Kuruluşlar işin çeşitli yönlerini yönetmek ve değerlendirmek için giderek daha fazla algoritmalara yöneliyor. Bu algoritmik yönetim biçimi, kapsamlı raporda vurgulandığı gibi çalışanların özerkliğini önemli ölçüde etkileyebilir. Kendi ritim veya algoritma raporu Hollandalı araştırma enstitüleri TNO ve Rathenau Enstitüsü tarafından.
Raporun bulguları, görevleri dağıtmak, performansı ölçmek ve ödülleri dağıtmak için otomatik analizlerin kullanılmasının potansiyel olarak çalışanların kontrolünü aşındırabileceğini ve bağımsız karar verme yeteneklerini engelleyebileceğini öne sürüyor.
Dahası, araştırmacılar algoritmik yönetimle ilgili çeşitli riskleri ve zorlukları vurguluyor. Raporda belirlenen ana risklerden biri algoritmalarda ayrımcılık ve önyargı riskidir.
Algoritmalar tarihsel veriler üzerine eğitildiğinden, ayrımcı kararlara yol açan doğal önyargılar içerebilir ve bu önyargılar cinsiyet, ırk veya sosyo-ekonomik gibi çeşitli biçimlerde olabilir.
Sonuç olarak algoritmalar, özellikle azınlık grupları için eşitsizliği ve adaletsizliği artıran kararlar alabiliyor. Bu, işyerinde ve daha geniş toplumsal ayrımcılığa yol açabilir; bu da ilgili kişiler ve kuruluşların imajı açısından ciddi sonuçlar doğurabilir.
Gizlilik endişeleri
Raporda vurgulanan bir diğer önemli risk, ortaya çıkabilecek gizlilik sorunlarıyla ilgilidir. Algoritmalar sıklıkla büyük miktarlarda hassas bilgileri işlediğinden, bu bilgilerin kötüye kullanılması veya yasa dışı olarak kullanılması riski vardır. Örneğin, algoritmaların kişisel verileri kendi rızaları veya bilgileri olmadan toplayıp analiz etmesi durumunda çalışanlar gizlilik konusunda endişe duyabilir.
Bu, çalışanlar ve işverenler arasında güven ihlallerine yol açarak çalışma ortamını bozabilir ve verimliliği etkileyebilir. Ayrıca araştırmacılar şeffaflık ve hesap verebilirlik açısından riskler görüyor.
Algoritmalar genellikle karmaşıktır ve büyük veri kümeleri üzerinde çalışır, bu da onların işleyişinin tam olarak anlaşılmasını zorlaştırır. Bu şeffaflık eksikliği, algoritmalar tarafından alınan kararların açıklanmasını zorlaştırabilir ve bu da işveren ile çalışan arasındaki güvene zarar verebilir.
Ayrıca, açıklık eksikliği, algoritmalardaki hataların veya önyargıların tespit edilmesini ve ele alınmasını zorlaştırabilir, dolayısıyla ayrımcılık ve mahremiyet kaybı risklerini artırabilir.
Rapor bir ön çalışma niteliğinde ve farklı sektörlerdeki kuruluşların algoritmik yönetimle çeşitli şekillerde nasıl çalıştığını gösteriyor.
TNO’dan araştırmacı Wouter van der Torre, “Algoritmik yönetimin nasıl uygulandığı, çalışanların iş deneyimi üzerindeki etkilerini belirliyor” diyor. “Teknoloji aracılığıyla daha fazla kontrole sahip olurlarsa, daha az özerklik, daha fazla iş baskısı ve tükenmişlik şikayetleri de yaşayabilirler.”
Rathenau Instituut’tan meslektaşı Djurre Das, algoritmik yönetimdeki artışın insanların işlerini yapma şeklini önemli ölçüde etkileyebileceğini ekliyor.
Das, “Önemli olan kuruluşların yaptığı seçimlerdir” diyor. “Hangi hedefe ulaşmak istiyorlar? Bunun için hangi verileri toplamak istiyorlar? Algoritmaların yaptığı seçimlere katılmayan çalışanlar nereye gidebilir? İşverenler ve çalışanlar artık bu konuşmaya katılmalı.”
Sorumlu algoritma uygulaması
Raporda araştırmacılar, Hollandalı kuruluşların bu yeni eğilimi sorumlu bir şekilde ele almaları için çeşitli öneriler sunuyor. Ana önerilerden biri, kuruluşların algoritma kullanımında şeffaflık ve hesap verebilirliğin önemidir.
Araştırmacılar, kuruluşların algoritmaların nasıl kullanıldığı ve karar vermede hangi kriterlerin ve verilerin kullanıldığı konusunda mümkün olduğunca açık olması gerektiğini vurguluyor. Şeffaflık, çalışanların ve diğer paydaşların güvenini artırabilir ve gizlilik ve adaletle ilgili endişelerin giderilmesine yardımcı olabilir.
Bir diğer önemli öneri ise algoritmalarda ayrımcılığa ve önyargıya karşı önlem alınmasıdır. Araştırmacılara göre kuruluşların bunu önlemek ve mücadele etmek için aktif olarak politikalar geliştirmesi ve uygulaması gerekiyor.
Ayrıca rapor, görevleri planlamak ve izlemek için algoritmalar kullanıldığında bile işte insanın özerkliğini korumanın önemini vurguluyor. Kuruluşlar, çalışanların işlerinde belirli bir düzeyde kontrol ve bağımsızlığa sahip olmalarını sağlamalı, onların bağımsız kararlar almalarına ve işlerini organize etmelerine olanak sağlamalıdır.
Algoritmik diyaloğun geliştirilmesi
Araştırmacılara göre algoritmik yönetimin iş ve özerklik üzerindeki etkisi konusunda daha fazla araştırma yapılması gerekiyor ve Hollanda’nın bunun etik ve sosyal etkileri konusunda geniş bir toplumsal diyalog için çabalaması gerekiyor.
Kuruluşlar ve politika yapıcılar, daha fazla araştırma yaparak ve açık bir diyaloga girerek, algoritmaların işi ve çalışma ortamını nasıl etkilediğini daha iyi anlayabilir ve her türlü olumsuz etkiyi azaltmak ve algoritmik yönetimin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için daha etkili önlemler geliştirebilir.