Uluslararası Para Fonu (IMF) yapay zekanın (AI) küresel istihdamın neredeyse %40’ını etkileyebileceğini ve politika yapıcıların teknolojinin toplumsal gerilimleri artırmasını önlemek için proaktif bir şekilde çalışmaması halinde “genel eşitsizliği muhtemelen daha da kötüleştireceğini” söylüyor.
14 Ocak 2024’te yayınlanan bir analizde IMF, yapay zekanın küresel işgücü piyasası üzerindeki potansiyel etkisini inceledi ve “üretkenliği artırma, küresel büyümeyi artırma ve dünya çapında gelirleri artırma” potansiyeline sahip olmasına rağmen aynı derecede kolay olabileceğini belirtti. “İşleri değiştirin ve eşitsizliği derinleştirin”.
IMF, yapay zekanın net etkisini ekonomilere yayacağı karmaşık yollar nedeniyle tahmin etmenin zor olduğunu, ancak hem gelir seviyeleri hem de genel eşitsizlik üzerindeki genel etkisinin büyük ölçüde yapay zekanın neden olduğu üretkenlik kazanımlarının ne ölçüde sağlanabileceğine bağlı olacağını söyledi. Yapay zeka kaynaklı iş kayıplarının etkilerini dengelemek için.
Ancak analize eşlik eden bir blog yazısında IMF genel müdürü Kristalina Georgieva, çoğu senaryoda yapay zekanın siyasi müdahale olmadan muhtemelen küresel ekonomik eşitliği kötüleştireceğini ve sosyal gerilimleri derinleştireceğini söyledi.
“Ülkelerin kapsamlı sosyal güvenlik ağları oluşturması ve korunmasız işçiler için yeniden eğitim programları sunması hayati önem taşıyor. Bunu yaparak, geçim kaynaklarını koruyarak ve eşitsizliği azaltarak yapay zeka geçişini daha kapsayıcı hale getirebiliriz” diye yazdı.
Gelir düzeyleri ve eşitsizlik üzerindeki etki
IMF analizi, ağırlıklı olarak “rutin görevleri” etkileyen tarihsel otomasyon dalgalarından farklı olarak, yapay zekanın büyük miktarlarda bilgiyi işleme, kalıpları belirleme ve karar verme yeteneğinin, bir zamanlar otomasyona karşı bağışık olduğu düşünülen meslekleri ateş hattına koyduğunu söyledi.
“İncelikli muhakeme, yaratıcı problem çözme veya karmaşık veri yorumlama gerektiren (geleneksel olarak yüksek eğitimli profesyonellerin alanı) işler artık gelişmiş yapay zeka algoritmalarıyla genişletilebilir veya hatta değiştirilebilir, bu da potansiyel olarak meslekler arasında ve meslekler arasında eşitsizliği daha da kötüleştirebilir” dedi.
“Bu değişim, teknolojik ilerlemelerin öncelikli olarak düşük vasıflı işleri tehdit ettiği şeklindeki geleneksel düşünceye meydan okuyor ve işgücü piyasasında önceki teknolojik devrimlere göre daha geniş ve derin bir dönüşüme işaret ediyor.”
Ancak aynı zamanda yapay zekanın yaygınlaşmasının sonuçlarının eşit şekilde hissedilmesinin pek olası olmadığını ve belirli endüstriler, meslekler ve ülkeler içindeki (ve bunlar arasındaki) mevcut maddi koşullar tarafından şekilleneceğini de söyledi.
Örneğin, yapay zekanın daha önceki otomasyon dalgaları tarafından dokunulmamış işleri etkileyeceğini söylese de, teknolojinin hâlihazırda yüksek maaşlı işlerde çalışan beyaz yakalı işçilere fayda sağlama olasılığı hala çok daha yüksek çünkü onların işi doğası gereği, çalışanların işlevlerini ‘tamamlayıcı’. AI.
Bunun tersine, düşük gelirliler üzerinde yerinden edici bir etki yaratması daha olasıdır, burada onların yerine iltifat etme olasılığı daha yüksektir.
IMF, makro düzeyde üretkenliğin büyük ölçüde artmasının, “tüm işçiler için işgücü gelirinde artışa” yol açabileceğini – buna düşük maruziyete sahip olanlar veya “yüksek maruziyete sahip olanlar ve yapay zeka ile işleri arasında düşük tamamlayıcılık” olanlar da dahil – gelir eşitsizliğinin hala artacağını öne sürdü. İşleri halihazırda teknolojiyle sinerji oluşturan işçiler için bu artış daha büyük.
“Sermayenin derinleşmesi ve üretkenlik artışı nedeniyle yapay zekanın benimsenmesinin toplam geliri artırması bekleniyor. Yapay zeka belirli mesleklerde insan emeğini güçlü bir şekilde tamamlarsa ve üretkenlik kazanımları yeterince büyükse, daha yüksek büyüme ve işgücü talebi, işgücü görevlerinin yapay zeka tarafından kısmen değiştirilmesini fazlasıyla telafi edebilir ve gelir dağılımının çoğunda gelirler artabilir.” dedi. .
“Model simülasyonları şunu gösteriyor: Yüksek düzeyde tamamlayıcılıkla [between AI and their jobs]Yüksek ücretliler, işgücü gelirlerinde orantısal olmayan bir artış bekleyebilir ve bu da işgücü geliri eşitsizliğinde artışa yol açabilir.
“Bu, yüksek gelirlilere tahakkuk eden artan sermaye getirilerinden kaynaklanan gelir ve servet eşitsizliğindeki artışı artıracaktır. Ülkelerin yapay zeka mülkiyet haklarının tanımına ilişkin tercihlerinin yanı sıra yeniden dağıtım ve diğer mali politikalar da sonuçta bunun gelir ve servet dağılımı üzerindeki etkisini şekillendirecek.”
Ulusal ve küresel eşitsizlik üzerindeki etki
IMF benzer şekilde, Birleşik Krallık gibi gelişmiş ekonomilerin, “karmaşık bilişsel görevler gerektiren” işlerin daha yoğun olması nedeniyle yapay zekanın etkilerine karşı daha duyarlı olmasına rağmen, aynı zamanda yapay zekânın yetenekleri nedeniyle faydalardan yararlanmak için daha iyi konumda olduklarını belirtti. çalışanların uyum sağlaması, zaten yüksek düzeyde yapay zekaya maruz kalma ve sermayeye daha kolay erişim.
Raporda, “Genellikle hala el emeğine ve geleneksel endüstrilere bağımlı olan gelişmekte olan pazar ve gelişmekte olan ekonomiler, başlangıçta daha az yapay zeka kaynaklı aksaklıkla karşı karşıya kalabilir” denildi. “Ancak bu ekonomiler, altyapı ve vasıflı iş gücü eksikliği göz önüne alındığında, yapay zekanın yönlendirdiği erken üretkenlik kazanımlarını da kaçırabilir.
“Gelişmiş ekonomiler rekabet avantajı için yapay zekadan yararlanırken, gelişmekte olan pazarlar ve gelişmekte olan ekonomiler yapay zekayı büyüme modellerine entegre etmekle uğraşırken, yapay zeka ayrımı zamanla mevcut ekonomik eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir.”
Yapay zekanın yer değiştirme etkisinin herkesin gelirini düşürdüğü belirli senaryolarda azalabilen işgücü geliri eşitsizliğinin aksine, sermaye geliri ve servet eşitsizliğinin, yapay zekanın daha fazla benimsenmesiyle hem ulusal hem de küresel olarak “her zaman arttığını” ekledi.
“Sermaye gelirindeki ve servet eşitsizliğindeki artışın ana nedeni, yapay zekanın işgücünün yerinden edilmesine ve yapay zeka sermayesine olan talebin artmasına, sermaye getirilerinin ve varlık varlıklarının değerinin artmasına yol açmasıdır” dedi.
“Verilerde olduğu gibi modelde de yüksek gelirli çalışanlar varlıkların büyük bir kısmını elinde tuttuğundan, sermaye getirilerindeki artıştan daha fazla faydalanıyorlar. Sonuç olarak, tüm senaryolarda, emek geliri üzerindeki etkiden bağımsız olarak, sermaye geliri kazançları nedeniyle en çok kazananların toplam geliri artıyor.”
İşlerin gelişmiş ekonomilere kaydırılması durumunda, daha zengin ülkelerdeki işçilerin daha yüksek beceri tabanının, küresel ekonomik eşitsizlikler üzerinde daha fazla sonuç doğurabileceğini de sözlerine ekledi.
“Böyle bir değişim, sermayenin ve emeğin yapay zekayı kullanmaya hazır olmayan daha az gelişmiş bölgelerden teknolojik olarak daha gelişmiş ve yapay zekaya hazır ülkelere doğru yeniden tahsisini tetikleyebilir. Gelişmekte olan piyasa ekonomilerinde bulunan çağrı merkezleri potansiyel bir örnektir” dedi ve bu dinamikler şu anda oldukça belirsiz olsa da, daha az gelişmiş ülkelerin yeterli yatırımla belirli sektörlerde “atlama” yaparak faaliyetin “yeniden kıyıya vurmasını” engellemesinin mümkün olduğunu ekledi. zengin ülkelere.
Bu nedenle IMF, yüksek gelirli ülkeler ve daha gelişmiş gelişmekte olan ekonomiler için, benimsenmeyi artırmanın faydalarını optimize etmek için yeterli düzenleyici çerçeveler oluşturulmasını tavsiye ediyor. Düşük gelirli ülkeler için, “beceri eksikliklerini hafifletmek, sağlık ve eğitim hizmetlerini genişletmek ve yeni sektörlerde üretkenliği ve rekabet gücünü artırmak” için dijital altyapıya ve insan sermayesine öncelik verilmesini tavsiye ediyor.
Ancak yapay zekanın etkilerinin karmaşıklığı ve belirsizliği göz önüne alındığında ve bunların tamamı belirli dinamiklerin ve senaryoların nasıl çözüldüğüne bağlı olduğundan IMF, “sosyal uyumun sağlanmasının her şeyden önemli olduğunu” söyledi.
“Yapay zekanın potansiyel sonuçları, politika yapıcıların sosyal uyumu korumaya yönelik proaktif bir yaklaşım geliştirmesini gerektiriyor. Yapay zekanın uzun vadeli üretkenlik kazanımları muhtemel olmasına rağmen, geçiş sırasında işten çıkarmalar ve gelir dağılımındaki değişiklikler önemli politik ekonomi etkilerine sahip olabilir. Tarih, ekonomik baskıların toplumsal huzursuzluğa ve siyasi değişim taleplerine yol açabileceğini gösteriyor” dedi.
“Politikalar yapay zekanın adil ve etik entegrasyonunu teşvik etmeli ve yeni nesil çalışanları bu yeni teknolojiler konusunda eğitmeli; ayrıca şu anda kesinti riski altında olan çalışanları korumalı ve yeniden eğitilmelerine yardımcı olmalıdırlar.
“Yapay zekanın sınır ötesi doğası, etik ve veri güvenliği sorunlarını daha da artırıyor ve yakın zamanda 28 ülke ve AB tarafından imzalanan Bletchley Deklarasyonu’nda belirtildiği gibi, sorumlu kullanımı sağlamak için uluslararası işbirliği çağrısında bulunuyor. Ülkelerin bu sorunları çözme konusunda farklı kapasiteleri var ve bu da uyumlulaştırılmış küresel ilkelere ve yerel mevzuata olan ihtiyacın altını çiziyor.”