Güvenlik farkındalığı eğitimi, kuruluşlar siber saldırıların çoğunlukla kendi çalışanlarından kaynaklandığını anladıkça sürekli olarak çekiş ve ivme kazanıyor (örneğin, kimlik avı bağlantılarına tıklamak, kötü amaçlı dosyaları indirmek, güçlü şifreler kullanamıyor). Şirket içi eğitime rağmen, çalışanların neredeyse yarısı (%46) hala kimlik avı e-postalarıyla mücadele etmeye devam etmektedir.
Güvenlik eğitimini azaltan yaygın hatalar
Geleneksel siber farkındalık programları belirli alanlarda yetersiz kalabilir.
Tek bedene uyan: Çoğu eğitim programı, rolleri, beceri düzeyleri veya önceki bilgileri ne olursa olsun tüm bireylere aynı içeriği sunan geneldir. Bu kişiselleştirme eksikliği, ayrılmaya ve etkisiz öğrenmeye yol açabilir.
Modası geçmiş içerik: Eğitim programları, gelişen tehdit manzarasına ayak uyduramayabilir-içerik, AI tarafından üretilen kimlik avı saldırıları gibi en son tehditleri veya derin dişler gibi zorlayıcı sentetik ortamları yansıtacak şekilde düzenli olarak güncellenmez, kullanıcıları modern siber risklere karşı savunmaya hazır hale getirir.
Gerçek dünya bağlamı yok: Geleneksel eğitim nadiren gerçek dünya senaryolarını simüle eder, bu da insanların pratikte öğrendiklerini uygulamalarını zorlaştırır. Teori ve uygulama arasındaki bu boşluk, kuruluşları saldırılara karşı savunmasız bırakabilir.
Tutarlı geri bildirim eksikliği: Zamanında ve eyleme geçirilebilir geri bildirim olmadan, bireyler hatalarını anlayamayabilir veya nasıl yanıt verileceğini ve geliştirileceğini öğrenemeyebilir. Bu, tekrarlanan hatalara ve yanlış bir güvenlik duygusuna neden olabilir.
Sınırlı Kullanıcı Bağlamı: Kullanıcı performansını değerlendirmek için temel metrikler-yani, tıklama oranları veya tamamlanma yüzdeleri-bir çalışanın geçmişi, öğrenme geçmişi, iş rolü, siber olgunluk seviyesi veya diğer faktörler bağlamında analiz edilmediğinde derinlikten yoksun olabilir. Bu tür ayrıntılı bir anlayışın yokluğunda, kuruluşlar bir programın gerçek eğitim etkinliğini ölçemez veya belirli işçi davranışlarını veya risklerini ele alacak şekilde uyarlayamazlar.
Ajan AI nedir ve siber eğitim programlarını nasıl geliştirebilir?
Sözde ajan AI, yüksek derecede özerklik ve uyarlanabilirlik gösteren yapay zeka sistemlerini ifade eder. Önceden tanımlanmış kuralları izleyen ve eğitim modellerine bağlı olarak belirli bir çerçeve veya kapsam dahilinde çalışan geleneksel yapay zekanın aksine, ajan yapay zeka dinamik ortamlarda öğrenebilir, akıl yürütebilir ve bağımsız kararlar alabilir. Bu sistemler bağlamı anlayabilir, sonuçları tahmin edebilir ve belirli hedeflere ulaşmak için eylemler yapabilir. Güvenlik Bilinçlendirme Eğitimi (SAT) bağlamında, ajan yapay zeka yapay zeka sanal bir koç, bir akıl hocası ve hatta simüle edilmiş bir düşman olarak hizmet edebilir ve çalışanlara gerçek zamanlı geri bildirimler, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları ve sürükleyici deneyimler sağlayabilir. Bir ajanik AI programı, başka bir ajan AI programı tarafından bile dikte edilebilir.
Ajanik yapay zekanın SAT programlarını geliştirebileceği birçok yol vardır:
Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Ajanik AI, bireysel ihtiyaca göre uyarlanmış özelleştirilmiş programlar oluşturmak için bir çalışanın rolünü, beceri seviyesini ve öğrenme geçmişini analiz edebilir. AI ayrıca bir kuruluşun özel güvenlik ve uyum politikalarına dayalı akıllı sınavlar oluşturabilir.
Bağlamsal ve Hedefli Eğitim: Ajan AI, her kullanıcının öğrenme geçmişini, iş rolünü, risk skorunu, davranış modellerini, belirli tehditlere duyarlılık ve bireye göre uyarlanmış en alakalı ve hedefli içeriği otomatik olarak sunmak için konum veya dil gibi faktörleri analiz edebilir.
Uyarlanabilir Öğrenme: AI ajanları, eğitimin zorluğunu ve odağını gerektiği gibi ayarlayarak bir çalışanın ilerlemesine uyum sağlayabilir. Bir çalışan kimlik avı e -postalarını tanımlamak için sürekli olarak iyi performans gösteriyorsa, AI daha karmaşık saldırılar getirebilir veya şifre güvenliği veya veri koruma gibi diğer alanlara odaklanabilir. Bu yaklaşım, kullanıcıların her zaman zorlanmasını ve eğitimin etkinliğini en üst düzeye çıkarmasını sağlar.
Dinamik Şablon Üretimi: AI ajanları, en son dolandırıcılık ve sosyal mühendislik taktiklerine dayalı eğitim şablonları oluşturabilir. Bu, çalışanların her zaman en güncel tehditleri öğrenmelerini ve daha alakalı ve güncel bir eğitim deneyimi yaratmasını sağlar.
Sürekli izleme ve geri bildirim: AI ajanları, eğitim oturumları sırasında çalışan davranışlarını, etkileşimlerini ve yanıtları sürekli olarak izleyebilir ve gerçek zamanlı geri bildirim ve rehberlik sunabilir. Bu proaktif izleme ve dürtme, kuruluşların güvenlik endişelerini hızlı bir şekilde ele almasına ve çalışanların zamanında geri bildirim almalarını sağlayarak siber farkındalık ve uygulamaları artırabilir.
Ajanik yapay zeka ile çalışan siber farkındalık eğitiminin kullanıcı avantajları
Alt eğitim yorgunluğu: Ajan AI, ısırık büyüklüğünde bilgi tazeleyicileri optimum aralıklarla sunarak güvenlik eğitimini daha ilgi çekici ve daha az ezici hale getirebilir. Bu, bilgi yüklemesini azaltır, güvenlik bilincinin günlük rutinin bir parçası olmasını sağlar ve yorgunluğa neden olmadan öğrenme tutmayı iyileştirir.
Geliştirilmiş kullanıcı deneyimi ve öğrenme: AI ajanları, etkileşimli, oyunlaştırılmış ve senaryo tabanlı öğrenme sunarak çalışanların coşkusunu ve katılımını artırabilir. Bu, eğitim deneyimini daha keyifli, sürükleyici ve etkili hale getirir, siber farkındalık ve uyanıklık kültürünü geliştirirken en iyi uygulamaların elde tutulmasını iyileştirir.
Derin davranışsal anlayışlar: Yapay zeka, desenleri, güçlü ve zayıf yönleri tanımlamak için eğitim programları sırasında kullanıcı davranışını izleyebilir ve analiz edebilir, uygulamalı koçluk ve gelişmiş sonuçlar gibi daha hedefli müdahaleye izin verebilir.
Ajan AI, güvenlik eğitimini daha kişiselleştirilmiş, hedefli ve etkili hale getirerek dönüştürüyor. Geleneksel eğitimin sınırlamalarını ele alarak, çalışanları modern siber tehditlerle mücadele etmek için gereken beceri ve bilgi ile donatır. Kuruluşlar giderek daha sofistike saldırılarla karşılaştıkça, Ajan AI, esnek, güvenlik bilincine sahip bir işgücü oluşturmak için modern ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar.
Yazar hakkında
Erich Kron, insan risk yönetimini 70.000’den fazla müşteri ve 60 milyondan fazla kullanıcı ile kapsamlı bir şekilde ele alan dünyaca ünlü siber güvenlik platformu olan KnowBe4 için güvenlik bilinci savunucusudur. Tıbbi, havacılık, imalat ve savunma alanlarında deneyime sahip 25 yıllık kıdemli bir bilgi güvenliği uzmanı olan ABD Ordusu’nun 2. Bölgesel Siber Merkez-Batı Yarımküre’nin güvenlik müdürüydü ve CISSP, CISSP-ISSAP, SACP ve diğer sertifikalara sahip. Erich, bilgi güvenliğinde başarılı olmak için araçlar, eğitim ve eğitim fırsatları sağlamak için dünyanın dört bir yanındaki bilgi güvenliği profesyonelleriyle çalıştı.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erichkron/
Reklam
LinkedIn grubumuz “Bilgi Güvenliği Topluluğu” nda 500.000’den fazla siber güvenlik uzmanına katılın!