Halo Trust, teknolojinin dağıtılmasının savaşın yıktığı Ukrayna’daki mayınları temizlemek için gereken süreyi hızlandırıp hızlandırmayacağını test etmek amacıyla bir pilot proje için Amazon Web Services’in (AWS’nin) yapay zeka (AI) araçları portföyünden yararlanıyor.
Trust, dünyanın en büyük insani mayın temizleme kuruluşudur ve pilotu finanse etmek için AWS’den 4 milyon dolarlık bir destek paketi aldı; bu paket, drone’dan gelen savaş kalıntılarını tespit etmek ve tanımlamak için yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının bir karışımını kullanmasını sağlayacak. Ukrayna savaş alanlarından görüntüler.
Bugüne kadar Halo Trust, Ukrayna’daki mayın tarlaları ve savaş alanları üzerinde 542 drone uçurdu ve bu süreçte 11 terabaytlık veri üretti; kuruluşun mayın temizleme kaynaklarının nereye yerleştirilmesine öncelik verileceğini bilmesi için bunların tamamının elenmesi gerekiyor.
“Bu zahmetli bir süreç ve paraya mal oluyor ve işimizi verimli bir şekilde yapabilmemiz için, tehlikeli alanların nerede olduğunu gerçekten tespit edebilmemiz gerekiyor… pahalı ve pahalı işlere girişmeden önce bunların sınırlarını çizip haritasını çizebilmeliyiz. Halo Trust CEO’su James Cowan, Computer Weekly’e şöyle konuştu: “Zaman alan bir temizleme süreci. “Ve bu tehlikeli bölgelerin haritasını olabildiğince hızlı bir şekilde çıkarmak istiyoruz, böylece insanlara ‘Şu bölgeye veya şu bölgeye bile giremezsiniz’ diyebilir ve onları güvende tutabiliriz.”
Projenin şu anda “veri keşif aşamasında” olduğunu ve Eylül ayında “aktif uygulamaya” geçilmesi hedeflendiğini doğruladı.
Cowan’ın da kabul ettiği gibi, insansız hava aracı görüntülerinden savaş enkazını tespit edecek bir yapay zekayı eğitmek zaman alacak çünkü binlerce görüntü detayının manuel olarak tanımlanması ve etiketlenmesi gerekiyor ve yapay zeka sonuçlarının, modelin performansını iyileştirmek için Vakfın eğitimli personeli tarafından incelenmesi gerekecek. kesinlik.
“Çarpışmayı başarabilmek [the image] Verileri mümkün olduğu kadar etkili bir şekilde ve araçlara sahip olarak [to] Mayınların açığa çıkıp çıkmadığını veya o bölgede mayınlar olabileceğini düşündüren belirli desenlerde bozulmuş toprak olup olmadığını belirlemek için yapay zekayı kullanın… süreçlerimizi hızlandırmamıza yardımcı olacaktır” diye ekledi.
Vakıf şu anda Mozambik, Sri Lanka ve Zimbabve gibi yerlerde mayın temizleme projeleri yürütüyor olsa da, teknolojiyi test etmek için drone görüntüleri almanın çok kolay olması nedeniyle yapay zeka pilotunun yeri olarak Ukrayna’yı kullanmayı tercih etti.
Dünyanın diğer bölgelerinde, örneğin yoğun bitki örtüsünün olduğu bölgelerde çatışmaların olduğu yerlerde, bu tür çalışmaların drone ve uydu görüntüleri kullanılarak yapılması daha zor olurken, Ukrayna arazisi bu açıdan daha erişilebilirdir.
“Çok fazla var [war debris] Ukrayna’da yüzeyde… yerde ve yeraltında da uzanan geniş mayın hatları görüyoruz… böylece daha fazla kanıt ve veri noktası bulacağız ve bu daha karmaşık hale geldikçe araştırma kapsamını genişletebileceğiz. Cowan, “Küresel teknoloji” dedi.
Arazi etüdü verilerinin taşınması
Cowan, Halo Trust’ın arazi araştırma verilerini de zamanla AWS bulutuna taşımayı planladığını söyledi ancak şirketin teknolojileri halihazırda kuruluşun iş açısından kritik diğer sistemlerinin bir kısmını barındırıyor.
Computer Weekly’ye konuşan AWS’nin hükümet dönüşüm direktörü Liam Maxwell, Amazon’un The Halo Trust ile iş birliğine başlamaya karar vermesinin birkaç nedeni olduğunu söyledi.
“Ukrayna’da yardım etmek için zaten pek çok çalışma yaptık, ancak Halo’dan çok önceden gördüğümüz bir belge vardı; ‘Dünyayı mayınlardan temizlemek istiyoruz’ diyordu ve bu gerçekten büyük bir fikirdi. bizi cezbetti” dedi. “Bu, denemesi ve çözmesi inanılmaz derecede zor bir sorun; ölçek ve hız fikrini birleştiriyor… ve bu iki bileşen, bunun gerçekten iyi bir eşleşme gibi hissettirdiği anlamına geliyor.”
Maxwell, “Bunu yapma isteği ile bunu yapma ve bunu Halo Trust’ın ihtiyaç duyduğu ölçekte, hızda ve güvenlikle yapma yeteneği arasında bir boşluk vardı” dedi. “Bunun, ağır bir şekilde bozulan alanlara normalliğin geri getirilmesine katkıda bulunabileceğimiz ve yardımcı olabileceğimiz bir şey olduğunu çok hissettik.”
Pilot çalışma tamamlandıktan sonra Cowan, bunun sonunda bölgede kesin boyutunu bildiği, doğrulanmış bir tehlikeli alanın haritasını oluşturabilirse bunun başarılı olduğunu anlayacağını ve bunun karşılığında da – temizlemenin ne kadara mal olacağını doğru bir şekilde hesaplayabilir.
“Bunu bir drone uçuşunun arkasında yapabilirsem ve arazi hakkında yeterince bilgi sahibi olursam, bunu yapıp yapamayacağımızı anlayabilirsem [clear] manuel veya mekanik olarak yapılması ve içerdiği maliyetler iyi bir sonuç” dedi.