GuardRail OSS, sorumlu yapay zeka geliştirme ve dağıtımını sağlamak için pratik korkuluklar sunan açık kaynaklı bir projedir.
GuardRail: Bir kuruluşun yapay zeka ihtiyaçlarına göre uyarlandı
GuardRail OSS, gelişmiş veri analizi, önyargı azaltma, duyarlılık analizi, içerik sınıflandırması ve bir kuruluşun belirli yapay zeka ihtiyaçlarına göre uyarlanmış gözetim için API odaklı bir çerçeve sunar.
Yapay zeka yetenekleri hızla geliştikçe riskleri azaltmak için hesap verebilirlik ve gözetim talebi de arttı. GuardRail OSS, yapay zekadan yararlanmak isteyen şirketlere, veri girişlerini analiz ederek, çıktıları izleyerek ve yapay zeka katkılarına rehberlik ederek sistemlerinin sorumlu ve etik bir şekilde hareket etmesini sağlayacak araçları sağlar. Açık kaynak kullanılabilirliği şeffaflığı artırırken akademi, sağlık hizmetleri, kurumsal yazılımlar ve daha birçok alandaki farklı sektör uygulamalarına göre özelleştirmeye olanak tanır.
“Bu çerçeveyle işletmeler yalnızca gözetim ve analiz araçlarına sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda duygusal zeka ve etik karar verme gibi gelişmiş işlevleri yapay zeka sistemlerine entegre etme araçlarını da kazanıyor. GuardRail OSS’nin arkasındaki yapay zeka geliştiricisi Reuven Cohen, “Bu, şeffaflık ve hesap verebilirliği sağlarken yapay zekanın yeteneklerini geliştirmek, yapay zekanın ilerici ve sorumlu gelişimi için yeni bir referans noktası oluşturmakla ilgilidir” dedi.
Ana Özellikler
- Sorumlu Yapay Zeka etik çerçevesi – Duygusal, psikolojik ve etik zekayı bütünleştirerek Al’a empatik ve etik bilgiye dayalı karar verme konusunda ahlaki bir pusula kazandırır.
- Koşullu sistem – Analiz sonuçlarına dayalı koşulları uygulayarak çıktıda ince ayarlı kontrol ve bağlamsal yanıt verme olanağı sağlar.
- API odaklı entegrasyon – Mevcut Yapay Zeka sistemleriyle kolay entegrasyon, gelişmiş sohbet robotları, akıllı aracılar ve otomatik iş akışları için tasarlanmıştır.
- Özelleştirilebilir GPT modeli kullanımı – Çeşitli GPT modeli yeteneklerinden yararlanarak, belirli ihtiyaçlara göre uyarlanan metin oluşturma ve analize olanak tanır.
- Gerçek zamanlı veri işleme – Verileri gerçek zamanlı olarak işleyebilir ve analiz edebilir, anında içgörüler ve yanıtlar sağlayabilir.
- Çoklu dil desteği – Birden fazla dildeki metni işleme ve analiz etme yeteneği sunarak uygulanabilirliğini genişletir.
- Otomatik içerik denetimi – Uygunsuz veya hassas içeriği otomatik olarak tespit etmek ve işlemek için Yapay Zekayı kullanarak güvenli dijital ortamlar sağlar
- Geri bildirim ve iyileştirme mekanizmaları – Gelişen gereksinimlere ve standartlara uyum sağlayarak sistemin sürekli iyileştirilmesi için kullanıcı geri bildirimlerini içerir.
“Şirketler Büyük Dil Modellerini pilot aşamalardan tam ölçekli üretime geçirirken, sağlam, güvenli ve uyarlanabilir bir veri ağ geçidine yönelik kurumsal talepte bir artışa tanık oluyoruz. Böyle bir ağ geçidi yalnızca yapay zekada mahremiyet ve etiği sağlamak için hayati önem taşımakla kalmıyor, aynı zamanda sorumlulukla analiz edildiğinde eşi benzeri görülmemiş zekanın kilidini açabilen veri tüketiminde gizli olan zengin içgörülerden yararlanmanın da anahtarıdır.” dedi Doçent Raluca Ada Popa. UC Berkeley, UC Berkeley’deki yenilikçi RISELab ve Skylab’ın kurucu ortağı ve Opaque Systems ile Preveil’in kurucu ortağı.
GuardRail GitHub’da ücretsiz olarak mevcuttur.