Google, üretken yapay zeka çağında siber güvenlikte büyük bir ilerlemeyi işaret eden dolaylı hızlı ama güçlü bir tehdit olan dolaylı hızlı enjeksiyon saldırılarına yönelik kapsamlı bir koruma tekniği ortaya koydu.
Kötü niyetli komutların AI istemlerine açık bir şekilde eklendiği doğrudan hızlı enjeksiyonların aksine, dolaylı enjeksiyonlar, e -postalar, belgeler veya takvim davetleri gibi harici veri kaynaklarına zararlı talimatlar yerleştirir.
Hükümetler, işletmeler ve bireyler giderek daha fazla Google Workspace ve Gemini uygulamasında Gemini gibi üretken AI araçlarına dayandıkça, bu gizli saldırı vektörlerini ele alma aciliyeti hiç bu kadar büyük olmamıştır.
.png
)
Ortaya çıkan AI tehditlerine karşı savunmaları güçlendirmek
Google’ın ortaya çıkan bu tehdit manzarasına verdiği yanıt, hızlı yaşam döngüsünün her aşamasında kullanıcıları korumak için tasarlanmış titizlikle hazırlanmış, katmanlı bir güvenlik çerçevesidir.
Gelişmiş model sertleştirmeyi Gemini 2.5’e entegre ederek, kötü niyetli içeriği tespit etmek için amaca uygun makine öğrenme modelleri ve sistem düzeyinde korumalar, saldırganlar için karmaşıklığı ve maliyeti yükseltmeyi ve bunları daha tespit edilebilir veya kaynak yoğun yöntemlere zorlamayı amaçlamaktadır.
Kapsamlı araştırma ve gerçek dünyadaki konuşlandırmaya dayanan bu derinlemesine savunma stratejisi, sofistike saldırıları öngörmek ve azaltmak için düşmanca eğitim ve AI kırmızı takımını içermektedir.
Bu yaklaşımın temel taşı, Google’ın AI güvenlik açığı ödül programı aracılığıyla önde gelen AI güvenlik araştırmacıları ile işbirliği içinde geliştirilen tescilli içerik sınıflandırıcılarının kullanılmasıdır.
Bu sınıflandırıcılar, çeşitli veri formatlarına gömülü zararlı talimatları titizlikle filtreleyerek çalışma alanı verileriyle etkileşimlerin güvenli kalmasını sağlar.
Örneğin, bir Gmail e -postasında gizlenen kötü amaçlı komutlar tanımlanır ve göz ardı edilir ve güvenli bir kullanıcı deneyimi sunar.
Bu sağlam çerçeveyi daha da geliştiren Google, rakip içeriği görmezden gelirken kullanıcı amaçlı görevlere odaklanmış büyük dil modelini (LLM) hedeflenen talimatlar etrafına yerleştiren güvenlik düşünce takviye tekniklerini uygulamıştır.
Ek olarak, Google Güvenli Göz atma ile güçlendirilen Markdown Sanitizasyon ve Şüpheli URL Redaksiyonu, AI yanıtlarından güvenli olmayan URL’leri tanımlayarak ve kaldırarak kötü amaçlı bağlantılardan veri açılmasını önleyin.
Bu, bir kullanıcı onay çerçevesi veya takvim olaylarını silmek gibi potansiyel olarak riskli eylemler için açık kullanıcı onayını zorunlu kılan ve böylece yetkisiz işlemleri engelleyen “döngüdeki insan” (HITL) sistemi ile tamamlanır.
Rapora göre Google, ayrıntılı yardım merkezi makalelerine bağlantılarla bağlamsal güvenlik bildirimleri sağlayarak, kullanıcıları gelecekte benzer tehditleri tanımaya ve bunlardan kaçınmaya güç vererek kullanıcı farkındalığına öncelik verir.
AI güvenliği konusunda proaktif bir duruş
Google’ın proaktif önlemleri, AI güvenliğine uzun süredir devam eden bir taahhüdün altını çizerek, gelişen tehditlerin önünde kalmak için kapsamlı üretken AI güvenlik açıkları kataloglarından yararlanıyor.
Dayanıklılığı doğrudan İkizler 2.5 modellerine, düşmanca veri eğitimi alarak ve dinamik azaltma stratejileri ile artırarak, Google sadece mevcut saldırı vektörlerini ele almakla kalmaz, aynı zamanda endüstriler arasında daha güvenli yapay zeka benimsenmesi için bir emsal oluşturur.
Dolaylı istemi enjeksiyonları veri açığa çıkma ve haydut eylem riskleri oluşturmaya devam ettikçe, Google’ın içerik filtreleme, URL koruması ve kullanıcı merkezli önlemlerini kapsayan çok yönlü yaklaşımı, üretken AI’nın nüanslı zorluklarına karşı savunmak için ileri görüşlü bir plan gösterir.
Bu girişim, AI’nın dönüştürücü potansiyelinin güvenli bir şekilde kullanılmasını sağlayarak kullanıcıları dijital manipülasyonun alt akımlarından korumasını sağlamak için çok önemli bir anı işaret ediyor.
Bu haberi ilginç bul! Anında güncellemeler almak için bizi Google News, LinkedIn ve X’te takip edin