HTML Kaçakçılığı Saldırılarını Tespit Eden Tarayıcı Uzantısı


Yakın zamanda piyasaya sürülen bir tarayıcı uzantısı olan SmuggleShield, HTML kaçakçılığı saldırılarını azaltmaya yönelik yenilikçi yaklaşımı nedeniyle siber güvenlik alanında dikkat çekiyor.

Artık mevcut olan kararlı sürümü (2.0) ile SmuggleShield, günlük internet kullanıcıları, güvenlik uzmanları ve kırmızı/mor takım egzersizleri için ek bir koruma katmanı sağlıyor.

Mükemmel veya kapsamlı bir çözüm olmasa da, son teknoloji özellikleri ve makine öğrenimi entegrasyonu, onu kötü niyetli web tabanlı saldırılara karşı mücadelede umut verici bir araç haline getiriyor.

– Reklamcılık –
Hizmet Olarak SIEMHizmet Olarak SIEM

SmuggleShield Nedir?

SmuggleShield, hem macOS hem de Windows’taki Chrome ve Edge tarayıcıları için geliştirilmiş bir tarayıcı uzantısıdır.

Algılamayı atlamak için tarayıcılarda kötü amaçlı yüklerin oluşturulduğu karmaşık bir web tabanlı saldırı tekniği olan HTML kaçakçılığını tespit etmeyi ve engellemeyi amaçlamaktadır.

Kullanıcılar, tarayıcılarının uzantı ayarlarında geliştirici modunu etkinleştirerek ve SmuggleShield klasörünü “Paketlenmemiş yükle” yoluyla yükleyerek SmuggleShield’ı yükleyebilirler.

Uzantı yüklendikten sonra web sayfalarını şüpheli kalıplara karşı tarar ve potansiyel olarak tehlikeli URL’leri engeller. URL, zaman damgası ve kötü amaçlı kalıp da dahil olmak üzere engellenen girişler, önbelleğinde 10 güne kadar saklanır ve günlükler incelenmek üzere dışa aktarılabilir.

Uzantı İş Akışı
Uzantı İş Akışı
Uzantı İş Akışı

Temel Özellikler

  1. URL Beyaz Listesine Ekleme:
    SmuggleShield her web sayfası öğesini potansiyel tehditlere karşı tararken, bazı kullanıcılar web sayfası yüklemesinde hafif gecikmeler yaşayabilir. URL Beyaz Listesine Alma özelliği, güvenilir web sitelerinin bu taramayı atlamasına olanak tanır ve başka yerlerde güvenliği korurken ek yükleri önemli ölçüde azaltır.
  2. Makine Öğrenimi Destekli Tespit:
    SmuggleShield, model tabanlı ve makine öğrenimi (ML) analizini birleştiren hibrit bir yaklaşım kullanıyor. ML bileşeni, tehditleri 0,75 güven eşiğiyle tahmin etmek için base64Length, blobUsage, scriptDensity ve BinaryManipulation gibi altı kritik özelliği çıkarır. ML modeli, chrome.storage.local kullanarak desenleri yerel olarak depolayarak ortaya çıkan tehditlere uyum sağlayarak sürekli öğrenmeye tabi tutulur.
  3. Gizli Mod Desteği:
    SmuggleShield, gizli modda HTML kaçakçılığı saldırılarına karşı aktif olarak savunma yapabilir, bu da onu özel tarama için ideal kılar. Ancak güvenlik politikaları nedeniyle kullanıcıların bu özelliği Chrome’un uzantı ayarlarından manuel olarak etkinleştirmeleri gerekiyor.

SmuggleShield, geçmişteki gerçek dünyadaki siber saldırıları önleme potansiyelini zaten gösterdi. Örneğin şunları engelleyebilirdi:

  • Quakbot kampanyası (Temmuz 2022)
  • HTML kaçakçılığını kullanan DCRat kötü amaçlı yazılım dağıtımı
  • Pikabot kötü amaçlı yazılımı TA577 tehdit aktörüne bağlandı
  • Malspam kampanyaları yoluyla AsyncRAT’ın teslimi

SmuggleShield’ın bir sürümü Chrome Web Mağazası’nda mevcut olsa da geliştiriciler, en kapsamlı işlevsellik ve güncellemeler için bu sürümün GitHub’dan indirilmesini öneriyor.

HTML kaçakçılığı saldırılarının giderek artan bir endişe haline gelmesiyle birlikte, SmuggleShield gibi araçlar tarayıcı güvenliğini artırmak için kritik öneme sahiptir.

Desen algılama ve makine öğrenimi entegrasyonunun benzersiz birleşimi, onu kişisel ve profesyonel siber güvenlik cephaneliklerine hayati bir katkı olarak konumlandırıyor.

ANY.RUN ile Gerçek Dünyadaki Kötü Amaçlı Bağlantıları, Kötü Amaçlı Yazılımları ve Kimlik Avı Saldırılarını Araştırın – Ücretsiz Deneyin



Source link