AI’nın kamu hizmeti sunumu için dönüştürücü potansiyeli yadsınamaz olsa da, politika hırsından pratik uygulamaya giden yol karmaşık zorluklarla doludur. Hükümet departmanları ve hatta bu kuruluşlar içinde, spektrumun her iki ucunda, yapay zeka evlat edinme iştahı – potansiyel olarak Robodebt’in gölgesinden dolayı ilerlemeye heves ve tereddüt.
_(5).png&h=420&w=748&c=0&s=0)
Leidos Avustralya Başkan Yardımcısı Bilim Mühendisliği ve Teknolojisi olarak Murray Bruce, “Robodebt bir AI programı olmasa da, dijital yeteneklere neye güvendiğinizi ve bunun hizmetleri veya sonuçları sunma şeklinizi dönüştürmek için nasıl kullanıldığı fikri bu ajanslar için aklında.” Dedi.
Ajanslar tarafından bir yandan AI’yi benzer konularda sürecekleri korkusuyla benimsemek için bu suskunluk, dikkatli bir seviyeye yol açar. Öte yandan AI, günlük SaaS platformları aracılığıyla hükümet operasyonlarını destekliyor ve ileri görüşlü ajanslar şampiyonu, kritik alanlarda evlat edinmeyi hedef aldı.
Yanlış Anlama Mayın Alanında Gezinme
Tarihsel olarak, bazı insanlar AI’ya tüm yaklaşımlara uygun bir boyut olduğuna inanmış olabilirler, ancak bugün, AI araçlarının çok çeşitli çeşitliliği görüyoruz – uzmanlar, nişlerinde sundukları faydalar zorlayıcı ve doğru iş için doğru aracı bulmakla ilgili. Bruce, “Ortak bir efsane, her şeye tek bir AI yaklaşımı olabileceğiydi.” Dedi. “Bazıları, bilirsiniz, tüm bunları yapmak için Chatgpt’i kullanabiliriz ve sonuç olarak tam AI araç setini düşünmüyorlar.”
Buna ek olarak, başarı yalnızca doğru araçları seçmeye değil, aynı zamanda kullanıcı arayüzü tasarımı, veri mühendisliği, iş akışı optimizasyonu ve AI çözümlerinin yanı sıra geleneksel bilgi işlem özelliklerini dikkate almayı gerektirir.
Yapay zeka benimsemesini çevreleyen bir diğer yanlış anlama kolay olmasıdır. Gerçek şu ki, özellikle satıcılar her bir özel kullanım durumu için doğru aracı seçmek yerine mevcut AI yeteneklerine zorlamaya çalıştıklarında çok daha karmaşıktır.
Bu arada, AI doğal olarak ticari platformlar aracılığıyla kendisini hükümet operasyonlarına yerleştiriyor. Bruce, “Özellikle hazır SaaS hizmetleriniz aracılığıyla yapay zekanın hükümete infüzyonu üzerinde gerçekten kontrolünüz yok.” Dedi. Microsoft 365, Copilot sunarak, AI özelliklerini entegre eden Salesforce ve kurumsal yazılımlar arasındaki benzer gelişmelerle, ajanslar aktif olarak takip edip etmeyecek olsalar da AI benimsemesini yaşıyor.
Başarı için Bina: Altyapı ve Strateji
Sürdürülebilir AI uygulamasının anahtarı, sistematik yetenek geliştirmeye doğru geçici proje yaklaşımlarının ötesine geçmektir. Bu, endüstri profesyonellerinin “AI fabrikası” yaklaşımı dediklerini ve bir kerelik çözümlerden ziyade tekrarlanabilir, ölçeklenebilir yetenekler oluşturmayı gerektirir.
Bruce, “Tüm AI yaşam döngüsünü etkili bir şekilde sormamızı sağlamak için yazılım fabrikası araçlarına ortak özelliği olan AI fabrikasına yatırım yapıyoruz.” Dedi. “Bu yaklaşım, çok sayıda kullanım durumunda uygulayabileceğimiz tutarlı bir kabiliyete sahip olmak için işleri etkili bir şekilde yapmak için yetenekleri artırmaya çalışan bireysel projelerden odaklanıyor.”
Bu yaklaşım için kritik olan disiplinli kullanım vaka seçimidir. Başarılı AI benimseme, bugün var olduğu gibi AI teknolojisinin ele alınması için uygun kullanım durumlarının seçilmesini gerektirir. Alternatif, mevcut teknolojinin yeterince ele alamayacağı aşırı karmaşık sorunları çözmeye çalışarak alternatif, paydaşlarla sosyal lisansla yanıyor – sonuçta, AI projelerinin yüksek başarısızlık oranının neye düştüğü.
Veri Egemenlik Gereksinimleri Başka bir karmaşıklık katmanı ekler, ancak net nitelik kriterleri sağlar. Diyerek şöyle devam etti: “Bir yeteneği nitelendirmek için yapmanız gereken ilk soru, karada barındırılan bir yetenek mi?” Bruce dedi. Bu gereksinim, IRAP değerlendirme ihtiyaçları ile birleştirildiğinde, satıcı seçimi için sistematik bir filtreleme işlemi oluşturur. Leidos tarafından verilen çözümler, başlamak için veri egemenliğine sahip olacak şekilde tasarlanmış olsa da, bugün birçok AI çözümü hükümetler bulut teknolojilerini ilk benimsemeye başladığında görülenlere benzer engellerle karşı karşıya.
İleri Yol: Sürdürülebilir Uygulama
Hükümet yapay zekası için en umut verici uygulamalar, insan operatörlerinin ezici veri hacimleriyle karşılaştığı kritik alanlarda yatmaktadır. Orada değer teklifi açıktır: “Bu analistlerin, operatörlerin veya ekip üyelerinin Tradecraft’a odaklanmalarını ve tüm verileri getirmek yerine yüksek değerli verileri getirmelerini nasıl sağlayabiliriz?” Bruce dedi.
Bu ortamdaki başarı, misyonu ve değeri sağlamak için hız, ölçek ve güvenlik etrafında inşa edilmiş bir çerçevenin kucaklanmasını gerektirir. Bu, köşedeki bir avuç veri bilimcisinden uzaklaşmak ve tüm kalkınma işgücülerinde AI yeteneklerini demokratikleştirmeye doğru hareket etmek anlamına gelir.
İleriye giden yol, AI uygulamasının temelde sadece teknolojinin benimsenmesi için değil, dijital dönüşümle ilgili olduğunu kabul etmeyi gerektirir. Bu ayrımı tanıyan, uygun altyapıya yatırım yapan ve teknolojik yenilikten ziyade görev değerine odaklanmayı sürdüren ajanslar, Demokratik yönetişim için gerekli olan kamu güvenini korurken AI’nın dönüştürücü potansiyelinden yararlanmak için en iyi konumlandırılacaktır.
25 yılı aşkın yerel deneyime sahip Leidos, federal devlet kurumlarına hizmet sunumunu, dijital modernizasyonu ve gelişmekte olan teknolojilerin alımını desteklemek için BT hizmetleri sunuyor – Avustralya’nın en kritik sistemlerini korumak, modernize etmek ve sürdürmek. Dijital Modernizasyonda Daha Fazlasını Keşfedin | Leidos