Depolama oyuncusu arasında ürünlerinin AI iş yükleri için ne kadar uygun olduğu iddiaları, Hitachi Vantara argümanlarını desteklemek için benzersiz bir arka plana sahip. Yani, Japon dizi üreticisi, nükleer elektrik santrallerinden ve yüksek hızlı trenlerden klimalara ve ev aletlerine kadar her şeyi yapan ve Hitachi Vantara ürünlerini kullanarak verilerini işleyen dev bir üretim holdinginin bir parçası.
Anlatının da anahtarı, şirketin NVIDIA GPU’larını ve kurumsal AI yazılımını Hitachi Vantara’nın VSP One depolama dizileri, Hammerspace Dosya Depolama ve Veri Orkestrasyonu, Hitachi Vantara Server ürünleri ve CISCO ağ ekipmanlarıyla birleştiren birleşmiş bir altyapı portföyü – Hitach IQ – sunmasıdır.
CTO, Jason Hardy Hitachi Vantara’daki AI için CTO, “Grubumuz NVIDIA’nın Omniverse dijital ikiz ekosistemini kullanıyor, bu da yapay zeka için robotik kapasitenin geliştirilmesine ve genişletilmesine izin veren eğitim verileri sağlıyor” dedi.
AI için birleşmiş altyapı
Bu arada, Hitachi Vantara’nın yapay zeka ürün ailesi Hitachi IQ, her biri NVIDIA’nın HGX konfigürasyonunu kullanarak AI işlemesi için sekiz NVIDIA GPU’lu bir ila 16 Supermicro sunucudan geçebilen tam bir birleşmiş altyapıdır.
Ardından, VSP bir dizi düğümünün (nesne depolama) içeriğini paylaşan birden fazla Hitachi HA G3 sunucusu vardır. Bu sunuculardan bazıları, Kubernetes kapsayıcılarında NVIDIA AI Enterprise yazılım katmanını çalıştırır. Diğerleri, GPU’lar ve depolama arasında paralel erişime izin veren Hammerspace depolama yazılımı çalıştırır.
Son olarak, Cisco Nexus anahtarları her şeyi birbirine bağlar. VSP One dizisinin rolü ile ilgili olarak – Hitachi Vantara Array ailesinin amiral gemisi – bu sunucuların dosya modunda dağıttığı verilerin büyük kısmına nesne depolama sağlamak için Hammerspace sunucularına bağlıdır.
IQ Zaman Makinesi: VSP One LLM’ye bir bellek verir
Hardy, “Her şeyi VSP dizimize dayandırmak bazı avantajlar sunuyor” dedi. “Bunlar arasında, o zamandan beri güncellenen belgelerin ve verilerin bir LLM’sine sunulmasını sağlayan yeni Hitachi IQ Time Machine işlevimiz var.”
Hardy’nin buradaki amacı, diğer sistemlerdeki bu tür belgelerin güncelleneceği ve bu nedenle geçmiş sürümlerin bu veri kümesini sorgulayan LLM’lere kaybolacağıdır. Rag benzeri işlev, VSP One dizisinde nesne depolamasında tarihi verilerin tutulmasına dayanır ve Hitachi Vantara’ya hitachi IQ altyapısı sağlayan sohbet botu-bunu arayüzdeki bir zaman çizelgesi aracılığıyla sağlar.
Örneğin, finans ekibinin bir üyesi AI’ye bir etkinlik hakkında soru sormak istiyorsa, tarihte dolaşabilir ve potansiyel olarak o zaman yutulan bir belge aracılığıyla bildirilen ayrıntıları görebilirler. Ve böylece, müşteriler bir LLM aracılığıyla farklı zaman dönemlerinden verilere erişebilir.
Veri depolama, AI projeleri için kritik bir bileşendir, çünkü üç kısıtlama ile başarılı bir şekilde ilgilenmelidir – dizi GPU’larla çok hızlı iletişim kurmalıdır; RAG için, verilerin AI uygulamaları oluşturan NVIDIA’nın yazılım modülleriyle uyumlu bir formatta olması gerekir; Ve son olarak, işletmelerin AI’ya gönderdikleri verileri hazırlamalarına ve test etmesine yardımcı olmaları gerekmektedir.
Sadece depolama işlevselliğinin çok ötesine geçen Hitachi IQ ile Hitachi, bu üç zorluğu aynı anda ele almayı amaçlıyor.