Genişletilmiş algılama ve yanıt (XDR), birden çok güvenlik katmanında görünürlüğü birleştiren dönüştürücü bir güvenlik teknolojisi olarak ortaya çıkmıştır.
Penetrasyon testi metodolojilerine uygulandığında, XDR, aksi takdirde gizli kalabilecek güvenlik açıklarını belirlemek için eşi görülmemiş yetenekler sunar.
Bu makalede, güvenlik açığı testi sırasında güvenlik uzmanlarının, güvenlik açığı keşfini geliştirmek, güvenlik kontrollerini doğrulamak ve genel güvenlik duruşunu güçlendirmek için penetrasyon testi sırasında XDR özelliklerinden nasıl yararlanabileceğini araştırıyor.
.png
)
Güvenlik çerçevelerinde XDR teknolojisini anlamak
Genişletilmiş tespit ve yanıt, susturan güvenlik araçlarının sınırlamalarının üstesinden gelmek için tasarlanmış güvenlik teknolojisinde önemli bir evrimi temsil eder.
XDR, uç noktalar, ağlar, bulut iş yükleri ve e -posta sistemleri dahil olmak üzere, bir kuruluşun tüm teknoloji yığınında daha önce ayrılmış güvenlik bileşenlerinden gelen tehdit verilerini toplar.
Bu kapsamlı yaklaşım, güvenlik ekiplerinin birleşik bir çözüm yoluyla birden çok alandaki tehditleri hızla tespit etmelerini ve ortadan kaldırmasını sağlar.
Özünde, XDR üç aşamalı bir işlemle çalışır. İlk olarak, çeşitli güvenlik kaynaklarından büyük miktarda veri yutar ve normalleştirir.
İkincisi, gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarını kullanarak gizli tehditleri otomatik olarak tespit etmek için bu verileri ayrıştırır ve ilişkilendirir.
Son olarak, tehditlere şiddete göre öncelik verir ve hızlı analiz, soruşturma ve yanıtı kolaylaştırır. Günümüz pazarında iki temel XDR çözeltisi mevcuttur.
Hibrit veya açık XDR platformları, çoklu satıcıların algılama araçlarıyla bütünleşir ve bu teknolojilerin topladığı telemetriyi merkezileştirir.
Yerli XDR platformları, aksine, genellikle üçüncü taraf araçları entegre etmeden bağımsız çözümler olarak çalışır.
Penetrasyon testi amacıyla, açık XDR çözeltileri, heterojen ortamlardan verileri toplama yetenekleri nedeniyle genellikle daha fazla esneklik ve kapsamlı görünürlük sağlar.
XDR’yi penetrasyon test metodolojisine entegre etmek
Geleneksel penetrasyon testi yaklaşımları genellikle bireysel sistem bileşenlerine odaklanır, potansiyel olarak çoklu saldırı vektörlerini kapsayan eksik güvenlik açıkları.
XDR’nin penetrasyon testi metodolojilerine dahil edilmesi, birleşik görünürlük ve gelişmiş korelasyon yetenekleri sağlayarak bu sınırlamayı ele alır.
XDR uygulamaları olan ortamlarda penetrasyon testleri yaparken, güvenlik uzmanları sadece mevcut güvenlik açıklarına değil, aynı zamanda güvenlik araçlarının sömürü girişimlerini nasıl algıladığı ve yanıtladığı konusunda içgörü kazanırlar.
Saldırı simülasyonu için kapsamlı görünürlük
- XDR, penetrasyon testçilerinin, simüle edilmiş saldırıların birbirine bağlı güvenlik alanlarına nasıl yayıldığını izlemelerini sağlar ve izole sistemlerin ötesinde görünürlük sağlar
- Geleneksel penetrasyon testi genellikle uç noktaları veya ağları ayrı ayrı incelerken, XDR hibrid ortamlarda çok aşamalı saldırı dizilerini izler
- Test cihazları, ilk ihlal girişimlerinden veri pessfiltrasyon faaliyetlerine kadar tüm siber öldürme zincirinde tespit etkinliğini doğrulayabilir
- Örnek: Son nokta uzlaşmasından sonra yanal hareketin simüle edilmesi, XDR’nin şüpheli sistemler arası etkileşimleri gerçek zamanlı olarak tespit edip etmediğini ortaya çıkarır
- Bu yaklaşım, güvenlik aracı entegrasyonundaki boşlukları ve bulut, ağ ve uç nokta katmanları arasındaki boşlukları tanımlar
Bu kapsamlı görünürlük, kuruluşların sadece bir güvenlik açığının var olup olmadığını değil, aynı zamanda mevcut güvenlik kontrollerinin gerçek dünya sömürüsünü tespit edip etmeyeceğini anlamalarına yardımcı olur.
Birçok XDR çözümü, pentesting ekiplerinin tespit edilen ancak önleme kontrolleri tarafından engellenmeyen davranışları vurgulayarak tespitteki boşlukları tanımlamasına izin verir.
Bu yetenek, özellikle eski sistemlerin modern bulut altyapısıyla bir arada bulunduğu hibrid ortamlarda, güvenlik politikalarını geliştirmek ve genel savunma mekanizmalarını iyileştirmek için paha biçilmezdir.
Uyarı doğrulama ve günlük analizi
Penetrasyon testi sırasında XDR kullanılırken kritik bir teknik uyanık bir doğrulamadır.
Test cihazları, gerçek dünya tehditlerini simüle ederek ve XDR platformu tarafından üretilen güvenlik uyarılarını analiz ederek, doğru uyarıların tetiklenip tetiklenmediğini doğrulayabilir, eksik veya gereksiz kural kümelerini tanımlayabilir ve güvenlik olayları ile uyarı üretimi arasındaki süreyi ölçebilir.
Örneğin, bir test cihazı yanlış yapılandırılmış bir API uç noktasından yararlanırsa, XDR sistemi yetkisiz erişim denemeleri veya anormal API aktivitesi ile ilgili uyarılar oluşturmalıdır.
XDR ile güçlendirilmiş penetrasyon testinde günlük analizi eşit derecede önemli hale gelir. Simüle edilmiş saldırılar sırasında yakalanan günlükleri inceleyerek, güvenlik ekipleri uygun günlükleri uygun mola düzeyinde toplayıp toplamadıklarını belirleyebilir.
Bu işlem, günlük boşluklarını ele almak için gereken yeni veri kaynaklarına öncelik verilmesine yardımcı olur ve günlüklerin etkili tehdit algılaması için yeterli tanecilik içermesini sağlar.
Örneğin, XDR, ağ trafik günlüklerinin DNS sorgu kalıpları hakkında ayrıntılardan yoksun olduğunu ve gelişmiş kötü amaçlı yazılımlar tarafından kullanılan etki alanı oluşturma algoritması (DGA) etkinliğini algılama yeteneğini sınırladığını ortaya çıkarabilir.
XDR ile güvenlik açığı keşfi için gelişmiş teknikler
Penetrasyon testi sırasında XDR’den yararlanmak, geleneksel yaklaşımların kaçırabileceği güvenlik açıklarını ortaya çıkaran gelişmiş teknikleri sağlar.
Birden çok güvenlik alanındaki olayları ilişkilendirerek, penetrasyon test cihazları güvenlik mimarilerindeki ince zayıflıkları belirleyebilir ve algılama yeteneklerini doğrulayabilir.
Örneğin, XDR’nin telemetriyi uç noktalardan, güvenlik duvarlarından ve bulut platformlarından eşleştirme yeteneği, eski bir uygulamadaki bir güvenlik açığının, saldırganların ağ segmentasyon kontrollerini atlamasına izin verdiğini ortaya koyabilir, bu da bireysel güvenlik araçlarının bağlamsallaştırılamayacağı bir senaryo.
Davranışsal analiz ve tehdit avı
XDR’nin davranışsal analiz yetenekleri, penetrasyon testçilerinin gelişmiş kalıcı tehdit (APT) taktiklerini taklit etmesini sağlar.
Test cihazları, kimlik bilgisi dökümü, ayrıcalık artışı ve yanal hareket gibi teknikleri birleştirerek, XDR’nin bu davranışları birleşik bir saldırı zincirinin bir parçası olarak tespit edip etmediğini değerlendirebilir.
Örneğin, XDR bir uç noktadaki başarısız giriş denemelerinde ani bir artışı, bir sunucudan olağandışı giden trafikle ilişkilendirmeli ve potansiyel bir kaba kuvvet saldırısı ve ardından veri söndürme olarak işaretlemelidir.
XDR ile tehdit avı, test uzmanlarının bilinen tehdit aktörleriyle ilişkili uzlaşma (IOC’ler) ve taktikler, teknikler ve prosedürler (TTP’ler) göstergelerini proaktif olarak araştırmasına olanak tanır.
MITER ATT & CK gibi çerçeveleri kullanarak, test cihazları tedarik zinciri uzlaşmaları veya kara (LOL) ikili dosyaları gibi saldırıları simüle edebilir ve XDR’nin bu faaliyetleri tespit edip etmediğini doğrulayabilir.
Bu yaklaşım, özellikle düşük ve yavaş saldırılar için gecikmiş uyarılma gibi güvenlik izleme iş akışlarındaki güvenlik açıklarını belirlemek için etkilidir.
Gerçek dünyadaki kötü amaçlı yazılımlara karşı tespit etkinliğini test etmek
Penetrasyon test cihazları, yalnızca simüle edilmiş tehditlere güvenmek yerine, XDR algılama özelliklerini test etmek için kontrollü ortamlarda gerçek kötü amaçlı yazılım örneklerini kullanabilir.
Örneğin, XDR uyarılarını izlerken İzole edilmiş bir laboratuvar ortamında Lockbit veya BlackCat gibi fidye yazılımı varyantlarının dağıtılması, sistemin dosya şifreleme modellerini, komut ve kontrol (C2) iletişimini ve yanal hareket tekniklerini ne kadar iyi algıladığı hakkında bilgiler sağlar.
Bu yöntem, kuruluşun XDR uygulamasının gelişen düşman tradecraft’a ayak uydurup tutamayacağını doğrular.
XDR güdümlü içgörülerle güvenlik duruşunun güçlendirilmesi
XDR’nin penetrasyon testine entegrasyonu, geleneksel güvenlik açığı raporlarının ötesine geçen eyleme geçirilebilir bilgiler sunar.
Kuruluşlar, NIST Siber Güvenlik Çerçevesi veya CIS kontrolleri gibi çerçevelere tespit edilen tehditleri haritalayarak, gerçek dünyadaki sömürülebilirlik ve algılama boşluklarına dayalı iyileştirme çabalarına öncelik verebilir.
Örneğin, XDR bir Web uygulamasındaki kritik bir güvenlik açığının mevcut web uygulaması güvenlik duvarları (WAFS) tarafından izlenmediğini ortaya koyarsa, kuruluş günlüğünü güncelleyebilir veya ek sensörler kullanabilir.
Ayrıca, XDR güvenlik kontrollerinin sürekli doğrulanmasını sağlar.
Eğitim sonrası, penetrasyon test cihazları, yamaların veya konfigürasyon değişikliklerinin güvenlik açıklarını etkili bir şekilde azalttığını ve XDR’nin daha önce patlamamış faaliyetleri tespit ettiğini doğrulamak için saldırı simülasyonlarını yeniden çalıştırabilir.
Bu yinelemeli süreç, güvenlik iyileştirmelerinin riskteki ölçülebilir azalmalara dönüşmesini sağlar.
Sonuç olarak, XDR penetrasyon testini zaman içinde bir değerlendirmeden, gizli güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak ve savunma mekanizmalarını doğrulamak için dinamik bir sürece dönüştürür.
Kuruluşlar, alan arası görünürlüğünden, gelişmiş analitiklerinden ve gerçek zamanlı algılama yeteneklerinden yararlanarak, modern siber tehditleri tahmin edebilecek ve etkisiz hale getirebilen esnek güvenlik mimarileri oluşturabilirler.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!