Yapay zeka, işletmelerin güvendiği hemen hemen her güvenlik aracında yeni şekillerde ortaya çıkıyor, ancak IDC analistlerine göre sektörün temel veriler yerine teknolojiye dengesiz odaklanması yanlış yönlendiriliyor.
Araştırma firması, yapay zekanın savunma için olumlu sonuçlar verebileceğini ve vereceğini ancak bu sonuçların, onu besleyen temel verilerin yapısına ve bütünlüğüne bağlı olduğunu belirtti. Yapay zekanın faydalarını değerlendiren CISO’lar için rehber.
Veriler Güvenlik yapay zekası için altyapıyı etkinleştirmeF’ye göre bu verilerin çerçeve yapıları, yönetimi ve iyileştirilmesi başarısını belirleyecek.Dickson, IDC’nin güvenlik ve güven uygulamalarından sorumlu grup başkan yardımcısı.
Dickson, Cybersecurity Dive’a şunları söyledi: “Şu anda önemli olan sonuçtan çok içerik, daha çok abartı.” “Sonucu çözeceğiz, ancak sonucu henüz tam olarak bildiğimizi sanmıyorum.”
Dickson, sektörün üretken yapay zekayı savunmaya, tahmine dayalı yapay zekanın en az on yıl boyunca siber güvenliğe sağladığı faydalarla bir araya getirmeden uygulamaya çalıştığını söyledi.
Pek çok siber güvenlik tedarikçisi, istatistiksel kalıpları tespit etmek ve olası sorunları önlemek için verileri önceden tahmine dayalı yapay zeka ile geniş ölçekte analiz ediyor.
Dickson, “Tahmin edici yapay zeka et gibidir; proteinle doludur, besleyicidir, sizin için harikadır ve temelde kas ve kemikleri geliştirir” dedi.
“Üretken yapay zeka size hızlı bir şekilde enerji veriyor. Enerji içeceği gibi, bol şekerli, bol miktarda kafeinli, günü çok hızlı geçirmemi sağlıyor. Harika ama günün sonunda bitkinim, yorgunum ve huysuzum” dedi. “Bu nokta problemini çözmeme yardımcı oldu ama tamamlayıcı değil. Sorunumu kalıcı olarak çözmedi. Bu beni günün sonuna getirdi.”
Veri siber güvenlik satıcılarının ve işletmelerinin üretken yapay zeka modellerine sağladığı veri burada devreye giriyor.
Dickson, CISO’ların ve siber güvenlik uygulayıcılarının savunma amaçlı yapay zekanın faydalarını araştırırken verilerin yapısını, yönetimini ve iyileştirilmesini ele alması gerektiğini söyledi.
İşletmelerin birden fazla kaynaktan gelen güvenlik telemetrisini normalleştirme ve nitelendirme konusunda karşılaştığı zorlukların, üretken yapay zeka araçları oluşturmaktan çok daha zor olduğunu söyledi. “Geçen yıl üretken yapay zeka alanında kaydettiğimiz ilerleme muhtemelen son 10 yılda veri alanında yaptıklarımıza eşittir.”
Siber güvenlik sektörünün bu cephelerde ilerleme kaydettiğini, bunun kısmen güvenlik profesyonellerinin varsayılan olarak güvensiz olmasından kaynaklandığını söyledi.
Dickson’a göre bu yatkınlık, güvenlik profesyonellerinin bilinçli olmalarını ve yapay zekayı benimsemek için acele eden diğer endüstrileri bekleyen tuzaklardan kaçınmalarını sağlayacak.
Siber güvenlik tedarikçileri üretken yapay zeka arayüzlerini araçlarına entegre etmeye çabalarken IDC, kuruluşlara tedarikçilerini gerçek değeri göstermeye zorlamalarını tavsiye ediyor.
Objektif olarak ölçülemeyen faydalar gerçek olmayabilir.