[ This article was originally published here ]
Bu yazının içeriği tamamen yazarın sorumluluğundadır. AT&T, yazar tarafından bu makalede sağlanan görüşlerin, konumların veya bilgilerin hiçbirini benimsemez veya desteklemez.
Bilgi güvenliği ve gizli iletişim alanında, görüntü steganografisi hassas verileri masum görünen görüntülerde saklamak için güçlü bir teknik olarak hizmet eder. Gizli mesajları veya dosyaları bir görüntünün piksellerine yerleştirerek, steganografi şüphe uyandırmadan gizli iletimi mümkün kılar. Bu makale, ilkelerini, tekniklerini ve gerçek dünyadaki uygulamalarını keşfederek görüntü steganografisi dünyasına girmeyi amaçlamaktadır.
Görüntü steganografisini anlama
- Görüntü steganografisi, görsel görünümlerini değiştirmeden dijital görüntülerin verileri içindeki bilgileri gizleme uygulamasıdır. Gizli veriler metin, resim, ses veya diğer herhangi bir ikili bilgi biçimini içerebilir.
- Görüntü steganografisi, hasımların veya yetkisiz kişilerin şüphesini uyandırmadan hassas bilgilerin iletilmesi için bir araç sağlayan gizli bir iletişim yöntemi olarak hizmet eder. Dijital iletişimde ek bir güvenlik ve gizlilik katmanı sunar.
- Steganografi ve Kriptografi: Kriptografi, verileri okunamaz hale getirmek için şifrelemeye odaklanırken, steganografi, verilerin varlığını gizlemeyi ve bir görüntü içinde göze çarpmamasını sağlamayı amaçlar. Steganografi, gizli iletişimin güvenliğini daha da artırmak için şifreleme ile birlikte kullanılabilir.
Görüntü steganografi teknikleri
- LSB ikamesi: En Az Anlamlı Bit (LSB) ikame yöntemi, piksel değerlerinin en önemsiz bitlerini gizli verilerle değiştirmeyi içerir. En önemsiz bitler, görüntünün görsel görünümü üzerinde minimum etkiye sahip olduğundan, bu teknik, görüntüyü fark edilir şekilde değiştirmeden bilgilerin gizlenmesine izin verir.
- Uzamsal alan teknikleri: Çeşitli uzamsal alan teknikleri, gizli verileri gömmek için piksel değerlerinin doğrudan değiştirilmesini içerir. Bu teknikler, piksel yoğunluklarını, renk değerlerini değiştirmeyi veya önceden tanımlanmış bir modele göre pikselleri yeniden düzenlemeyi içerir.
- Etki alanı tekniklerini dönüştürün: Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT) veya Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) gibi dönüşüm alanı teknikleri, gizli verileri gömmek için bir görüntünün frekans alanı gösterimini manipüle eder. Bu, bir görüntünün frekans bileşenleri içindeki bilgilerin gizlenmesine izin verir.
- Yayılı spektrum teknikleri: Radyo frekansı iletişiminden ilham alan yayılı spektrum teknikleri, değerlerini biraz değiştirerek gizli verileri birden çok piksele yayar. Bu yöntem, gizli verileri algılama ve çıkarma girişimlerine karşı daha sağlam hale getirir.
- Uyarlanabilir steganografi: Uyarlanabilir teknikler, görüntü içeriğine ve yerel özelliklere dayalı olarak yerleştirme sürecini dinamik olarak ayarlayarak gizli verileri algılamaya karşı daha dirençli hale getirir. Bu yaklaşım güvenliği artırır ve düşmanların stego görüntüleri tanımlamasını zorlaştırır.
OpenStego adlı ücretsiz bir araç kullanarak görüntü steganografisinin çalışan bir örneğini görelim, aynısı buradan indirilebilir. OpenStego’nun sisteminizde çalışması için Java Runtime Environment’a sahip olmanız gerekecektir.
OpenStego’yu yükledikten sonra, arayüzünü aşağıda gösterildiği gibi göreceksiniz:
Verileri Gizle ve Verileri Çıkart dahil olmak üzere birçok seçeneğe sahiptir – bu seçenekler hakkında daha fazla bilgi aracın resmi belgelerinde bulunabilir.
İki dosyaya ihtiyacımız var, Mesaj Dosyası (gizli veriler veya gizlemek istediğimiz veriler olacak) ve Kapak Dosyası (Mesaj dosyasını gizlemek için kapak olarak kullanacağımız dosya.)
Aynısı için iki resim dosyası indirdim.
Şimdi alıntı olan mesaj dosyasını “Merhaba” görseli olan kapak dosyasının içine saklayalım.
Bundan sonra, çıktı dosyası için dizini ve adı vermeniz gerekecektir. Aynısı aşağıdaki anlık görüntüde görülebilir:
Ayrıca, gizli verileri parola olmadan erişilemeyecek şekilde şifrelemeyi de seçebilirsiniz. Tüm adımları izledikten sonra Verileri gizle’ye tıklayın.
İşlem tamamlandıktan sonra Openstego ekranında başarılı bir açılır pencere belirecektir.
Şimdi, 3 dosyamız var ve çıktı dosyası, gizli görüntüyü içeren dosyadır.
Çıktı dosyasının ve kapak dosyasının özelliklerini karşılaştırırsak, boyut değerinin farklı olacağı gibi bazı farklılıklar fark ederiz.
Şimdi kapak dosyasını ve mesaj dosyasını silelim ve verileri çıkarmaya çalışalım. Çıktı dosyasını açarsanız, herhangi bir başka görüntü dosyasıyla aynı göründüğü için herhangi bir fark görmezsiniz. Ancak, OpenStego kullanarak veri çıkarmayı deneyelim.
Verileri çıkarmak istediğimiz dosyanın yolunu seçmeli ve çıkartma için bir hedef klasör sağlamalıyız. Verileri saklarken seçilmişse parolayı da sağlamamız gerekir.
Verileri çıkar’ı seçelim. Çıkarma tamamlandığında, ekranınızda bir onay açılır penceresi görünecektir.
Mesaj dosyasının çıkarılması için atadığımız hedef klasöre giderek ayıklanan dosyayı kontrol edelim.
Yukarıdaki anlık görüntüde görüldüğü gibi, mesaj dosyası başarıyla çıkarıldı.
Steganografinin gerçek dünyadaki uygulamaları
- Gizli iletişim: Görüntü steganografisi, tarafların hassas bilgileri ihtiyatlı bir şekilde değiş tokuş etmesi gereken gizli iletişimde uygulamalar bulur. Gizli veya gizli verileri paylaşmak için güvenli kanallara ihtiyaç duyan istihbarat teşkilatları, kolluk kuvvetleri ve muhbirler buna dahildir.
- Dijital filigran: Steganografi teknikleri, telif hakkı bilgilerini, mülkiyet ayrıntılarını veya kimlik doğrulama kodlarını görüntülere gömmek için dijital damgalama için kullanılabilir. Bu, fikri mülkiyet haklarının izlenmesine ve korunmasına olanak tanır.
- Multimedyada gizlenen bilgiler: Görüntü steganografisi, ses ve video dahil olmak üzere diğer multimedya biçimlerine genişletilebilir ve bu ortam biçimleri içinde bilgilerin gizlenmesine izin verir. Bu, telif hakkı koruması, dijital haklar yönetimi veya gizli mesajlaşma için kullanılabilir.
- Steganaliz ve adli tıp: Görüntü steganalizi, görüntülerdeki gizli bilgilerin varlığını tespit etmeye odaklanır. Adli müfettişler, dijital araştırmalara yardımcı olarak potansiyel steganografik içeriği belirlemek için steganaliz teknikleri kullanabilir.
Çözüm
Görüntü steganografisi, gizli iletişim ve güvenli veri iletimi için gelişmiş bir yöntem olarak ortaya çıkmıştır. Dijital görüntülerin ince nüanslarından yararlanılarak hassas bilgiler meraklı gözlerden gizlenebilir. Teknoloji ilerledikçe, veri gizlemenin güvenliğini ve sağlamlığını artırmak için geliştirilen yeni teknikler ve algoritmalarla steganografi alanı da gelişmeye devam ediyor.
Bununla birlikte, steganografi kullanımını etik kaygılarla dengelemek ve sorumlu ve yasal uygulamasını sağlamak için yasal çerçevelere bağlı kalmak esastır. Bilgi güvenliği dijital çağda kritik bir endişe olmaya devam ederken, görüntü steganografisi hassas verilerin korunmasında ve güvenli iletişimin sağlanmasında değerli bir araç olarak hizmet vermektedir.
reklam