Google Cloud, çevrimiçi perakendeciler için en yeni yapay zeka özelliğini 2023’te kullanıma sundu. Raf kontrolü yapay zeka çözümü Vertex AI Vision, Eylül 2021’de kullanıma sunuldu ve tüm cihaz kullanıcıları için çevrimiçi alışveriş deneyimini basitleştirmeyi hedefliyor.
Google Cloud, kişiselleştirilmiş aramadan yapay zeka odaklı ürün önerilerine kadar e-ticaret perakendecileri için yeni bir olanaklar çağının kapılarını açıyor. Son derece rekabetçi bir pazarda, özellikle küçük markalar demografik trendlere ayak uydurmak istiyorsa, Covid sonrası perakende özelleştirilebilir, uyarlanabilir ve müşteri odaklı olmalıdır.
Google Cloud’da Perakendeden Sorumlu Başkan Yardımcısı Carrie Tharp, “Son birkaç yıldaki değişimler perakende ortamını yeniden şekillendirdi ve perakendecilerin daha verimli, müşterileri için daha çekici ve gelecekteki şoklara daha az maruz kalması gereken araçlar olması gerekiyor” dedi. “Belirsizliğe rağmen, perakende sektörü çok büyük fırsatlara sahip. Yarının liderleri, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi en yeni teknoloji araçlarıyla günümüzün en acil mağaza içi ve çevrimiçi zorluklarını ele alan kişiler olacak.”
Çevrimiçi perakende stratejisinin geleceğine yön verirken ve Google Clouds’un 2023’te e-ticaret başarısını artırmak için tasarlanmış en yeni özelliklerinden bazılarını ortaya koyarken bizimle birlikte kalın.
2023’teki e-ticaret zorlukları
E-ticaret endüstrisinin 2023’te küresel satışların %22’sinden fazlasını oluşturacağı ve yıl sonuna kadar 6,3 trilyon doları aşacağı tahmin ediliyor.
Sosyal satış ve yeni teknolojiler için bir itme çağına girerken, e-ticaret endüstrisi daha erişilebilir ve aynı zamanda daha rekabetçi hale geldi.
Tüm çevrimiçi alışveriş aramalarının yarısından fazlasının artık bir mobil cihazdan gelmesiyle, yeni nesil dijital yerli tüketiciler, çevrimiçi deneyimlerinden daha fazlasını istiyor. Kişiselleştirmeden sadakat ödüllerine kadar, e-ticaret perakendecileri, tüketicinin sosyal eğilimlerine ve pazardaki yeni internet erişimli cihazlara sürekli olarak uyum sağlamaya hazır olmalıdır.
Google Cloud, yapay zeka alanındaki en son gelişmelerini kullanarak bununla mücadele etmeyi hedefliyor. Google’ın yeni yapay zeka perakende aracının çevrimiçi mağazaları ve müşteri deneyimini nasıl dönüştürebileceğine daha yakından bakalım.
Uyarlanabilir site taraması
Kişiselleştirilmiş içeriğin dönüşüm potansiyelini %110’un üzerinde artırabileceğini biliyor muydunuz? Site tarayıcıları bir dizi özelleştirilebilir ürün aramasıyla hızlı bir şekilde karşılanırsa, ödeme aşamasına geçme olasılıkları daha yüksektir.
Aslında, e-ticaret sitenizi tek başına kişiselleştirmek geliri %25’e kadar artırabilir, mağaza büyümesi ve erişimi için fırsatlar yaratabilir.
Google Cloud’un yapay zeka destekli yeni arama çözümü, kişiselleştirmeyi bir adım öteye taşımayı hedefliyor. Google Cloud, AI kullanarak site kullanıcılarının davranışlarını analiz ederek satın alma geçmişini, görüntüledikleri öğeleri ve hatta sayfalardaki kaydırma sürelerini takip edebilir. Bu bilgileri kullanarak, müşterinin tercihlerini hızlı bir şekilde tanımlar ve bir sitenin navigasyon sistemine girerken ilk olarak bu tercihleri görmelerini sağlar.
Google Cloud’dan araştırmacılar, alışveriş yapanların %86’sının ilgi alanlarını anlayan ve tercihlerine göre hareket eden bir markayla etkileşim kurma olasılığının daha yüksek olduğunu tespit etti.
Bir web sitesinin her müşteriye uyum sağlama yeteneğini geliştirmeyi amaçlayan perakende arama çözümü tam da bunu yapıyor. Daha da iyisi, tüm bunlar birinci taraf tanımlama bilgileri ve önceki site içi veriler kullanılarak yapılır. Müşteri tercihleri, yalnızca bayi kullanımı için saklanır, bu da site içinde ve dışında daha güvenli bir deneyim sağlar.
Yapay zeka güdümlü ürün sıralama
Kişiselleştirilmiş bir arama deneyimiyle aynı şekilde çalışan Google Cloud, yapay zeka odaklı ürün sıralamayı da yeni güncellemesine entegre etti.
Bu kullanışlı araç, e-ticaret perakendecilerinin ürün keşif yolculuklarını iyileştirerek yerinde dönüşüm şanslarını artırmalarına olanak tanır.
Yukarıda görebileceğiniz gibi, e-ticaret satıcıları için şu anki ortalama dönüşüm oranı yaklaşık olarak %2,5’tir ve bu oran genellikle tüketicinin sitede bir kez geri dönmesine bağlıdır.
Hemen çıkma oranlarını azaltmak ve dönüşüm akışını sağlamak için, e-ticaret sitelerinin büyük bant genişliğine sahip ve kesinti süresi olmayan bir sunucuda barındırılması gerekir. Bunun yanı sıra, sitenin tüm yönleri, tüketici kişiselleştirmesi göz önünde bulundurularak optimize edilmelidir.
Yapay zeka destekli önerilerde yer alan ürün ve hizmetlerin siparişini yerinde optimize etmek, dönüşüm başarısı şansını üçte birden fazla artırır. Geleneksel e-ticaret perakendecileri ürünleri alaka düzeyi/en çok satanlar sırasına göre sipariş ederken, Google’ın yeni sistemi geçmiş tüketici verilerine dayalı olarak ürünler önererek alaka düzeyini ve doğrudan satış şansını artıracaktır.
Tüketici odaklı öneriler
Ürün tavsiye sistemlerinin başarılı bir perakende stratejisinde kritik bir rol oynadığını biliyor muydunuz? Çevrimiçi perakende satışların 2026 yılına kadar 8 trilyon doları aşacağı tahmin edilirken, küçük perakendeciler arasındaki rekabet hızla arttı, bu da müşteri deneyimini optimize etmenin yeni yollarını bulmanın oyunda kalmanın anahtarı olduğu anlamına geliyor.
E-ticaret perakendecileri, Google Cloud’un yeni Discovery AI özelliğini kullanarak yerinde ürün önerilerinin her bir kullanıcıya uyarlanmasını sağlamak için makine öğrenimini kullanabilir. Bu, yalnızca bir arama oturumu sırasında geliri artırmakla kalmaz, aynı zamanda hiçbir açılış sayfasının bir daha aynı görünmeyeceği anlamına gelir.
Dönen ürün afişlerinden kişiselleştirilmiş pop-up’lara, özelleştirilebilir önerileri etkinleştirmek için zaman ayırmak, daha yüksek satış geliri ve kullanıcı etkileşiminde ani bir artışa yol açacaktır.
Bu özellik, sitede arama yapanlar için yeni öneriler oluştururken ürün kategorilerini, ürün fiyatlarını ve tüketici davranışını dikkate almak için birinci taraf verilerini kullanan yazılım geliştiricileri DeepMind ile işbirliği içinde oluşturuldu.
Daha da iyisi, Google Cloud, bir kullanıcının geçmiş satın alma geçmişine dayalı olarak ürünler öneren bir “tekrar satın al” seçeneğini sunmak için aynı özelliği kullanıyor.
Fiziksel mağazalar için otomatik raf kontrolü
Çevrimiçi bir mağazayı yönetmek yanıltıcı olsa da, özellikle ürün nakliye sürelerini hızlı tutmak ve tüketicileri hizmetinizden memnun tutmak istiyorsanız, fiziksel süreçleri de kontrol altında tutmak önemlidir.
Perakendeciler raf kontrolü teknolojisinin birçok farklı sürümünü kullanıyor, ancak Google Cloud’un yapay zekaya dayalı en yeni çözümü pek çoğunu utandırıyor. Perakende asistanları, Bulut’un en yeni özelliğini kullanarak ürünleri saniyeler içinde kategorize edebilir ve ayırt edebilir.
Google’ın AI raf denetleyicisi, görsel ve metne dayalı istemlere dayanarak, ürün verilerini, envanter görünürlüğünü iyileştirebilecek ve satış temsilcilerine çevrimiçi ürün kullanılabilirliği hakkında daha iyi bir fikir verebilecek eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürebilir.
NielsenIQ’nun yakın tarihli içgörülerine göre, yalnızca 2021’de boş raflara sahip olmak perakendecilere 82 milyar dolara mal oldu. Google’ın yapay zeka destekli kendi kendini kontrol etme çözümü, özellikle stokları otomatik olarak takip edebildiğinizde, boş rafların maliyetleriyle mücadele etmeyi ve ürünlerin yaygın olarak silinmesini azaltmayı amaçlar.
Çevrimiçi perakendeciler için sırada ne var?
Çevrimiçi perakende, yapay zekanın ön planda olmasıyla birlikte önümüzdeki yıllarda gelişmeye devam edecek. Çevrimiçi tüketicilerin büyük akışını gördüğümüz için, site sayfaları kişiselleştirme göz önünde bulundurularak optimize edilmelidir.
Web’de seçim yapabileceğiniz pek çok perakende satış seçeneğiyle, buradaki anahtar, işletmenizin diğerlerinden farklı olmasını sağlamaktır.
E-ticaret sağlayıcıları, Google Cloud’un yeni yapay zeka perakende aracını kullanarak arama seçeneklerini özelleştirebilir, sadık müşterilere kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir ve hatta doğrudan depodan ürün kullanılabilirlik verilerine daha fazla erişim elde edebilir.
Tamamen çevrimiçi bir perakende geleceği çok yakında. Dijital çağda başarılı olmak istiyorsanız, teknolojik eğrinin önünde olduğunuzdan emin olun.
İLGİLİ KONULAR
- Yapay zekanın uygulama alanları
- Google, Bard’ı Tanıttı: Yeni ChatGPT Rakibi
- Yapay Zeka Siber Suçluları Nasıl Durdurur?
- ARMO, Kubernet’lerin güvenliğini sağlamak için ChatGPT’yi entegre eder
- Aşırı Orman Yangını Tehlikesini Tahmin Eden Yapay Zeka Tabanlı Model