Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Veri Güvenliği, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Zscaler’ın Jay Chaudhry, AI kullanımını güvence altına almak için görünürlük ve politika uygulaması üzerine
Michael Novinson (Michaelnovinson) •
1 Mayıs 2025
İşyerindeki üretken AI, konumlandırılmamış kullanım kurumsal veri güvenliğini tehdit ettiğinden gizli maliyetlerle doludur. Yapay zeka politikalarını uygulamak için uğraşan kuruluşlar, inovasyonu gizli bilgilerin korunmasıyla dengelemede zorluklarla karşı karşıyadır.
Ayrıca bakınız: Silolardan Synergy’ye: Gen AI onu hizalar ve güvenlik ekipleri
Zscaler’ın kurucusu ve CEO’su Jay Chaudhry, “Çalışanlar kamu AI araçları kullandıklarında, bu chatgpt olabilir, bu dünyanın İkizleri olabilir. Bilgilerinizi gönderir göndermez, onlara aittir.” Dedi. “Modelin kendisinin bir parçası haline geliyor. Asla geri alamazsınız. Bu yüzden IP’nizi kaybetme konusunda gerçek endişe var.”
Zscaler’ın hassas verileri yetkisiz erişimden korumak için üç yönlü yaklaşımı, AI kullanım kalıplarının, rol tabanlı erişim ve içerik filtrelemesini tanımlamayı içerir. Hassas veri kategorileri, şirket çapında kullanılan AI hizmetlerinden bağımsız olarak tüm platformlarda engellenmelidir. Granüler kontrol, şirketlerin fikri mülkiyetlerini kaybetmeden veya düzenlemelere karşı çalışan AI inovasyonunu benimsemelerine yardımcı olur.
RSAC Konferansı 2025’teki Information Güvenlik Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında Chaudhry de şunları tartıştı:
- Veri zehirlenmesi ve hızlı inceleme dahil özel AI araç güvenliği endişeleri;
- Zscaler, müşteri desteği ve yazılım geliştirme için AI’yı dahili olarak nasıl kullanır;
- Günlük 500 milyar işlemden telemetri kullanan AI ile çalışan ihlal tahmin yetenekleri.
Chaudhry, IBM, NCR ve UNISYS dahil olmak üzere önde gelen kuruluşlarda güvenlik, mühendislik, satış, pazarlama ve yönetimi kapsayan 25 yıldan fazla BT endüstrisi uzmanlığına sahiptir. AirDefense, CipherTrust, CoreHarbor ve Secureit gibi birçok başarılı şirket kurdu.