Bilgi Edinme Özgürlüğü (FoI) talebiyle ortaya çıkan rakamlara göre, HM Gelir ve Gümrük (HMRC), veri bilimi uzmanlığı harcamalarını önemli ölçüde artırdı.
FoI bulguları, son üç mali yılda departmanın veri yeteneklerini araştıran Parliament Street düşünce kuruluşu tarafından analiz edildi.
FoI talebi, Mart 2022’ye kadar HMRC’nin, veri bilimcileri veya veri analistleri gibi iş unvanlarında veri bulunan 919 kişiyi istihdam ettiğini ve toplam maaş harcamasının 35,2 milyon £ olduğunu ortaya çıkardı.
2023 yılında bu kadro 1.051 personele yükseldi ve toplam maaş faturası 43,2 milyon £ oldu; Mart 2024’e kadar olan dönemde ise bu tür rollerde çalışan veri personeli sayısı tekrar 1.279’a yükseldi ve bu kişiler aralarında toplam maaş faturası oluşturdu. 54,4 milyon £
Bu, ölçülen zaman dilimi boyunca HMRC’nin veri bilimci ve veri analisti ekibinin çalışan sayısını %39 artırırken, HMRC’nin veri maaş bordrosunun %55 arttığı anlamına geliyor.
Bir HMRC sözcüsü şunları söyledi: “Veri bilimcilerimiz, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi gibi teknolojiler aracılığıyla tuttuğumuz verileri daha iyi kullanmanın yenilikçi yollarını bulmamıza yardımcı olan önemli bir rol oynuyor.
“Müşterilerimize ve onların ihtiyaçlarına dair daha zengin bir anlayış sağlıyorlar ve sonuçta onlara sunduğumuz hizmetleri geliştiriyorlar. Ayrıca uyumluluk çalışmalarına öncelik vermemize de yardımcı oluyorlar.”
Veri deposu
HMRC’nin veri bilimi yeteneklerini geliştirmesi belki de sürpriz değil çünkü Birleşik Krallık’taki kişiler ve şirketler hakkında en büyük veri depolarından birine sahip.
HMRC artık kamu sektörü girişimlerine düzenli olarak katkıda bulunan hükümetteki en büyük veri bilimci ve yapay zeka uzmanlarından birine ve ayrıca departmanın diğer alanlarında veriye ilgi duyan ve kendilerini geliştiren daha geniş bir personel topluluğuna sahip.
Veri bilimcileri büyük miktarda veriyi analiz etmek ve yorumlamak için yazılım, yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanıyor. Hükümetin ulusal kariyer servisi, bu rol için maaşların yeni başlayanlar için 32.000 £ ile deneyimli bir veri bilimci için 82.500 £ arasında değişebileceğini öne sürüyor.
Ataccama’nın kıdemli başkan yardımcısı Scott Lewis, hükümetin yapay zeka teknolojisi geliştirme ve yönetişimine yaptığı yatırımlar karşısında veri bilimcilerini işe alma çabasının, kendi operasyonlarında en iyi uygulamaları uygulama ihtiyacını anladığını gösterdiğini söyledi.
“Ancak teknolojinin benimsenmesini ilerletmek bir sprint değil, bir maratondur ve yönetim, yatırım ve gözetim gerektirir ve doğru becerilere sahip kişileri işe almak sizi yalnızca başlangıç çizgisine yerleştirir” dedi. “Hükümetin önündeki zorluk, onların kariyer gelişimini ve görevde kalmalarını desteklemek için rollerini yerine getirmelerini desteklemek olacaktır.
“Başarıyı garanti altına almak için, bu insanların işlerini ellerinden gelenin en iyisini yapmalarını sağlamak kritik önem taşıyacak; bu, rollerini net bir şekilde tanımlamak, engellerin kaldırılmasına yardımcı olmak ve teknoloji hızla ilerledikçe sürekli öğrenme ve beceri geliştirmek için bol miktarda fırsat sağlamak anlamına geliyor. Pek çok veri bilimcinin, zamanlarının çoğunu (bazen çoğunu) verileri temizlemek için harcadığını biliyoruz; bu, rutin ama gerekli bir görevdir; daha verilerle çalışmaya başlamadan, modeller oluşturmadan ve bakımını yapmadan önce.”
Yapay zekanın önemi
Lewis, departmanın yeni veri personelinin değerini en üst düzeye çıkarmak için yapay zekanın önemini vurguladı ve şunları söyledi: “Manuel, sıkıcı görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka tabanlı araçlardan yararlanmak, veri temizleme ve dönüşümünü hızlandırabilir, böylece veri bilimcileri işlerine devam edebilirler. daha ilginç, yüksek değerli işler.
“Bu aynı zamanda hükümete genel olarak daha iyi karar almayı destekleyecek doğru ve yararlı bilgiler sağlayacak yapay zeka tabanlı analiz ve istihbarat araçlarını beslemek için yüksek kaliteli veriler sağlayacak” dedi. “Yapay zeka en son öne çıkan teknoloji olabilir, ancak bunun nihai hedefin kendisi değil, bizi oraya daha hızlı ulaştıracak hızlandırıcı olduğunu hatırlamak önemlidir.”
Computer Weekly kısa bir süre önce, HM Hazine Müsteşarlığı’nın, departman genelinde veri dönüşümüne yönelik çabanın bir parçası olarak veri bilimci çalışan sayısını nasıl genişlettiğini ve bunun sonucunda “ileri analitik” alanındaki resmi rollerin yanı sıra yeni bir veri yönetimi şubesi kurduğunu bildirdi.
AND Digital Genel Müdürü Richard Bovey şunları söyledi: “Çok miktarda karmaşık kişisel ve finansal verileri yönetmek, personelinizin en son dijital becerilerle donatılmasını gerektirir.
“Veri bilimcileri, büyük kuruluşların veri silolarının kilidini açmasına ve özel ürünler oluşturmasına yardımcı olmada çok önemli bir rol oynuyor” dedi. “Aynı zamanda verilerin etik kullanımının belirlenmesi ve izlenmesinde giderek daha önemli bir role sahipler. Veri yönetimi bunu yaparak kuruluşta güven oluşturur ve daha güçlü müşteri ilişkilerini kolaylaştırır.”
Beceri eksikliği
Veri bilimcilerin sayısı son derece az ve bu uzun vadeli bir sorun. Birleşik Krallık üniversiteleri yılda yalnızca 10.000 civarında veri uzmanı mezunu sağlayabiliyor ancak rakamlar, bu becerilere sahip personele yönelik gerçek talebin 10 veya 20 kat daha yüksek olabileceğini gösteriyor.
Ancak beceri tarafında bazı iyi haberler olabilir: Bu yılın başlarında açıklanan veriler, Nisan 2020’den Mart 2023’e kadar 7.600 öğrencinin yapay zeka ve veri bilimi lisansüstü dönüşüm kurslarına kaydolduğunu gösterdi.
Bu kurslar için 13,5 milyon £ tutarında finansman Haziran 2020’de hükümet tarafından başlatılmıştı. Bunun 3,5 milyon £’luk kısmı kurs masraflarına yardımcı olmak içindi, büyük kısmı (10 milyon £) kadınlara yönelik 1.000 burs sağlamak içindi, Siyah yükseköğretimde yeterince temsil edilmediği düşünülen diğer gruplar arasında öğrenciler ve engelli öğrenciler yer almaktadır.
Öğrenci Ofisi tarafından 2010 yılında yayınlanan analizde, “Kanıtlar, programın Birleşik Krallık’ta yapay zeka ve veri bilimi alanında bu sektörlerdeki beceri boşluklarını giderme konusunda uzmanlığa sahip lisansüstü öğrenci ve mezunların sayısı üzerinde önemli bir olumlu etkiye sahip olduğunu gösteriyor” dedi. Bu yıl Şubat.
Programın, 2023 baharına kadar 2.500 hedefin çok ötesinde, toplamda en az 6.000 yeni mezun vermesi bekleniyor. Bu öğrencilerin birçoğunun yapay zeka veya veri bilimi ile ilgisi olmayan bir konuda birinci dereceleri vardı.
Nisan 2020 ile Mart 2023 arasında, yapay zeka ve veri bilimi alanında 37 lisansüstü dönüşüm kursu finanse edildi ve 28 üniversitede sunuldu: 30 kurs tamamen yeniydi.