Hammerspace, AI/ML iş yükleri için akıllı meta veri işlemeden yararlanıyor


Yazılım tanımlı depolama üreticisi Hammerspace, Hiper Ölçekli NAS işlevinin, yapay zeka/makine öğrenimi (AI/ML) iş yükleri ve GPU odaklı işlemenin yüksek talepleri için oluşturulmuş küresel bir dosya sistemi sunacağını iddia ediyor. Genellikle yalnızca özel yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) depolama ürünleri tarafından sağlanan, ancak herhangi bir yerinde veya bulut konumunda bulunan veriler için performans sunar.

Bu, potansiyel olarak birden fazla veri merkezinde veya bulutta bulunan, ancak analitik iş yükleri için eğitim veri kümeleri oluşturabilecek birçok farklı türdeki verileri saklamak isteyen müşteriler için bir kazançtır.

Hammerspace esasen müşterilerin verileri nerede tutulursa tutulsun ve hangi depolama alanında tutulursa tutulsun görüntülemesine, erişmesine ve yönetmesine olanak tanır.

Dosyadaki meta verileri rakiplerinden daha erken bir aşamada ayrıştırması, Hammerspace'in teknoloji yığınının temel bir öğesidir. Başka bir deyişle, Hammerspace'in üzerine kurulduğu Linux çekirdeği, meta verileri istemcide ve depolamaya yazılmadan önce ayırır.

Bu, depolama üzerindeki yükü hafifletir, ancak aynı zamanda AI/ML iş yükleri ve GPU gruplarında olduğu gibi işleme için iletildiğinde meta verilerin yükünün boşaltıldığı anlamına da gelir. Hammerspace'in Hyperscale NAS'ının temel teklifini sağlamak için kullanıldı.

Hammerspace şu anda yalnızca dosya verileri içindir ve NetApp, Isilon ve Qumulo gibi ölçeği genişletilebilen NAS üreticileriyle rekabet etmektedir. Hyperscale NAS ile HPC ve AI/ML iş yüklerini hedef alan depolama sağlamaya çalışır.

Hammerspace pazarlamadan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Molly Presley, “Tarihsel olarak, DDN gibi HPC dosya sistemi ürünlerinin, halihazırda dosya sistemi ürünleri çalıştıran kuruluşlar için satışı zor olmuştur” dedi. “Meta verileri veri yolundan çıkarmayı ve bu yükü ortadan kaldıran paralel bir dosya sistemi oluşturmayı başardık. Geleneksel dosya sistemi ürünleri bunu yapmaz ve HPC ortamında bu iyi bir şey değildir.

“Yapay zeka dünyasında çoğu kuruluş hangi modelleri kullanmak isteyeceğini bilmiyor. Dolayısıyla sunduğumuz şey, veri merkezlerinde veya bulutta bulunan veya yapılandırılmamış verilerle esneklik sağlıyor ve daha sonra yapay zeka eğitimi için erişmek istediklerine karar veriyorlar.”

Presley, ABD Los Alamos Ulusal Laboratuvarı'ndaki bir müşteriden alıntı yaparak, kurumun birkaç farklı dosya sistemi çalıştırdığını ve verileri ortak çalışanlara dağıtma konusunda zorluk yaşadığını söyledi.

Presley'in bahsettiği başka bir müşteri, Isilon ölçeklenebilir NAS'ı çalıştırıyordu ve besleyebileceği GPU sayısı konusunda darboğazlarla karşılaşıyordu, dolayısıyla 32 düğümlü NAS sistemi yalnızca 300 düğümlü bir işleme işleme çiftliği sağlayabiliyordu. Müşteri, meta verileri G/Ç yolundan çıkardığı için Hyperscale NAS'ı kullanarak işleme düğümlerinin sayısını ikiye katlayarak 600'e çıkarmayı başardı.

Hammerspace, herhangi bir yerden dosyaların en son sürümlerine erişimle küresel dosya erişimi ve işbirliği sağlamayı amaçlayan bir ürün grubu arasındadır. Rakipler arasında Ctera, Nasuni, Panzura ve Peer Software yer alıyor.

Hyperscale NAS artık tüm Hammerspace müşterilerinin kullanımına hiçbir ek ücret ödemeden sunuluyor. Hammerspace lisanslaması, yönetim altındaki toplam veri miktarına dayanmaktadır.

Geçtiğimiz yılın mayıs ayında Hammerspace, RozoFS'si ve özellikle de dosyaların birden fazla konumda parçalanmasına olanak tanıyan gelişmiş silme kodlama yetenekleri için Rozo Systems'i satın aldı.



Source link