Hayatlarımızın birbirine daha da bağlı hale gelmesiyle ve hem gerçek dünyadaki hem de çevrimiçi etkinliklerin kaydedilmesiyle, neye benzediğimize dair giderek daha karmaşık bir kayıt oluşturuyoruz. Bu dijital benlik, insanların yüz yüze görüşmek yerine yargılar için bir temel olarak kullandıkları ve algoritmaların o kişiye verdikleri yanıtları bilgilendirmek için kullandıkları hayatımızın sanal bir temsilidir.
Visible’ın kurucusu Ben Graville, “Bugünlerde kimsenin hayatı yalnızca çevrimdışı değil” diyor. “İstesek de istemesek de günlük hayatlarımıza devam ederken, teknolojiyi bilinçli kullanmamızın yan etkisi, dijital bir gölge bırakan bilinçsiz bir veri izidir – verilerde kim olduğumuza, nasıl düşündüğümüze dair ayrıntılı bir temsil. ve yaptığımız şeyler. Bu bizim bir tezahürümüz ama ayrıldığımızı bilmediğimiz bir şey.”
Dijital benliğimiz, biz oturumu kapattıktan çok sonra bile var olan, çevrimiçi yaşamlarımızın dijital bir izi gibi davranan sanal bir ayak izidir. Nasıl iletişim kurduğumuzun yarısından fazlasını oluşturan fiziksel beden diliyle karşılaştırılabilir.
Sosyal medya ve çevrimiçi etkinlikler aracılığıyla, içerik (sosyal medya, blog gönderileri ve oynatma listeleri gibi yayınladıklarımız) ve ilişkili meta veriler (nerede, ne zaman ve nasıl gönderi yaptığımız ve sıklığı) kullanılarak bir dijital benlik oluşturulur. Çoğu durumda, sanal bir profil oluştururken meta veriler, içeriğin kendisi kadar güçlü olabilir.
Graville, “Sosyal medya buzdağının görünen kısmıdır” diyor. “Bu en bariz olanı, çünkü insan etkileşimlerinizin olduğu yer orasıdır. Algoritmalar tarafından muhtemelen sizin hakkınızda insanların verdiğinden daha fazla karar veriliyor.”
İnternet asla unutmaz ve hayatımızın karmaşık bir temsilini oluşturmada onu bu kadar güçlü kılan da bu sürekliliktir. Bir web sitesi veya hizmet sona erdikten sonra bile, internet arşivleri hiçbir şeyin gerçekten gitmediğini garanti eder.
Dijital benliğimiz, kim olduğumuzun gerçek bir temsili olmayabilir. İnternetin anonimleştirici doğası gereği, şaka amaçlı veya tartışma yaratma amaçlı abartılı veya aşırı gönderiler paylaşma eğilimi olabilir. Ancak, bu gönderiler sürekli olarak kaldığından, orijinal içerik belirsiz olabilir ve gönderiler başlangıçta amaçlandığı gibi alınmayabilir.
İnternetin kalıcı doğası, zamanla dijital benliğimizi oluşturabileceğimiz çok miktarda çevrimiçi veri ürettiğimiz anlamına gelir. Bu sanal ayak izi serbestçe paylaşılıp dağıtıldığından, şirketler tarafından işe başvuranların uygunluklarını değerlendirmek için kullanılabilir. Tabii ki, dijital benlikler suçlular tarafından, örneğin insanların evden uzakta olduğu zamanları tespit etmek için de kullanılabilir. Araştırma amaçlı gazetecilik gibi araştırma amaçları için de kullanılabilir.
Zamanla, dijital benliğimizin oluşturulabileceği çok miktarda çevrimiçi veri üretiriz. Bu sanal ayak izi serbestçe paylaşılıp dağıtıldığından, şirketler tarafından işe başvuranların uygunluklarını değerlendirmek için kullanılabilir.
Kuruluşlar ayrıca, herkese açık verileri kullanarak karar vermeyi otomatikleştirmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor. Örneğin, Çalışma ve Emeklilik Bakanlığı (DWP), Universal Credit için hileli başvuru sahiplerini belirlemeye yardımcı olacak bir araç olarak makine öğrenimini kullanmaya başlıyor.
Sosyal medya algoritmaları, büyük olasılıkla etkileşimde bulunacakları içeriği (yayınlar, makaleler ve reklamlar) tanımlayarak, içeriği iyileştirmek için kullanıcılarının dijital benliklerini de kullanır. Bu, kullanıcıları için etkili bir şekilde yankı odaları oluşturarak dünya görüşlerini ve siyasi önyargılarını pekiştiriyor. Sonuç olarak, akıl sağlıklarını korumak veya rasyonel yargılarda bulunmak için görmeleri gereken içerik olmayabilir.
Graville, “Algoritmaların etkileşimi artırmak, dikkatinizi çekmek ve onların yüzleşmeye yönelik önyargılarını yakalamak için tasarlandığını biliyoruz” diyor. “Çevrimiçi siyasetin merkezinin ortadan kaybolmasının ana nedenlerinden biri, dijital benliğinize dayalı olarak dünya görüşünüzü nasıl şekillendireceğinize karar veren ve yardımcı olduklarını düşünen algoritmalara sahip olmanızdır. Ama aslında, bir bütün olarak toplum için muhtemelen o kadar da yardımcı olmuyor.”
Dijital benliğinize sahip olun
İnsanlar, dijital benliklerimizin sahipliğini üstlenerek, kendilerini çevrimiçi ortamda istemeden yanlış tanıtmadıklarından emin olabilirler. Verilerde nasıl temsil edildiklerini öğrenmek, kendileri hakkındaki kararları yönlendiren verileri anlamalarını sağlar. Oradan, insanlar niteliklerini yansıtmak ve çevrimiçi profillerini geliştirmek için nasıl göründüklerini yönetebilirler.
Graville, “Dijital beden dilinizin nasıl yorumlandığını anlamak, kişinin gerçek dünyadaki esenliği ve başarısı için çok önemlidir” diyor. “İnsanları yargılayabilmek için birden fazla duyumuz var, görme ve duyma duyumuz var, ancak işinizin çoğunu çevrimiçi yaptığınızda, diğer duyuların bunları yapma lüksüne sahip değilsiniz. insan bağlamında kararlar. ”
Dijital bir benliği düzgün bir şekilde yönetmek için, öncelikle bir kişinin sanal temsilinin şu anda nasıl görüntülendiğinin anlaşılması gerekir. Bu, ideal olarak, bakış açısını renklendirebilecek herhangi bir önyargıya sahip olmayan bağımsız bir dış izleyici tarafından üstlenilir.
“İstesek de istemesek de günlük hayatlarımıza devam ederken, teknolojiyi bilinçli kullanmamızın yan etkisi, dijital bir gölge bırakan bilinçsiz bir veri izidir – verilerde kim olduğumuza, nasıl düşündüğümüze dair ayrıntılı bir temsil. ve yaptığımız şeyler”
Ben Graville, Görünür
Dijital bir benliğe genel bir bakış sağlamak için geliştirilen Visible gibi araçlar zaten var. Bu uygulamalar, bir profil oluşturan herkes tarafından erişilebilen aynı algoritmalardan gelen verileri kullandığından, tarafsız bir temsil sunabilirler.
“Tamamen merkezi olmayan ve federe bir yapay zeka olduğu için kendimizi bir derin teknoloji firması olarak görüyoruz. [artificial intelligence] yaklaşım,” diye açıklıyor Graville. “Cihazlarınızdaki veriler, konuşmaya çalıştığınız servisle konuşmak dışında cihazlarınızdan çıkmıyor. bize gelmiyor. Visible, makinenizde yerel olarak çalışır; bulut altyapısı veya kişisel bilgi paylaşımı yok.”
Dijital benliklerinin ve bunun nasıl algılandığına dair farkındalık, insanların bu algının arkasındaki itici güçleri tanımasını sağlar. Bu, kim olduklarına dair daha gerçekçi bir imaj sunmak için çevrimiçi davranışlarını daha iyi değiştirebilmelerine yardımcı olur. Çevrimiçi davranış, yalnızca sosyal medyada yayınlanan içerik açısından değil, aynı zamanda etkileşimlerin zamanları ve sıklığı ve kullanılan cihazlar açısından da görülüyor.
“Mevcut temel verileri görmek – bu, demografiniz, nerede yaşadığınız, yaşınız, çevrimiçi etkinliğiniz, konuşma şekliniz, bir şeyleri paylaşma şekliniz, ne söylediğiniz, etrafınızdaki diğer insanların söyledikleri hakkında bir şeyler olabilir ( çağrışım yoluyla suçluluk) ve bu kavramlar – insanların dijital benliklerinin nasıl oluşacağını anlamalarını sağlar.
Ayrıca, eski sosyal medya gönderilerini silerek dijital benlikteki bozulmaları azaltmak için adımlar atma seçeneği de vardır. İnternet asla unutmasa da, bu gönderilerin etkisi yine de azaltılabilir. Tüm bunlar, algoritmaların insanları algılama biçimini değiştirecek ve karşılığında çevrimiçi olarak nasıl göründüklerini gösterecek.
Sanal temsillerimizi yönetmede yararlı olabilecek bir teknik, dijital bir benliği başkalarının kendilerini çevrimiçi olarak nasıl sunduklarıyla karşılaştırmaktır. Bu, akran baskısının tersidir; bu sayede, dijital bir benliği akranlarınkiyle karşılaştırmak, doğru nedenlerle nasıl öne çıkılacağı kadar, neyin bekleneceğine dair temel bir beklenti oluşturacaktır.
Birleşik Krallık’ın veri koruma düzenlemeleri, kullanıcı verilerinin daha fazla kullanılmasına izin vermek ve böylece ülkenin yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmaları için bir merkez haline gelmesini sağlamak için şu anda gözden geçirilmektedir. Graville, “AB’den ayrılırken, hükümet veri koruma yasamızı yeniden gözden geçirme şansını kullanıyor” diyor. “Yapay zekanın Birleşik Krallık’ta gelişmesini kolaylaştıracak veri koruma ve makine karar verme konusundaki bazı korumaları kaldırmayı düşünüyorlar.”
İnsanlar, çevrimiçi ortamda nasıl algılandıklarını anlayarak, dijital benliklerinin kontrolünü ele geçirerek sanal temsillerinin kim olduklarının gerçek bir yansıması olmasını sağlayabilir ve bu da en çok sergilemek istedikleri nitelikleri teşvik eder.
Bu, kişisel verilerin daha fazla paylaşılmasını sağlayacak ve sonuç olarak, insanların dijital gölgelerinin giderek daha karmaşık bir veri ağları dizisi haline gelmesi anlamına gelecek.
Ağ tarafsızlığı ilkesi, internetin güçlü bir temelidir. Ancak, internet işletmeler için önyargılı hale geldi. Kişisel veriler özgürce paylaşılabilir, ancak istismar da edilebilir. Nasıl ki fiziksel bir durumda beden dilini başkalarına vermekten kaçınamıyorsak, dijital benliğimizi de paylaşmamak imkansızdır. Bununla birlikte, psikolojik sahiplik ve verilerinin nasıl kullanıldığını ve paraya dönüştürüldüğünü bilmek, insanların verilerinin kötüye kullanılmasını önlemek için çevrimiçi davranışlarını değiştirmelerine olanak tanır.
“Gelecekte distopik bir dünyaya girmemizi engellemek için, insanların kendi kimliklerine ve dijital benliklerine sahip çıkma konusunda kendilerini güçlü hissetmeleri ve bunu, insanların dijital benliklerinden işletmeler kadar faydalanabilecekleri çok şeye sahip olduğu interneti daha adil bir yer haline getirmek için kullanmaları gerekiyor.” yap, ”diyor Graville.
İnternetin ücretsiz ve açık doğası, verilerimizi paylaşmaktan kaçınamayacağımız ve hala çevrimiçi olamayacağımız anlamına gelir. Bu nedenle, dijital benliklerimiz, bu görüntü ne kadar yanlış olursa olsun, kim olduğumuzun bir yansımasını sunmaya devam edecek. İnsanlar, çevrimiçi ortamda nasıl algılandıklarını anlayarak, dijital benliklerinin kontrolünü ele geçirerek sanal temsillerinin kim olduklarının gerçek bir yansıması olmasını sağlayabilir ve bu da en çok sergilemek istedikleri nitelikleri teşvik eder.
