HiddenLayer'a göre ankete katılan şirketlerin %98'i bazı yapay zeka modellerinin iş başarısı için hayati önem taşıdığını düşünüyor ve %77'si geçen yıl yapay zeka sistemlerinde ihlaller yaşadı.
Rapor, günümüzde yapay zekayı etkileyen en büyük güvenlik açıklarına, bunların ticari ve federal kuruluşlara etkilerine ve yapay zekanın tüm biçimlerine yönelik güvenlik kontrollerindeki son gelişmelere ışık tutmak için 150 BT güvenliği ve veri bilimi lideriyle anket yaptı.
Araştırmacılar, şirketler tarafından aktif olarak kullanılan ortalama 1.689 yapay zeka modelinin modern işletmelerde yaygın olarak kullanıldığını ortaya çıkardı. Bu, yapay zeka güvenliğini en önemli öncelik haline getirdi; BT liderlerinin %94'ü 2024'te yapay zekalarını korumaya fon ayırdı.
Ancak bu yatırımlara duyulan güven karışıktır, çünkü yalnızca %61'i bütçe tahsislerine yüksek düzeyde güven duymaktadır. Ayrıca %92'si bu yeni tehdide karşı bir strateji geliştirme sürecindedir. Bu sonuçlar, sağlam yapay zeka güvenlik önlemlerinin oluşturulmasına yönelik artan yardım talebinin altını çiziyor.
yapay zeka riski
Rakipler, yapay zekayı kendi avantajlarına kullanmak için çeşitli yöntemlerden yararlanabilir. Yapay zeka kullanımının en yaygın riskleri şunları içerir:
- Önyargılı, yanlış veya zararlı bilgi vermek amacıyla yapılan manipülasyon.
- Kötü amaçlı yazılım, kimlik avı ve propaganda gibi zararlı içeriklerin oluşturulması.
- Derin sahte görüntüler, ses ve videoların geliştirilmesi.
- Tehlikeli veya yasa dışı bilgilere erişim sağlamak için kötü niyetli kişiler tarafından kullanılır.
Yapay zeka ve güvenlik sorunlarına yönelik başlıca saldırı türleri
- Çekişmeli makine öğrenimi saldırıları: Yapay zekanın davranışını değiştirmek, yapay zeka tabanlı tespitten kaçınmak veya temeldeki teknolojiyi çalmak amacıyla yapay zeka algoritmalarını hedefleyin.
- Üretken yapay zeka sistem saldırıları: Zararlı veya yasa dışı kabul edilen içerik üretmeyi amaçlayan AI filtrelerini ve kısıtlamalarını tehdit etmek.
- Tedarik zinciri saldırıları: Rastgele kod yürütme ve geleneksel kötü amaçlı yazılımları dağıtma amacıyla makine öğrenimi yapılarına ve platformlarına saldırmak.
Endüstriler yapay zeka sayesinde artan verimlilik ve inovasyonun avantajlarından yararlanırken, birçok kuruluş güvenli kullanımı sağlayacak uygun güvenlik önlemlerine sahip değil. Kuruluşların yapay zekalarını güvence altına alma konusunda bildirdiği en büyük zorluklardan bazıları şunlardır:
- BT liderlerinin %61'i, resmi olarak bilinmeyen veya BT departmanının kontrolü altında olmayan çözümler olan gölge yapay zekanın kendi kuruluşlarında bir sorun olduğunu kabul ediyor.
- %89'u üçüncü taraf yapay zekaların entegrasyonuyla ilgili güvenlik açıkları konusunda endişelerini dile getiriyor ve %75'i üçüncü taraf yapay zeka entegrasyonlarının mevcut tehditlerden daha büyük risk oluşturduğuna inanıyor.
Yapay zekanın güvenliğini sağlamaya yönelik en iyi uygulamalar
Keşif ve varlık yönetimi: Yapay zekanın kuruluşunuzda halihazırda nerede kullanıldığını belirleyerek başlayın. Kuruluşunuz halihazırda yapay zeka kullanan veya yapay zekanın etkin olduğu özelliklere sahip hangi uygulamaları satın aldı?
Risk değerlendirmesi ve tehdit modelleme: Kuruluşunuzun yapay zeka risklerine maruziyetine ilişkin anlayışınızı tamamlamak amacıyla, kötü niyetli aktörlerin yararlanabileceği olası güvenlik açıklarını ve saldırı vektörlerini anlamak için tehdit modelleme gerçekleştirin.
Veri güvenliği ve gizliliği: Yapay zeka modeli verilerinizi korumak için tipik şifreleme, erişim kontrolleri ve güvenli veri depolama uygulamalarının ötesine geçin. Yapay zeka modelleri için çalışma zamanı koruması sağlamak üzere özel olarak tasarlanmış güvenlik çözümlerini değerlendirin ve uygulayın.
Model sağlamlığı ve doğrulama: Yapay zeka modellerinin düşman saldırılarına karşı sağlamlığını düzenli olarak değerlendirin. Bu, kasıtlı olarak manipüle edilen girdiler gibi çeşitli saldırılara karşı modelin tepkisinin kalem testini içerir.
Güvenli geliştirme uygulamaları: Güvenliği yapay zeka geliştirme yaşam döngünüze dahil edin. Veri bilimcilerinizi, veri mühendislerinizi ve geliştiricilerinizi yapay zekayla ilişkili çeşitli saldırı vektörleri konusunda eğitin.
Sürekli izleme ve olaylara müdahale: Yapay zekanız için anormallikleri ve olası güvenlik olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit etmek için sürekli izleme mekanizmalarını uygulayın ve güvenlik ihlallerini veya anormalliklerini hızlı ve etkili bir şekilde ele almak için sağlam bir yapay zeka olay müdahale planı geliştirin.
Dikkate alınması gereken daha fazlası: