Game of Thrones ve House of The Dragon’u unutun; gerçek güç savaşı siber suçlular ve güvenlik ekipleri arasında. Sonuçta, iyi planlanmış ve gerçekleştirilmiş bir siber saldırı, birkaç ateş püskürten canavardan daha fazla (hatta daha fazla) kaosa neden olabilir.
Saldırıda bulunan siber suçluların birçok yönden biraz daha kolay bir işi vardır, çünkü yanlarında zaman vardır ve genellikle tek bir zayıflığı bulup kullanmaları gerekir. Bazen iyi bir zamanlama ve birkaç şanslı mola ile başarılı bile olabilirler. Öte yandan, güvenlik ekipleri sürekli tetikte olmalı, erken ve sık araştırma yapmalı, tüm olası giriş noktalarını korumalı ve birden fazla saldırı yüzeyiyle savunmaya hazır olmalıdır. Her iki taraf da ara sıra zaferler iddia ederken, her biri üstünlüğü ele geçirmek için yapay zekaya bakıyor. Her iki taraf da nihayetinde kullanımından faydalanabilirken, gelecekteki potansiyel kullanımını göz önünde bulundurarak şu anda nasıl kullanıldığını anlamak önemlidir. Olasılıkların nasıl biriktiğine bir bakalım:
AI saldırı senaryosu 1: Exploit geliştirme
Exploit kodu geliştirmek, genellikle epeyce pratik ve sabır gerektiren uzun ve zahmetli bir görev olabilir. AI’nın gerçekten kendini gösterdiği yer, bu genellikle karmaşık geliştirme alanına giriş engelini düşürmeye yardımcı olmasıdır. Bu, AI’nın sıfırdan tüm bir exploiti yazma yolunda beceriksizce ilerlemesine izin vermekten çok, exploit geliştirmedeki yaygın adımları önemli ölçüde hızlandırmak için kullanılmasıdır; örneğin, yaygın zayıflıkları belirlemek için ikili analiz, yük oluşturmayı otomatikleştirme, bulanıklaştırmaya yönelik daha akıllı yaklaşımlar ve hatta ASLR (Adres Alanı Düzeni Rastgeleleştirme) ve DEP (Veri Yürütme Engelleme) gibi yaygın güvenlik önlemlerini atlatmak için mevcut exploitleri uyarlama.
Yapay zeka saldırı senaryosu 2: Hadi oltalamaya gidelim
Üretken AI, AI’nın meşru görünen içerik oluşturmak için kullanılabileceği en belirgin ve erişilebilir yoldur. Şu anda, bu genellikle daha karmaşık ve gerçekçi kimlik avı şablonları biçiminde ortaya çıkmaktadır. Dahası, üretken AI, geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırarak, aksi takdirde önemli miktarda zaman ve çaba gerektirecek ikna edici içeriklerin hızla oluşturulmasını sağlar.
Makaleler, videolar, ses dosyaları, sosyal medya gönderileri vb. gibi meşru görünen içeriklerin üretimi, hepsi meşru yazarın konuşma kalıplarını ve yazım stillerini kopyalayarak yazılması da giderek artan bir endişe kaynağıdır. Bu yetenek, izleyicileri kolayca aldatabilen, yanlış bilgi, kimlik hırsızlığı ve itibar kaybı risklerini artıran son derece ikna edici sahteciliklere olanak tanır. Bu yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler gerçek ve sahte materyaller arasındaki çizgiyi bulanıklaştırdıkça, gerçekliği doğrulama zorluğu daha da kritik hale gelir.
Bu senaryolar pek fazla iyimserlik yaratmayabilir, bu nedenle her AI ile ilgili işlev veya özelliğin yalnızca siber suçlulara yardımcı olmadığını belirtmekte fayda var. Teknolojinin güvenlik ekiplerine yardımcı olduğu birkaç örnek şunlardır:
Yapay zeka savunma senaryosu 1: Süper hızlı günlük ayrıştırma
Sunucular, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve uygulamalar—aslında hemen hemen tüm donanım/yazılım—genellikle ayrıştırılabilen ve daha sonra performans sorunlarını veya arızaları tanımlamak için kullanılabilen operasyonel ve performansla ilgili bilgiler içeren bir tür günlükler üretecektir. Güvenlik ekipleri ve olay müdahale ekipleri de aynı günlükleri belirli bir sisteme yönelik bir siber saldırının köklerini izlemek için kullanabilir. Bu günlük dosyalarının analizi genellikle karmaşık kalıpları aramak anlamına gelir; bu görev genellikle yarı otomatik olsa da, bir saldırıyı bir araya getirmek için zaman alıcı bir manuel görev olabilir ve bu da genellikle olaydan sonra kritik bilgilerin iletilmesiyle sonuçlanabilir.
Ancak, AI ve makine öğrenimi bu süreci ölçeklendirmeye ve hızlandırmaya yardımcı oldu ve güvenlik ekiplerinin bilinen ve bazen yeni kötü amaçlı saldırı modellerini neredeyse gerçek zamanlı olarak belirlemesini sağladı. AI destekli günlük ayrıştırma ayrıca bir siber saldırının erken uyarı işaretlerini tespit edebilen algoritmalar ve diğer güvenlik araçları oluşturmak için bilgi sağlar. Bu teknolojiler, büyük miktarda veriyi hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek, geleneksel yöntemlerle gözden kaçabilecek anormallikleri ve potansiyel tehditleri tespit edebilir. AI, sürekli olarak öğrenerek ve yeni saldırı vektörlerine uyum sağlayarak güvenlik önlemlerinin etkinliğini artırır ve proaktif savunma stratejilerine olanak tanır. Bu hızlı tanımlama ve yanıt yeteneği, saldırganlar için fırsat penceresini önemli ölçüde azaltır ve böylece genel siber güvenlik duruşunu güçlendirir.
Bir adım daha ileri giderek, SIEM (Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi) ve SOC (Güvenlik Operasyon Merkezi) araçlarına AI işlevselliğini dahil etmek, güvenlik ekiplerinin potansiyel ağ tehditlerini öngörerek ve sistem zayıflıklarını istismar edilmeden önce ele alarak siber suçluların önüne geçmesini sağlar. Bu proaktif yaklaşım, güvenlik açıklarının tanımlanmasını ve saldırı vektörlerinin tahmin edilmesini sağlayarak zamanında müdahaleye ve savunmaların güçlendirilmesine olanak tanır. AI odaklı içgörüler ve otomasyon, bu araçların verimliliğini ve etkinliğini artırarak daha sağlam ve dayanıklı bir güvenlik altyapısı sağlar.
Yapay zeka savunma senaryosu 2: Bütün bu yaygara neden?
Fuzz testi veya fuzzing bir tür yazılım testidir. Yazılıma büyük miktarda rastgele veya beklenmeyen girdi enjekte ederek ve tepkisini izleyerek çalışır. Yazılım bir hata üretirse veya bir tür segmentasyon hatasıyla çökerse, programın çökmeye neden olan girdiyi nasıl işlediğini inceleyebilirsiniz; bu tanıdık geliyorsa, bunu istismar geliştirme sürecinin bir parçası olarak daha önce tartıştığımız için öyle olmalıdır, ancak bu sadece saldırganlar için yararlı olduğu anlamına gelmez. Özellikle, kuruluşunuz herhangi bir tür yazılım geliştirmekten sorumluysa, bu potansiyel istismar vektörlerini erken tespit etmek için yararlıdır, aynı zamanda yazılımınız tarafından işlenebilecek verilerin (veri dosyaları, yapılandırma dosyaları, vb.) geçerliliğini test etmek ve bu tür dosyalar kötü biçimlendirilmişse oluşabilecek beklenmedik sorunları önlemek için de yararlıdır.
Günümüzde güvenlik ekipleri, manuel enjeksiyon, analiz ve raporlama süreçlerini hızlandırmak için AI destekli bulanıklaştırma çözümlerini kullanabilir. Bu, yazılımlarını önemli ölçüde daha fazla girdiyle bombalayabilecekleri ve daha fazla potansiyel güvenlik açığı tespit edebilecekleri anlamına gelir; hepsi de ilerledikçe uyum sağlayabilen ve öğrenebilen çok daha hızlı bir tempoda.
Yapay zeka tabanlı oldukları ve makine öğreniminden yararlandıkları için, bu yeni nesil bulanıklaştırma çözümleri yeni siber saldırılardan bilgi ve çıktıları toplayabilmeli, bunları analiz edebilmeli ve gerekli test girdilerini bir organizasyonun BT altyapısına enjekte edebilmelidir. Teorik olarak, bu güvenlik ekiplerini siber suçluların bir adım önünde uzun süre tutabilir.
Yapay zeka kötü amaçlı yazılımlar, istismarlar ve güvenlik açıkları oluşturmayı kolaylaştırır. Ayrıca saldırıların başlatılabildiği hızı da hızlandırır. Şimdiye kadar yapay zeka, tabiri caizse önemli bir ‘yeni’ saldırı biçimi yaratmadı, ancak kolaylaştırabileceği değişim hızı göz önüne alındığında, muhtemelen hemen köşedeler.
Ne yazık ki, bulanıklaştırma gibi bazı AI destekli siber savunma araçları ve teknikleri kötü niyetli kişiler tarafından da sahiplenildi. Ancak, güvenlik ekiplerinin kendi sistem açıklarını yayımlanmadan önce analiz edip düzeltmeleri, kötü niyetli kişilerin bunları sıfırdan tanımlamasından hâlâ daha hızlı ve kolaydır.
Tüm bu gerçekleri göz önünde bulundurarak, dengeyi göz önünde bulundurarak, güvenlik ekiplerinin en azından şimdilik AI’da önemli bir müttefik bulduğunu söylemek adildir. Ancak, düzenli test, izleme ve güvenlik açığı kontrollerinin üstünde kalmak hala önemlidir. Bunun nedeni, AI, otomasyon ve makine öğrenimi paha biçilmez araçlar olsa da, sihirli mermiler olmaması ve bunları yönlendirmek ve yönlendirmek için hala insan girdisine çok ihtiyaç duyulmasıdır. AI kullanan güvenlik ekipleri rehavete kapılmamalıdır. Siber suçluları uzak tutmak istiyorlarsa, güvenlik sistemlerine ve süreçlerine karşı çevik ve proaktif bir yaklaşım sürdürmeleri gerekir.
