İşletmeler yapay zekayı (AI) kullanıma sundukça Google Cloud ilgi kazanmaya devam ediyor. Veri yönetimi ve analiz araçları da önemli iyileştirmeler alıyor. Google, yapay zeka araçlarıyla teknoloji yığınının geri kalanı arasındaki bağlantıları geliştiriyor.
Google Cloud’un EMEA başkanı Tara Brady, Google Cloud Zirvesi’nin Londra edisyonunda katılımcılara, Avrupa ve Birleşik Krallık’taki yapay zeka işletmelerinin çoğunluğunun Google Cloud Platform (GCP) üzerinde çalıştığını söyledi.
Yapay zeka “tek boynuzlu atlarının” %90’ı bulutta yer alıyor ve finanse edilen yapay zeka girişimlerinin %60’ından fazlası Google Cloud müşterisi. Kendisi, Google Cloud’un kendi başına bir iş olsaydı dünyanın dördüncü büyük yazılım şirketi olacağını söyledi.
Google, yeni bir “dijital-yerel topluluk alanı” oluşturan Londra Startup Hub ile Birleşik Krallık startup sahnesine yatırımını artırıyor ve şirket bir dizi yapay zeka ve bulut tabanlı girişim sergiliyor.
Bunlar, otonom sürüş kitini mevcut araçlara uyarlayan bir Oxford Üniversitesi yan ürünü olan OXA’dan, bireylerin daha sonra sunumları kendi sesleriyle okumak için kullanabilecekleri ultra gerçekçi video avatarları oluşturmak için yapay zekayı kullanan bir video aracı olan VEED’e kadar uzanıyor. , bir komut dosyasından.
Daha basit bir ifadeyle DIY perakendecisi Kingfisher, Screwfix ticari müşterilerinin telefon kameralarını kullanarak firmanın çevrimiçi kataloğundan yedek parçalar bulmalarına olanak sağlamak için görüntü tanımayı ve Google’ın üretken yapay zeka (GenAI) araçlarını nasıl kullandığını gösterdi.
Akıllı ajanlar
Referans müşterilerinin yanı sıra Google Cloud, özellikle GenAI araçlarını kurumsal verilere bağlamak için AI teknolojisinde çeşitli gelişmeler olduğunu duyurdu.
Lloyds Banking Group, arka ofis ve mühendislik fonksiyonlarında Google’ın yapay zeka araçlarını kullanıyor. İlk uygulamalarından biri, uygulama modernizasyonu üzerinde çalışan geliştiriciler için kod çevirisidir. Bankanın veri ve analitik sorumlusu Ranil Boteju’ya göre yapay zeka, %30 ile %40 arasında verimlilik artışı sağladı. Banka aynı zamanda uzun süredir finansal hizmetlerin emek yoğun bir parçası olan kullandırım süreçlerinde de önemli tasarruflar sağladı.
Lloyds Banking Group, yazılım geliştirme verimliliğini artırmak için yapay zekadan yararlanan kuruluşlardan yalnızca biri.
Google’ın Londra’da duyurulan yapay zeka araç setinde yapılan değişiklikler arasında, geliştiricilere “daha doğru ve uygulamalarıyla daha alakalı kodlar” sunduğunu iddia eden ve yapay zeka destekli kodlama yardımının ötesine geçen Gemini Code Assist Enterprise da yer alıyor.
Google ayrıca, yapay zeka tabanlı aracıların, insanların doğrudan girdisi olmadan iş akışları oluşturabileceği ve verileri sorgulayabileceği ve ayrıca harici sistemlerle etkileşime girebileceği “ajantik yapay zeka” fikrini de destekliyor.
Ajansal sistemler, büyük dil modellerinin (LLM’ler) şu anda etkili olması için ihtiyaç duyduğu yönlendirmeleri oluşturmak için yapay zekayı “döngüdeki insan” ile bir asistan olarak kullanmak yerine, işletmelerin sorunları doğrudan yapay zeka araçlarıyla çözmelerine izin verme vaadini taşıyor.
Ajansal yapay zeka ile aracı zincirleri, insanların mevcut iş akışında yaptığı gibi eylemleri veya verileri birinden diğerine aktarabilir, ancak aynı zamanda süreci ilerledikçe iyileştirecek zekaya da sahiptir.
Google Cloud’un veri, analiz ve yapay zeka ürün yöneticisi Yasmeen Ahmad’a göre bu otonom aracı zincirleri hâlâ çok uzakta olabilir, ancak kuruluşlar sürekli artan veri hacimlerinden değer elde etmeye çalıştıkça bunların giderek daha önemli hale gelmesini bekliyor.
Ajansal yapay zeka oluşturmak için Google’ın Vertex AI platformunda yaklaşık 130 modeli bulunuyor ve özellikle veri analizi alanında daha fazlasının geleceği vaad ediliyor. Ahmad, “Veri ve algoritmaların yönlendirdiği bir devrimin eşiğindeyiz” dedi.
Konuşma analizi
Ahmad’ın önerdiği gibi yapay zekadaki ilerleme, ilgili, yüksek kaliteli verilere erişimle sağlanacak ve aynı zamanda sınırlı da olabilir. Google Cloud, hem iş analizi araçlarına hem de temel altyapısına yatırım yaptığını duyurdu.
Kuruluşların verileri sorgulamak için ek yöntemlere ihtiyacı var. GenAI’nın başarılı olduğu alanlardan biri, firmaların veri uzmanları tarafından yazılan yapılandırılmış sorgulara güvenmek yerine daha fazla etkileşime dayalı yaklaşımlar kullanmasına izin vermektir.
Gemini artık Looker Conversational Analytics’te mevcut olacak, böylece kuruluşlar verileri için “tek bir doğruluk kaynağına” sahip olduklarından emin olabilirler.
BigQuery’deki Gemini artık genel kullanıma sunuldu ve Google’a göre “tüm ekiplerin verileriyle sohbet etmesine” ve içgörü elde etmesine olanak tanıyor. Bunlar, Google Cloud’un işletmelerin özel (ve genellikle hassas ve gizli) verileri ile yapay zeka arasındaki bağlantıları iyileştirme stratejisinin bir parçasıdır.
Analitik alanında Google Cloud, BigQuery’ye Iceberg, Hudi ve Delta dosya formatları için yönetilen deneyim, BigQuery’nin Birleşik Kataloğu (şu anda genel kullanıma sunuldu) ve BigQuery için anlamsal arama (şu anda önizleme aşamasında) dahil olmak üzere bir dizi iyileştirme ekledi.
Ayrıca BigQuery’de ek yönetim araçları bulunacak ve Flink ve Kafka gibi açık veri formatları için destek sunulacak.
Bunun temelinde Google Cloud’un Birleşik Krallık’taki müşteriler için veri yerleşimini genişletmiş olması yer alıyor. Bu, müşterilerin Gemini 1.5 Flash makine öğrenimi işlemlerinin tamamını Birleşik Krallık’ta gerçekleştirmesine olanak tanır. Kullanılmayan verilerini ve makine öğrenimi işlemlerini “tamamen Birleşik Krallık’ta” depolayabilecekler.
İngiltere satış direktörü Anne-Marie Lamb’a göre Google Cloud’un şu anda 40’tan fazla bulut bölgesi ve 121 bölgesi var; 10’u da yapım aşamasında ve 32 deniz altı kablosu var. Bunlardan biri olan Grace Hopper, 2021 yılında temeli atıldı ve köpek balıklarına bile direnebilecek Kevlar yapıya sahip. Google, İngiltere’deki Waltham Cross’taki yeni veri merkezine 1 milyar dolar harcıyor. Tesis 2030 yılına kadar karbonsuz enerjiyle çalışacak.
Rekabet avantajı
Google Cloud, altyapı yatırımlarının, yapay zeka geliştirmelerinin ve veri analizi araçları üzerindeki çalışmalarının, diğer hiper ölçekleyicilerle karşılaştırıldığında kendisine güçlü bir değer teklifi sağladığına inanıyor.
Ayrıca üretkenlik araç seti Workspace’e de yatırım yapmaya devam ediyor. Bunun için gelecekteki gelişmeler arasında, uzman olmayan kişilerin video içeriği oluşturmasına olanak tanıyan, hem Google kaynaklı medyaya hem de kurumsal varlıklara bağlantı sağlayan bir araç olan Vids yer alıyor.
Aynı zamanda Google, Microsoft’un sunucusunu Azure dışı bulut ortamlarında kullanmak isteyen müşteriler için cezai fiyatlandırma da dahil olmak üzere rakibini rekabete aykırı uygulamalarla suçlayarak Avrupa Komisyonu aracılığıyla Microsoft’a karşı bir şikayette bulunmaya çalışıyor.
Ancak Google Cloud, yapay zeka ve iş zekası entegrasyonunun kendisine avantaj sağladığını savunuyor.
Google Cloud Birleşik Krallık Dijital Yerliler Direktörü Adrian Poole şunları söyledi: “Veri ve analiz yeteneklerimiz, kuruluşların Gemini gibi son teknoloji makine öğrenimi ve yapay zeka yeteneklerimizden yararlanmasına olanak tanıyor. Böylece kuruluşlar iş operasyonlarını dönüştürerek önemli iş değerlerinin kilidini açabilirler.” İrlanda.
“Vertex Platformumuz aynı zamanda müşterilerimize diğer pek çok ürünü kullanma seçeneği de sunuyor. [AI] Antropik veya Mistral gibi modeller. Google Cloud olarak makine öğrenimi/yapay zeka, veri analizi ve çoklu bulut esnekliği gibi temel alanlarda güçlü bir rekabet avantajına sahibiz.”
Poole, önde gelen bağımsız yazılım tedarikçilerinin %75’inin iş işlevlerini yürütmek için halihazırda Google Cloud’daki aracı yapay zeka teknolojisini kullandığını ekledi.
CIO’lar arasında bulutun ülkesine geri getirilmesiyle ilgili konuşmalar giderek artıyor olsa da Google Cloud, bazı kuruluşlar hibrit çözümler arasa da bulut büyümesinin devam edeceğine inanıyor.
Poole, “Bu tür konuşmaların önemli olduğunun farkındayız” dedi. “Ancak daha geniş bir eğilim, hibrit bulut ve çoklu bulut ortamlarının benimsenmesi yönünde olmaya devam ediyor. Google Cloud’un hibrit ve çoklu bulut yaklaşımı, Vertex AI ve BigQuery gibi çözümlerin hibrit kurulumlarda dağıtılmasına olanak tanıyor ve bu da işletmelere iş yüklerini ihtiyaçları için en anlamlı yere yerleştirme esnekliği sağlıyor.”