Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Teknoloji İş Stratejisini Yeniden Şekillendirirken Şirketler Yapay Zeka Baş Görevlilerini İşe Almak İçin Yarışıyor
Sandhya Michu •
8 Kasım 2024
Yapay zekanın iş stratejisinin merkezi haline gelmesiyle birlikte, 2023 yılında büyük şirketlerde yeni bir yönetici pozisyonu ortaya çıktı: Yapay Zeka Direktörü. Boeing, NASA, PwC, Pfizer, F5 ve Mahindra Group gibi şirketler, yalnızca teknolojiyi yönetmekle kalmayıp aynı zamanda yapay zeka inovasyonunu etik, operasyonel ve stratejik ihtiyaçlarla uyumlu hale getirmek için CAIO’ları zaten atadı.
Ayrıca bakınız: Canlı Web Semineri | Recon 2.0: Yapay Zeka Odaklı OSINT Siber Suçluların Elinde
Beyaz Saray’ın kurumlara yapay zeka gözetimi için CAIO’lar ataması talimatını vermesiyle federal gereksinimler bu genişlemeyi teşvik etti. BAE hükümeti, dijital ekonomi hedeflerini ilerletmek için Dubai yetkilileri genelinde CAIO pozisyonları oluşturarak aynı yolu izledi.
Ascendion CAIO’su Daryush Laqab, “Yapay zeka yakında rolleri yeniden tanımlayacak. Yazılım mühendisliği gibi alanlarda bu değişime tanık oluyoruz ve bu sadece başlangıç” dedi. Misyonunu dönüştürücü olarak tanımlıyor ve ABD merkezli yapay zeka öncelikli yazılım mühendisliği firmasında sorumlulukları yalnızca teknik gözetim sağlamak değil, aynı zamanda şeffaflığa ve katı standartlara öncelik veren sorumlu yapay zeka çerçeveleri oluşturmayı da içeriyor.
CAIO rolü, işletmelerin stratejik yapay zekayı benimseme yoluyla rekabet avantajı kazanmasına yardımcı olur. Bu yöneticilerin görevi, projeleri şirket hedefleriyle uyumlu hale getirmek, risk değerlendirmelerini yönetmek ve departmanlar arası yapay zeka uygulamasına liderlik etmekle görevlidir. Bir Gartner araştırması, kuruluşların %54’ünün yapay zeka başkanları atadığını gösterdi. KPMG raporuna göre ankete katılan şirketlerin yarısı yapay zeka girişimlerine rehberlik etmek için CAIO’ları işe almayı veya eklemeyi planladı.
Laqab, “Yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde her bilgi çalışanının rolünü altüst edeceğini öngörüyoruz. Yazılım mühendisliğinde bu dönüşüme zaten tanık oluyoruz” dedi.
Hindistan merkezli Mahindra Group, özel bir yapay zeka bölümü oluşturarak bu eğilimi gösterdi. Otomotiv şirketi, yeni birimin başına eski Dijital Operasyonlar Başkanı Bhuwan Lodha’yı atadı. Lodha, “İşletmelerimizi yapay zeka konusunda başarılı kılmakla görevli yapay zeka bölümünü grup düzeyinde kurduk” dedi.
Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesi Öncelik Kazanıyor
CAIO’nun yetkisi teknik gözetimin ötesine uzanır. Laqab, bu liderlerin şirketlerinin yapay zeka vizyonunu tanımladığını, pazara çözümler getirdiğini ve etik yönetim çerçeveleri oluşturduğunu söyledi. Sistemleri, veri gizliliğinin korunmasını ele alıyor ve kurumsal hedeflerle uyumlu olurken yapay zeka uygulamalarındaki önyargıları ortadan kaldırıyor. Ascendion’daki her veri bilimci ve makine öğrenimi mühendisi, Laqab’ın “titiz planlama ve şeffaflığa öncelik vermek” olarak tanımladığı katı kurallar kapsamında çözümler geliştirir; bu, güvenilir yapay zekanın gerekli olduğu sağlık ve finans gibi düzenlenmiş sektörlerde kritik bir yaklaşımdır.
Teknoloji ve Altyapı Ekipleriyle İş Birliği
CAIO’lar, yapay zeka yeteneklerini kurumsal sistemlere entegre etmek için CIO’lar ve CTO’larla stratejik ortaklık içinde çalışır. Laqab, yapay zeka liderlerinin ve teknoloji ekiplerinin kaynakları çoğaltmadan veya zorlamadan girişimleri uyguladığı birleşik planlamanın öneminin altını çizdi. Bu yaklaşım, işlevler arası ivme oluşturarak CAIO’ların yapay zekayı daha geniş süreçlere yerleştirmesine olanak tanırken mevcut BT yatırımlarını en üst düzeye çıkararak genel stratejiyi destekler.
“Tıpkı CDO’nun verileri yönetmek için ortaya çıkması gibi, CAIO da yapay zeka teknolojilerinin karmaşık ortamında gezinmek için gereklidir. İşletmeler, rekabet avantajı için yapay zekadan yararlanmaya çalışırken, CAIO, şirketi sorumlu ve yenilikçi yapay zeka uygulamalarına yönlendiren stratejik bir varlık haline gelir. ” dedi Laqab.
Etik ve Sorumlu Yapay Zeka için En İyi Uygulamalar
Sağlam bir etik çerçeve, CAIO’nun misyonunun merkezinde yer almaya devam ediyor. Kuruluşlar, hassas verileri ve müşteri etkileşimlerini yönetmek için yapay zekayı kullanırken şeffaflığa ve etik standartlara öncelik vermelidir. Laqab, etik yapay zeka dağıtımına ilişkin temel hususları belirledi:
- Kılavuzlara ve paydaş ihtiyaçlarına uygun net kullanım senaryolarının tanımlanması;
- Şeffaf veri yönetimi uygulamalarının hayata geçirilmesi;
- Yap-satın al kararlarını değerlendirmek için stratejik çerçeveler oluşturmak
- Adil muameleyi sağlamak için sistem önyargılarının önlenmesi;
- Uygulama boyunca sürekli paydaş iletişiminin sürdürülmesi.
Geleceğe Odaklanma: Üretken Yapay Zeka ve Gelişmiş Üretkenlik
Ascendion, yapay zekanın gelişimi için kapsamlı bir yol haritası geliştirdi ve 2025 yılına kadar bilgi çalışmalarında önemli değişiklikler olacağını öngördü. Şirket, inovasyon hedeflerini destekleyen üretkenlik araçları oluşturmaya odaklanan yapay zeka mühendislerinden oluşan uzman ekipler oluşturdu.
Laqab, “Misyonumuz çığır açan yetenekler sunmaktır” dedi. “Yalnızca üretkenliği artırmakla kalmayıp aynı zamanda olağanüstü kullanıcı deneyimleri ve ölçülebilir iş sonuçları sağlayan yapay zeka uygulamaları geliştirmeye odaklandık.”
Şirket, yapay zeka uzmanlığını geleneksel mühendislik becerileriyle birleştiren geliştirme ekipleri kuruyor. Bu yaklaşım, Ascendion’un, net iş değeri gösteren uygulamalara odaklanarak, hedeflenen yapay zeka inovasyonu aracılığıyla müşterileri güçlendirme misyonuyla uyumludur.