Şubat ayında yayınlanan, insan sermayesi yönetiminde (HCM) yapay zekayı (AI) inceleyen bir makalede, Citi Global Insights'ta inovasyon teknolojisi ve işin geleceği başkanı Rod Garlick ve Citi Global Insights'ta küresel iş ve profesyonel hizmetler başkanı John Burke yer alıyor. Citi Commercial Bank, yapay zekanın tipik bir işe alım sürecinin %90'ından fazlasına yardımcı olabileceğini ancak bunun bir destek aracı olduğunu ve bu nedenle yapay zekanın uygun olmadığı birçok hassas ve kişisel İK alanı bulunduğunu söyledi.
“İşe alma veya işten çıkarma gibi nihai kararı insanların vermesinin zorunlu olduğu başka birçok alan var” diye yazdılar.
İkili, yapay zekanın kişilik özelliklerini psikometrik testler yoluyla insanlardan daha doğru bir şekilde yargılamak için kullanılabileceğini belirtti.
Derin öğrenmenin ve üretken yapay zekanın (GenAI), yapay zekanın yeteneğini ve kullanışlılığını hızlandırdığını belirttiler. Örneğin, CV'yi gözden geçirmek ve dijitalleştirmek gibi önceden analog bir görevi üstlenerek, yapay zeka modellerini eğitmek için daha fazla meta veri elde edilebilir. “Bu sadece İK ekipleri için değil, adaylar için de gerçekleşiyor, bu nedenle adayların yapay zeka eşleştirme motorlarını kullanarak daha fazla pozisyona başvurmalarını bekliyoruz” diye eklediler.
Yapay zeka aynı zamanda yetenek istihbaratında da uygulanıyor, iç personeli boş pozisyonlarla eşleştiriyor ve beceri geliştirme fırsatlarını belirliyor.
Birçok HCM yazılım sağlayıcısı gibi Oracle da HCM yazılımına yapay zeka yeteneklerini yerleştirmiştir. Oracle HCM'deki yapay zeka, sık sorulan sorulardan bilgi tabanı makaleleri oluşturmak için kullanılıyor; çalışanların duyarlılığını anlamak ve sosyal haklar, işyeri ortamı ve şirket kültürü gibi işe alım konuları hakkında uzun biçimli içerik geliştirmek için anket soruları geliştirin. Oracle ayrıca çalışanların İK ile ilgili sorular sormasına olanak tanıyan bir sohbet robotu da sağlıyor.
Mart ayında Nokia, HCM sistemlerini Oracle HCM platformunda standartlaştıracağını duyurdu. Telekomünikasyon ekipmanı sağlayıcısı, şirket çapındaki dijitalleştirme programının bir parçası olarak bulutta 14 farklı İK uygulamasını birleştirmek için Oracle Fusion Cloud Human Capital Management'ı (Oracle HCM) kullanıyor. NokiaME adı verilen yeni İK platformu, daha önce iş birimi veya ülke düzeyinde çalıştırılan şirket içi sistemlerin yerini alacak ve tek bir entegre İK yönetim sisteminde 100'den fazla İK sürecini kolaylaştıracak.
Nokia'nın insan kaynaklarında deneyimlerinden sorumlu başkanı Lisbeth Nielsen, yapay zekanın insan kaynaklarında kullanılmasıyla ilgili soru sorulduğunda şunları söyledi: “Şu anda GenAI için farklı kullanım senaryolarına bakıyoruz ancak ilk önce nereye gideceğimize karar vermedik.”
Şirketin ele almasını beklediği alanlar arasında Oracle'ın dijital asistanı gibi yapay zeka sohbet robotlarının konuşlandırılması ve yapay zekanın HCM analitiğinde kullanılması yer alıyor. Nielsen, “İşe alma ve beceriler başka bir alan, ancak sorumlu yapay zeka konusunda oldukça bilinçliyiz” dedi.
Nokia'nın yapay zekanın nerede kullanılıp kullanılmayacağı konusunda bir dizi açık tartışma yaptığını söyledi: “Bunlar çok açık ve aktif tartışmalar. Analitiklerin ve şirketin anlaşılmasının kesinlikle bunun bir tarafı olduğunu düşünüyorum. Bunun gerçekten istediğimiz bir şey olup olmadığını gerçekten sormanız gerekiyor.
Nielson, eğer bir HCM sistemi başarılı olacaksa çalışanların onu kullanması ve şirketin incelemesi için veri toplamak yerine sistemin kendileri adına çalıştığına güvenmeleri gerektiğinin farkında. Örneğin bir chatbot, personele, işverenleriyle paylaşmak istemeyecekleri kişisel durumları hakkında sorular sorabilecekleri bir yol sunabilir. “İnsanların sisteme güvenebilmesi ve şirket olarak bize güvenebilmesi için gerçekte ne yaptığımız konusunda insanlara karşı çok açık ve net olmalıyız” dedi.
Yapay zeka sistemleri veriler üzerinde eğitilir ve karar vermek için verileri kullanır. Eğer bu veriler önyargılıysa, sistemler de önyargılı olacaktır. Ancak insanlar aynı zamanda önyargılıdır. Bir araştırma, yağmurlu günlerde bir insanla röportaj yaptıklarında, güneşli günlere kıyasla tıp fakültesi adaylarına bir yer teklif edilme ihtimalinin %10 daha az olduğunu gösteriyor.
Citi'den Garlick ve Burke, eğer yapay zeka algoritmaları eğitim ve ince ayar yoluyla öznelliği ortadan kaldıracak şekilde tasarlanırsa, işe alımda insan önyargılarından daha iyi çalışabileceğine inanıyor. “DEI [diversity, equity and inclusion] Daha iyi veriler ve ölçümlerle gelişebilir” dediler. “İyi uygulama, denetim ve denetim çok önemlidir.”
Ancak işe alım sürecinde insanların tutulmasını önerdiler. “Yapay zeka önerileri tam da budur; insanlar tarafından alınan onaylar ve kararlarla bilgilendirmeye yardımcı olacak bir araç.”