Hızlandırılmış veri merkezi bilgi işlem, rekor Nvidia gelirini artırdı


Nvidia, yapay zeka (AI) hızlandırmalı bilgi işlem uygulamalarının etkisiyle, 2024 yılının ikinci çeyreğinde bir önceki yıla göre %101 artışla 13,51 milyar dolarlık rekor gelir bildirdi.

Şirket, CFO Collette Kress’in bulut hizmet sağlayıcıları ve büyük tüketici internet şirketleri tarafından yönetildiğini söylediği veri merkezi gelirinde önceki yıla göre %171’lik bir artış kaydetti.

Şirketin Hopper ve Ampere grafik işlemci (GPU) mimarilerini temel alan Nvidia HGX platformuna olan güçlü talebin öncelikle büyük dil modellerinin ve üretken yapay zekanın geliştirilmesinden kaynaklandığını söyledi. Şirketin veri merkezi bilgi işlem işinin, Hopper tabanlı HGX platformuna olan talebin etkisiyle bir yıl öncesine göre %195 büyüdüğünü ekledi.

Seeking Alpha’da yayınlanan kazanç görüşmesinin metninde Kress, “Nvidia hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zeka platformlarına yönelik muazzam bir talep” olduğunu söyledi.

Biden yönetiminin Çin’e yüksek teknolojili ürünlerin ihracatını sınırlama planlarına değinen Erdoğan, şunları söyledi: “Uzun vadede, veri merkezi GPU’larımızın Çin’e satışını yasaklayan kısıtlamalar uygulanırsa, ABD için kalıcı bir kayıp ve fırsatla sonuçlanacaktır. Sektörün dünyanın en büyük pazarlarından birinde rekabet etmesi ve liderlik etmesi gerekiyor.”

Nvidia’nın faydalandığı hızlandırılmış bilgi işlem talebini artırmaya yetecek kadar uygulamanın olup olmadığı sorulduğunda kurucu ortak Jensen Huang, büyük dil yapay zeka modellerini daha küçük modellere ayırma fırsatını anlattı.

“[When] Bu büyük dil modellerini yaratıyorsunuz ve modellerin daha küçük versiyonlarını türetiyorsunuz, bu aslında bir öğretmen-öğrenci modeli. Damıtma adı verilen bir işlemdir. Bu daha küçük modeller belirli bir beceride mükemmel yeteneklere sahip olabilir, ancak aynı zamanda genelleme de yapmıyorlar” dedi Huang.

Hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zeka alanındaki ilerlemelerden yararlanabilecek kurumsal uygulamalara bakan Huang, şirketin BT yönetilebilirliğini artıran VMware ile devam eden işbirliğinden bahsetti. İşletmelerin yapay zeka sistemlerini eğitip dağıtabilmeleri için yönetim sistemlerine, işletim sistemine, güvenliğe ve VMware’in etki alanı olan yazılım tanımlı veri merkezi altyapısına sahip olmaları gerektiğini söyledi.

“VMware’in yalnızca CPU’ların sanallaştırılmasını değil aynı zamanda GPU’ların sanallaştırılmasını ve yüksek performanslı ağ oluşturma için Nvidia’nın BlueField’ını destekleyen GPU’ların dağıtılmış bilgi işlem yeteneklerini desteklemesini mümkün kılmak için VMware ile birkaç yıldır çalışıyoruz. ”

Dünya çapında birkaç yüz bin VMware müşterisi bulunan VMware Private AI Foundation’ın, kuruluşların yapay zekayı kendi veri merkezlerine dağıtmasını mümkün kıldığını söyledi.

Huang’a göre, HP, Dell ve Lenovo’nun Nvidia L40S mimarisini temel alan yeni sunucu teklifleriyle birlikte her kuruluş “son teknolojiye sahip bir yapay zeka veri merkezi” oluşturabilir ve kendi üretken yapay zeka modelleri ve uygulamalarıyla çalışabilir.



Source link