SolarWinds’e göre gözlemlenebilirlikten yararlanan şirketler operasyonel verimliliği artırıyor ve geliri artırıyor.
Rapor, kuruluşların gözlemlenebilirlik çözümlerinin avantajlarını en üst düzeye çıkarmak, en iyi uygulamaları uygulamalara entegre etmek ve yaygın benimseme zorluklarını azaltmak için nasıl proaktif bir şekilde hareket edebileceklerini araştırıyor. Raporda ayrıca gözlemlenebilirliği uygulayan şirketlerin artan operasyonel verimlilikten, daha hızlı inovasyondan ve genel olarak daha iyi iş sonuçlarından yararlandığı da ortaya çıktı.
İşletmeler kritik BT zorluklarıyla karşı karşıyadır
Bulgular arasında anket, gözlemlenebilirlikten yararlanmak için en iyi uygulamaları takip eden ve bunun sonucunda daha iyi iş ve BT sonuçları elde edildiğini bildiren gözlemlenebilirlik liderlerinin, kuruluşlarının artan gelirle son derece iyi performans gösterdiğini söyleme olasılıklarının üç kat daha fazla olduğunu ortaya çıkardı. Operasyonel verimlilik konusunda aynı şeyi söyleme olasılıkları iki kat daha fazla ve inovasyon hızı konusunda mükemmel olduklarını söyleme olasılıkları 2,5 kat daha fazla.
Gözlemlenebilirlik liderleri ayrıca kuruluşlarının çalışan deneyimine daha yüksek puanlar verdi; rapor edilen çalışan tükenmişliği düzeylerinin daha düşük olması ve ekiplerindeki beceri boşluklarının azalması da buna dahil.
Bu çıkarımlar, BT ortamlarının giderek daha karmaşık hale geldiği ve bunun sonucunda şirketlerin BT sorunlarını etkili bir şekilde ele alma konusunda daha fazla zorlukla karşılaştığı kritik bir zamanda ortaya çıkıyor. Bulgulara göre, tipik bir işletme her ay ortalama dokuz elektrik kesintisi veya kesinti yaşıyor ve bunların her biri yaklaşık on iki saat sürüyor ve ortalama yıllık maliyet 13,7 milyon dolar oluyor.
Gözlemlenebilirlik, yalnızca anormallikleri ve potansiyel sorunları tam kapsamlı kesintilere dönüşmeden önce önceden tespit etmekle kalmayıp, aynı zamanda bu sorunları proaktif bir şekilde temel nedene göre ele almak ve gelecekteki kesintileri önlemek için bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır.
SolarWinds’in Saha CTO’su ve küresel çözüm mühendisliği Başkan Yardımcısı Jeff Stewart, “Kesintiler ve güvenlik endişeleri artık yalnızca bir BT sorunu değil ve gözlemlenebilirlik de yalnızca bir BT çözümü değil” dedi.
“Gözlemlenebilirlik liderlerinin deneyimlediği daha iyi iş, inovasyon ve teknoloji sonuçları, her seviyeye, departmana ve çalışana fayda sağlıyor. Bu yılın raporunun bulguları, gözlemlenebilirlik aracına yatırım yapmaya güçlerinin yetmeyeceğine inanan iş dünyası liderleri için acil bir eylem çağrısı görevi görmelidir; oysa gerçek şu ki, şirketlerin bunu karşılayamayacakları bir ortama hızla giriyoruz. onlarsız kalma riskini göze almak,” diye ekledi Stewart.
Gözlemlenebilirlik liderleri arasındaki eğilimler
Anket ayrıca, ekosistemlerindeki zorlukların giderek azaldığını bildiren gözlemlenebilirlik liderleri arasındaki eğilimleri de vurguladı ve çoğunluğun şu şekilde olduğunu buldu:
- En önemli önceliklere yatırım yapmak: Veriler, kuruluşların büyümeleri ve başarıları için en kritik öncelikleri desteklemek üzere gözlemlenebilirlik çözümleri kullandığını gösteriyor: müşteri deneyimlerini geliştirmek (%96), daha hızlı inovasyon sağlamak (%71), çözüme harcanan zamanı azaltmak (%71) ve tespit etmek (%60) ) sorunları giderin ve operasyonel verimliliği artırın (%55)
- Daha otomatik ve entegre: Otomasyonu benimseyen ve gelişmiş verimlilik sağlayan araçlara yatırım yapan gözlemlenebilirlik liderlerinin operasyonel verimlilik konusunda son derece başarılı olduklarını söyleme olasılıkları %214, karmaşık uyarıların otomatik olarak iyileştirilmesi konusunda son derece iyi performans gösterdiklerini söyleme olasılıkları %750 ve 300 daha fazladır. BT destek personeli için arka plan tanılama verilerini otomatik olarak toplamada % daha iyi
- BT’de önde: Veriler, gözlemlenebilirlik konusunda önde olanların, aksi durumda işi büyük bir durma noktasına getirebilecek sorunları izleme, tespit etme ve çözme konusunda da büyük marjlarla önde olduğunu ortaya çıkardı. BT söz konusu olduğunda, bildirimlerin otomatik olarak yükseltilmesinde %233, basit uyarıların otomatik olarak iyileştirilmesinde %213 ve geçmiş davranışlara dayalı olarak uyarı düzeylerinin belirlenmesinde %36 daha iyiler.