HackSynth’in piyasaya sürülmesi, otonom penetrasyon testi alanında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.
Eotvos Lorand Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen HackSynth, insan müdahalesi olmadan sistemlerdeki güvenlik açıklarını tespit etmek amacıyla siber saldırıları simüle ederek bağımsız bir şekilde penetrasyon testleri yürütmek için Büyük Dil Modellerinden (LLM’ler) yararlanıyor.
HackSynth’in mimarisi iki temel modül etrafında inşa edilmiştir: –
- Planlayıcı
- Özetleyici
Planlayıcı, mevcut sistem durumuna göre yürütülebilir komutlar oluşturmaktan sorumludur; Özetleyici ise gerçekleştirilen eylemlerin kapsamlı bir özetini sağlamak için bu komutların çıktılarını işler.
Eotvos Lorand Üniversitesi araştırmacıları, bu yinelenen geri bildirim döngüsünün HackSynth’in stratejilerini uyarlanabilir bir şekilde geliştirmesine ve karmaşık siber güvenlik sorunlarını çözmesine olanak tanıdığını gözlemledi.
API güvenlik açığı ve Sızma Testi için En İyi Uygulamalar Konulu Ücretsiz Web Semineri: Ücretsiz Kayıt
Karşılaştırma ve Değerlendirme
HackSynth’in yeteneklerini değerlendirmek için araştırmacılar, PicoCTF ve OverTheWire gibi platformları kullanarak iki yeni Capture The Flag (CTF) kıyaslaması geliştirdi.
Bu kıyaslamalar, çeşitli alanlarda ve zorluk seviyelerinde 200 zorluktan oluşmakta ve LLM tabanlı penetrasyon testi aracılarının değerlendirilmesi için standartlaştırılmış bir çerçeve sağlamaktadır.
Deneyler, HackSynth’in GPT-4o modeliyle olağanüstü iyi performans gösterdiğini, yaratıcılık ve token kullanımı açısından beklentileri aştığını gösterdi.
.webp)
HackSynth gibi LLM tabanlı aracıların potansiyeli umut verici olsa da, bunların konuşlandırılması doğal riskler barındırıyor. Model, yanlışlıkla kapsam dışı sistemleri hedefleyebilir veya ana sistemlerdeki kritik dosyaları değiştirebilir.
Bu riskleri azaltmak için HackSynth, yetkisiz etkileşimleri kısıtlamak amacıyla güvenlik duvarıyla donatılmış konteynerli bir ortamda çalışır.
Bu kurulum, HackSynth’in tanımlanmış operasyonel sınırlar içerisinde kalmasını sağlayarak hem ana bilgisayar sistemlerini hem de harici varlıkları korur.
HackSynth’in gelişimi, siber güvenlikte otomasyonun artan önemini vurguluyor. Siber tehditler daha karmaşık hale geldikçe HackSynth gibi araçlar, güvenlik açıklarını etkili bir şekilde belirlemek ve azaltmak için ölçeklenebilir çözümler sunuyor.
Bununla birlikte, bu otonom aracılar geliştikçe, gerçek dünya senaryolarında güvenli dağıtım sağlamak için karar verme süreçlerine ve potansiyel güvenlik açıklarına ilişkin anlayışımızı derinleştirmek çok önemlidir.
HackSynth, otonom siber güvenlik çözümlerinde ileriye doğru atılmış büyük bir adımı temsil ediyor.
Gelişmiş LLM teknolojisini sıkı kıyaslama ve güvenlik protokolleriyle birleştirerek, gelecekte daha uyarlanabilir ve akıllı siber güvenlik sistemlerinin yolunu kapsayan penetrasyon testi çerçeveleri için yeni bir standart belirliyor.
KOBİ ve MSP Siber Güvenlik Liderleri için 2024 MITRE ATT&CK Sonuçlarından Yararlanma – Ücretsiz Web Seminerine Katılın