Hindistan’da yapay zeka (AI) evlat edinilmesi, ölçülen bir hızda olmasına rağmen zemin kazanmaktadır. Lenovo’nun “CIO Playbook 2025: AI-Nomics zamanı” nın bir parçası olarak yayınlanan yeni bir rapor, ülke artan harcamalarla AI’yı kucaklarken örgütsel olgunluğun ve hazırlığın düzensiz kaldığını gösteriyor. 12 Asya Pasifik (AP) pazarından 900+ dahil olmak üzere 2.900’den fazla katılımcıyı araştırmaya dayanan bulgular, Hintli işletmelerin AI eğrisinde nerede durduğunu, değişimi neyin hızlandırdığı ve boşlukların devam ettiği bir taslak sunuyor.
Çalışma, 2025 yılına kadar Hindistan’ın toplam AI harcamalarının% 43’ünü tüketmeye hazır olan ve işletme önceliklerinde büyük bir değişimi vurgulayan yeni nesil araçlara doğru keskin bir pivot vurgulamaktadır.
Harcamalar büyüyor, ancak YG ölçeğini geri alıyor
Hindistan’ın AI yatırımlarını önümüzdeki yıl 2,7 kez artırması ve Asya Pasifik ortalamasının 3,3x ortalamasını hafifçe artırması bekleniyor. Bununla birlikte, daha yakından bakıldığında, birçok kuruluşun hala AI yolculuklarının ilk aşamalarında olduğunu ortaya koymaktadır. Hintli işletmelerin yaklaşık% 49’u önümüzdeki 12 ay içinde yapay zeka teknolojilerini veya planlama uygulamasını değerlendiriyor.
Anahtar bariyer mi? Yatırım Getirisi (YG).
Kısa vadeli teknoloji dağıtımlarından farklı olarak, AI, ölçeklenebilir, ölçülebilir sonuçlarla deneysel kullanım vakalarını dengeleyen sürekli bir strateji gerektirir. Beklenen 3.6x AI yatırımları ile kuruluşlar, veri kalitesi, yetenek kıtlığı ve altyapı sınırlamaları gibi engellerde gezinirken değeri kanıtlama baskısı altındadır.
GRC merkez sahne alıyor – ancak uygulama gecikiyor
Belki de raporla vurgulanan en önemli stratejik değişim, AP genelinde en iyi CIO önceliği olarak yönetişim, risk ve uyumun (GRC) yükselişidir. GRC, BT liderleri için 1 numaralı odak alanı olmak için 12 nokta atladı – AI’nın etik ve sorumlu kullanımı konusundaki artan endişeleri ortaya koydu.
Ancak Hindistan’da GRC uygulamasının hızı yavaş kalıyor. CIO’ların sadece% 19’u AI yönetişim politikalarını tam olarak uyguladığını bildirmektedir. Bu, özellikle düzenleyici inceleme, veri gizliliği endişeleri ve AI yanlılığı ile giderek daha fazla şekillendirilen bir manzarada gerekli olanın çok altında.
AI bağlamında GRC, açıklanabilirlik, model şeffaflığı, gizlilik koruması ve insan gözetimi için çerçeveleri – birçok Hintli işletmede hala az gelişmiş olanakları içerir.
AI’nın bir etki yarattığı yerlerde: Kullanım durumları bölgeye göre değişir
AI’nın pratik uygulaması, bölgesel nüanslarla endüstriler arasında gelişmeye devam etmektedir. Asya Pasifik genelinde BT operasyonları önde gelen AI kullanım durumu olarak ortaya çıktı. Ancak Hindistan’da satışlar en üst sırada yer aldı ve bunu pazarlama ve yazılım geliştirme izledi.
Bu, yapay zekanın kişiselleştirmeyi, kampanya performansını ve ürün sunumunu geliştirmek için giderek daha fazla kullanıldığı Hint işletmelerinde müşteri odaklı bir yaklaşım önermektedir. Bu alanlar, içerik üretimi, öngörücü analitik ve müşteri davranış modellemesi gibi genai güdümlü uygulamalar için olgunlaşmıştır.
AP’nin başka yerlerinde, kuruluşlar tehdit algılama, güvenlik açığı analizi ve olay müdahale otomasyonu için AI’ya baktıkça siber güvenlik önemli bir odak alanı olmaya devam etmektedir.
Hibrit ve şirket içi altyapılar iyilik kazanıyor
Kurumsal iş yüklerinin hızlı bulutlanmasına rağmen, şirket içi ve hibrit mimariler AP’deki AI iş yükleri için baskın seçimler olmaya devam ediyor. Çalışma, Asya Pasifik’teki kuruluşların% 65’inin – ve% 63’ünün Hindistan’da – bu modelleri kamu bulut çözümleri üzerinden geçirdiğini ortaya koymaktadır.
Sebepler açıktır: düşük gecikme, daha iyi veri kontrolü ve düzenleyici uyum bu tercihleri, özellikle finans, sağlık ve kritik altyapı gibi endüstriler için yönlendiriyor.
Yapay zeka iş yükleri daha fazla veri yoğun ve zamana duyarlı hale geldikçe, altyapı kararları giderek daha stratejiktir.
AI ile çalışan PC’ler ve Verimlilik: Hala erken aşamalarda
AI arka uç sistemlerini ve kurumsal platformları yeniden şekillendirirken, ön uç devrim de devam ediyor. Yapay zeka hızlandırıcılarını ve üretkenlik için akıllı özellikleri entegre eden AI PC’ler izlemeye başlar.
Rapora göre, AP organizasyonlarının% 43’ü zaten AI ile çalışan PC’ler aracılığıyla üretkenlik kazanımlarını gözlemliyor. Hindistan’da, ankete katılan işletmelerin yarısından fazlası aktif olarak bu tür cihazları benimsemeyi planlıyor. Dağıtım hala yeni doğmuş olsa da, beklentiler artmaktadır – özellikle akıllı cihazların sıradan görevleri otomatikleştirebileceği ve işbirliğini geliştirebileceği hibrit çalışma senaryolarında.
Beceri Boşluğu: Ortaklıklar Kritik Olmak
Çalışma boyunca tekrar eden bir tema, iç AI yeteneklerinin olmamasıdır. Bunu ele almak için, Hint CIO’larının% 29’u zaten profesyonel AI hizmetlerinden yararlandıklarını,% 54’ünün ise planladığını söylüyor.
Bu ortaklıklar, AI çözüm tasarımı, entegrasyon ve etki ölçümünün karmaşıklığında gezinmek için çok önemlidir. Ayrıca iç ekiplerin stratejik uygulamaya odaklanmasını sağlarken, dış uzmanlar altyapı, modelleme ve dağıtım üzerindeki ağır kaldırmayı ele alırlar.
Rapor, kuruluşların deneyler üzerindeki iş etkisine öncelik verdiği sonuç liderliğindeki AI benimsemesine yönelik bir kaymaya işaret ediyor. Bu, modüler, kanıtlanmış çerçeveler aracılığıyla hedeflenen pilotlar, ROI izleme ve daha hızlı ölçeklendirmeyi içerir.
Genai: AI yatırımının bir sonraki dalgasını beslemek
Geçen yıl AI vızıltısının çoğunun arkasındaki itici güç olan üretken AI, kurumsal stratejileri şekillendirmeye devam ediyor. IDC, Yorumlayıcı AI araçları pahasına bile Genai’ye yapılan yatırımın arttığını belirtiyor. Öngörücü AI sabit kalırken, Hibrit yaklaşımlar – Genai’yi geleneksel modellerle ilişkilendiriyor – çekiş kazanıyor.
Hindistan ve AP’de Genai giderek daha fazla kullanılıyor:
- Kod üretimi ve DevOps optimizasyonu
- Model LifeCcles’i otomatikleştirmek için MLOPS platformları
- Pazarlama ve iletişimde içerik oluşturma
- Müşteri Desteği ve Eğitiminde Bilgi Yönetimi
Bu işlevler, büyük veri kümeleri ve arttırılması kolay olan mevcut iş akışları sayesinde hemen yatırım getirisi sunar. Bununla birlikte, teknoloji olgunlaştıkça, işletmelerin bu düşük asılı meyvelerin ötesine daha karmaşık kullanım durumlarına geçmesi muhtemeldir.
Vakfı Oluşturma: Veri, Beceri ve Yönetişim
Rapor açık bir paket ile sona eriyor: “Hızlı gitmek için yavaş git.” Yapay zekanın başarılı olması için kuruluşlar önce temel yeteneklere yatırım yapmalıdır:
- Yüksek kaliteli veri boru hatları
- Ölçeklenebilir altyapı
- Veri bilimi ve yapay zekada upkilling programları
- Sağlam yönetişim ve uyum çerçeveleri
AP organizasyonlarının önemli bir% 34’ü, önümüzdeki yıl veri yönetimi yeteneklerini geliştirmeyi planlıyor ve bu farkındalığı yansıtıyor. Veri yönetişimi ve bilim, zayıf veri kalitesi sınırlı başarının olduğu acele edilen genai dağıtımları sırasında öğrenilen dersler tarafından yönlendirilen ilk üç yatırım alanı arasında sıralanmıştır.
Daha akıllı, sürdürülebilir yapay zekaya doğru
Hindistan’ın AI yolculuğu açıkça hız kazanıyor. Ancak Lenovo’nun CIO oyun kitabından gelen mesaj açıktır: Stratejik disiplin önemlidir. Genai pazarı büyülemeye devam ederken, gerçek değer sorumlu yenilikten, ölçülen ölçeklendirmeden ve yönetişimi büyümeyle birleştiren geleceğe hazır bir AI vakfından gelecektir.
Yeni düzenlemeler, artan müşteri beklentileri ve gelişen teknolojilerle Hindistan’ın işletmeleri kritik bir aşamaya giriyor. Ertesi yıl muhtemelen yapay zeka için ne kadar harcadıklarını belirlemeyecek – ama ne kadar akıllıca kullandıklarını belirleyecek.
İlgili
Medya Feragatnamesi: Bu rapor, çeşitli yollarla elde edilen iç ve dış araştırmalara dayanmaktadır. Sağlanan bilgiler yalnızca referans amaçlıdır ve kullanıcılar buna güvenmeleri için tam sorumluluk taşırlar. Cyber Express, bu bilgileri kullanmanın doğruluğu veya sonuçları konusunda hiçbir sorumluluk kabul etmez.