Hukuk Teknolojisinde Dönüştürücü Bir Ortam: Geçmişten Yapay Zeka Destekli Geleceğe


Yazan: Rob Scott, Baş Yenilikçi – Monjur

Benzersiz teknolojik gelişmelerle olgunlaşan modern dijital çağ, algılarımızı ve beklentilerimizi bir zamanlar hayal bile edilemeyecek bir hızla yeniden şekillendiriyor. Bu başkalaşıma tanık olan tüm sektörler arasında, uzun süredir gelenekçiliğin kalesi olarak görülen hukuk sektörü, bu çığır açıcı değişimlerin hem mimarı hem de öznesidir.

Hukuk Hizmetlerinde Tarihsel Teknolojik Dönüşümler

Hukuk sektöründe teknoloji entegrasyonunun yolculuğu, yeniliklerin ilginç bir dokusudur. Daktilo ve faks makinelerinin ortaya çıktığı günlerden internetin, elektronik veritabanlarının ve şimdi de yapay zeka ve makine öğreniminin ortaya çıkışına kadar her aşama giderek daha iyi hizmet sunumunu kolaylaştırdı. Daha önceki uyarlamalar hukuki görevlerin hızını ve doğruluğunu artırırken yapay zeka, hukuki süreçlere akıllı otomasyon, tahmine dayalı analiz ve benzeri görülmemiş bir verimlilik kazandırarak oyunun kurallarını değiştiriyor.

Günümüzde Dijital Dönüşüm ve Hukuk Hizmetleri

Tamamen kağıt bazlı süreçlerin ve yüz yüze istişarelerin olduğu günler geride kaldı. Bulut bilişim, yapay zeka ve makine öğrenimi artık hukuki araştırmayı, belge analizini destekliyor ve hayati önem taşıyan vaka dosyalarına uzaktan erişim sağlıyor; verimlilik sağlıyor ve şeffaflık, güvenlik ve hızlılık konusunda gelişen müşteri beklentilerini karşılıyor.

Yapay zeka modellerinin hukuk sektöründe kullanılmasının güçlü bir yolu e-keşif platformlarına güç vermektir. Relativity ve LexisNexis gibi en tanınmış ve sıklıkla kullanılan e-keşif platformlarından bazılarının, bazı işlevlerini desteklemek için uzun süredir yapay zekayı kullandığını belirtmekte fayda var. Ancak belge incelemeleri ve hukuki araştırma gibi amaçlarla yapay zekayı kullanan SaaS seçenekleri ortaya çıktı.

Pek çok sektördeki profesyoneller gibi avukatlar da ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde yaygın olarak bulunan yapay zeka platformlarını eğitebilir. Örneğin avukatlar, bir sözleşmeyi bir şablona göre daha hızlı bir şekilde analiz etmek için büyük dil modellerini kullanabilir ve bu da onların daha fazla hacimle başa çıkmasına olanak tanır. Her ne kadar hem yapay zekanın bir belgeyi analiz edeceği kriterleri formüle etmek hem de müşterilerine yapay zekanın tespit ettiği anormallik konusunda tavsiyelerde bulunmak için eğitimli bir hukuk uzmanının sürece dahil olması hâlâ önemli olsa da.

Hukuk Alanında Sorumlu Yapay Zekayı Benimsetmek

Ancak yapay zekanın hukuki süreçlere entegrasyonu salt verimliliğin ötesinde hususları da beraberinde getiriyor. Yeni ortaya çıkan bir paradigma olan Sorumlu Yapay Zeka, yapay zekanın şeffaf, hesap verebilir, etik ve kullanıcı merkezli olması konusunda ısrar ediyor. Hukuk uzmanları için bu, AI araçlarının karar verme süreçlerinde şeffaf olmasını, tahminler veya önerilerden sorumlu tutulmasını, etik olarak kullanılmasını ve son olarak her zaman müvekkillerin çıkarına en iyi şekilde kullanılmasını sağlamak anlamına gelir.

Şeffaflık, sorumlu bir yapay zeka sisteminin önemli bir yönüdür. Özellikle hassas verileri içeren kullanım durumları için (ki bu hukuk mesleğinde her zaman böyledir), modele beslenen verilerin güvenilir olduğundan emin olmak için yapay zeka platformlarının kullanım şartları konusunda şeffaf olması (ve avukatların bunları okuma konusunda özenli olması) önemlidir. güvenlidir ve yalnızca amaçlandığı şekilde kullanılır. Bu düzeyde şeffaflık, suiistimal veya kötüye kullanım durumunda doğru tarafın sorumlu tutulmasını sağlayacaktır.

Avukatlar aynı zamanda mesleklerinde yapay zeka kullanımının etik sonuçlarını da anlamalıdır. Birincisi, avukatların hem eyalet hem de federal düzeyde uyması beklenen çeşitli düzenlemelerin yanı sıra firma düzeyinde kullanıcı ve müşteri güvenliği için uygulamaya konulması gereken ek uyumluluk politikaları vardır. Bunun ötesinde avukatlar, müvekkillerine karşı yetkin hizmet sunma yükümlülüklerini de anlamalıdır. Yapay zekayı, verimliliklerini ve çıktı kalitelerini artıracak bir araç olarak sorumlu bir şekilde kullanırlarsa, bu yükümlülüğü yerine getirmiş oluyorlar. Ancak sorumsuzca, kontrol ve dengeler sağlanmadan uygulanırsa müşteriye zarar verebilir.

Üretken yapay zekanın hukuk alanında kullanımıyla ilgili hemen hemen her avukatın size söyleyeceği şey, bu modellerin hatalara açık olmasıdır. Bununla birlikte, hukuk alanında araştırılanlar gibi teknik açıdan karmaşık bilgilerle uğraşırken, kendisi de uzman olmadığı sürece bu hataları fark etmek neredeyse imkansızdır. Bu nedenle, yapay zekayı hukuk uygulamalarınıza sorumlu bir şekilde entegre etmek için insan gözetimi yalnızca tavsiye edilir değil, aynı zamanda gereklidir.

Uluslararası, Federal ve Eyalet Düzenleyici Zorluklar

Yapay zeka teknolojilerinin yaygın biçimde yayılması, kaçınılmaz olarak çeşitli düzenleyici çerçevelere aykırıdır. Avrupa’daki Genel Veri Koruma Yönetmeliği’nden (GDPR) ABD’deki Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası’na (CCPA) kadar, hukuk profesyonellerinin yapay zekayı kullanırken, özellikle de veri gizliliği ve korumasıyla ilgili olarak, bir düzenleme labirentinde gezinmesi gerekiyor. Bu yasaların yalnızca firmaların müşteri verilerini nasıl ele aldığına ilişkin etkileri olmakla kalmıyor, aynı zamanda doğası gereği geniş veri kümelerine dayanan yapay zeka araçlarının nasıl geliştirilip iyileştirileceğini de belirliyor.

Örneğin Avrupa Birliği, yapay zekanın kullanımına yönelik açık ve kapsamlı bir düzenleyici çerçeve uygulayan ilk büyük yargı bölgelerinden biri haline geliyor. 2024 baharında yürürlüğe girecek olan bu yasa, yapay zeka sistemlerini sınıflandırıyor ve ilgili uygun önlemleri dayatıyor; temel olarak farklı risk seviyeleri için farklı kurallar oluşturuyor. Bu tür yasaların amacı, tüketicilerin güvenliğini tehlikeye atmadan endüstrilerin yapay zekanın sayısız avantajından yararlanmasına olanak sağlamaktır.

Hukuk Profesyonellerinin İmajını Yeniden Tasarlamak

Birçok küçük işletme sahibi arasında yankılanan ortak görüş, hukuk hizmetlerinin genellikle çok karmaşık ve çok pahalı olmasıdır. Gelişen hukuk teknolojisi, özellikle SaaS destekli platformlar, anlatıyı dönüştürme potansiyeline sahip. Bu platformlar, hukuki süreçleri daha sezgisel, şeffaf ve kullanıcı dostu hale getirerek mesleğin imajını yükseltebilir. Erken benimseyenlerin müşteri memnuniyeti ve sadakatinin arttığına tanık olmaları muhtemeldir.

Gelişmiş platformların bir araya gelmesi, fikri mülkiyetin etkin kullanımı ve uzun vadeli abonelik modellerinin benimsenmesi, hukuk hizmetlerinde yeniden tanımlanan bir dönemin başlangıcına işaret ediyor. Bu çağ, yalnızca değer yaratmanın ve müşteri katılımının arttırılmasını değil, aynı zamanda hizmet sunumunun bütünsel olarak yeniden tasavvur edilmesini de beraberinde getiriyor.

İleriye doğru ilerlerken, bu dönüşümü benimsemek salt bir hayatta kalma stratejisinden daha fazlasıdır. Yeniliklere öncülük etmenin ve geleceğin hukuk ustaları için benzersiz ölçütler oluşturmanın yol haritasıdır.

yazar hakkında

Hukuk Teknolojisinde Dönüştürücü Bir Ortam: Geçmişten Yapay Zeka Destekli GeleceğeRobert Scott, Monjur’da Baş Yenilikçidir. Hukuk firmalarının uzun vadeli, yinelenen gelir hizmetleri sunmasına ve yasal şablonlarının ve diğer firma fikri mülkiyetlerinin potansiyelini açığa çıkarmasına olanak tanıyan, bulut özellikli, yapay zeka destekli bir hukuk hizmetleri platformu sağlıyor. Yönetilen hizmetler ve bulut hukukunda hukuki hizmetleri yeniden tanımlıyor. Yılın Teknoloji Avukatı olarak tanınan kendisi, bulut işlemleri, veri gizliliği ve siber güvenlik konularında uzmanlaşarak büyük şirketler için stratejik BT konularına liderlik etmiştir. Martindale Hubbell’den AV Derecelendirmesine sahiptir, Teksas’ta lisanslıdır ve MSP Zone podcast’i ve sektör konferansları aracılığıyla aktif olarak katkıda bulunmaktadır. Monjur platformu yakın zamanda ChannelPro SMB Forum tarafından En İyi Yeni Çözüm seçildi. Güvenilir bir danışman olarak Robert, gelişen teknoloji hukuku ortamında yön vererek içgörü ve uzmanlık sunar.

Robert’a çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/company/monjur/ adresinden ve şirketimizin web sitesi https://monjur.com/ adresinden ulaşılabilir.



Source link