rehberdir. Kitap, AI’nın gerçek siber güvenlik sorunlarının çözülmesine nasıl yardımcı olabileceğini açıklamayı amaçlıyor. Bunu iyi yapıyor, ama herkes için değil.
Yazarlar hakkında
Bojan Kolosnjaji, AI güdümlü anomali tespiti ve büyük ölçekli siber güvenlik analizleri konusunda uzmanlaşmış bir ana mühendis ve araştırmacıdır.
Xiao Huang, Stanford misafir bilgin ve TUM’dan bir doktora ile rakip ML, güvenilir AI ve siber güvenlik uygulamalarına odaklanan eski Fraunhofer araştırma lideridir.
Peng Xu, kötü amaçlı yazılım algılama ve güvenlik açığı hafifletmesinde araştırma geçmişi ile LLMS ve Güvenlik Uygulamaları için derleyici optimizasyonu üzerinde çalışan başlıca bir mühendis.
Apostolis Zarras, karanlık web tehditleri ve koruyucu mimariler üzerine yaptığı çalışmalarla bilinen sistemler ve ağ güvenliği konusunda uzmanlığa sahip bir siber güvenlik akademisyeni ve araştırmacıdır.
Kitabın içinde
Kitap, büyük veri, otomasyon ve analitikin modern siber güvenliği nasıl şekillendirdiğine yol açar. Oradan, denetimli ve denetimsiz öğrenme, sinir ağları ve anomali tespiti gibi AI tekniklerini kapsar. Yazarlar ayrıca ortak siber güvenlik araçlarını kapsar ve AI’nın bu sistemlere nasıl uyduğunu açıklar.
Kitabın güçlü yönlerinden biri uygulamalı stilidir. Birçok bölüm Python kullanan egzersizler ve kod örnekleri içerir. Bu okuyucuların AI modellerinin kötü amaçlı yazılım algılama, kimlik avı tespiti, davranış analizi ve daha fazlasına nasıl oluşturulduğunu ve uygulandığını anlamalarına yardımcı olur. Kitap ayrıca, alanın nereye gittiğini göstermek için endüstriyel kontrol sistemlerinden ve LLM’lerden (chatgpt gibi) örnekler içeriyor.
Yazarlar açıkça deneyimli araştırmacılar ve uzmanlık gösterileri. Yapay zeka temellerini açıklamak ve düşmanca makine öğrenimi ve sorumlu yapay zeka gibi en yeni konuları tartışmak arasında bir denge kurarlar. Aynı zamanda, okuyucuları riskler hakkında iyi bir iş yaparlar: önyargı, halüsinasyonlar, kötü veriler ve gerçekçi olmayan beklentiler.
Yine de değiş tokuşlar var. Yazı kuru ve teknik olabilir. Keskin görüşler veya dramatik vaka çalışmaları arıyorsanız, bu kitap değil. Bazı bölümler akademik dersler gibi okunur. Yerlerde, okuyucunun yüksek basınçlı bir siber güvenlik işinde kararlar almasına yardımcı olmaktan daha fazla terimler var.
Ayrıca, kitap kapsamlı olsa da, bazen çok fazla örtüşmeye çalışır. Tehdit istihbaratı, LLM’ler, kullanıcı kimlik doğrulaması ve risk çerçeveleri gibi konular, genellikle çok derinlik olmadan hızlı bir şekilde tanıtılır. Belirli AI sistemlerine veya saldırı simülasyonlarına derin dalış yapmayı uman okuyucuların başka bir yere bakması gerekebilir.
Kimin için?
Siber güvenlik için yapay zeka gösterişli değildir, ancak akıllı ve kullanışlıdır. Eğer bir öğrenci veya erken kariyer güvenlik uzmanıysanız, bu kitap AI’nın güvenlik dünyasında nasıl uygulandığına dair sağlam bir yol izliyor.