Google Cloud araştırmasına göre, kamu sektörünün otomasyon ve üretken yapay zeka (AI) araçlarını benimsemesini artırmaya teşvik edilmesi, 2030 yılına kadar yıllık 38 milyar £ tasarruf sağlayabilir.
Genel bulut devi, yapay zeka ve otomasyon teknolojilerinin kullanımını genişletmenin Birleşik Krallık merkezli kamu sektörü kuruluşlarına getirebileceği potansiyel faydaları araştırmak için politika araştırma danışmanlığı Public First’ü görevlendirdi.
Bu sürecin bir parçası olarak, İngiltere merkezli 415 kamu sektörü çalışanına yapay zekanın kamu sektörünün çalışma şeklini nasıl değiştirebileceğine dair düşünceleri soruldu.
Geri bildirimleri Public First’ün modellemesiyle birleştirildi ve yapay zekanın kamu sektöründe benimsenmesinin artırılmasının 2030 yılına kadar yılda yaklaşık 38 milyar £ tasarruf sağlayabileceği sonucuna varıldı.
“Daha etkili çalışma uygulamalarını kolaylaştırarak ve tekrarlayan bürokratik görevleri otomatikleştirerek, üretken yapay zeka fazladan 3,7 milyon pratisyen hekim randevusuna izin verecek kadar zaman tasarrufu sağlayabilir, öğretmen-öğrenci oranında %16 artış sağlayabilir ve 160.000’den fazla randevuya eşdeğer zaman kazandırabilir. polis memurları,” dedi Public First ortağı Jonathan Dupont bir blog yazısında.
Anket katılımcılarından alınan geri bildirimler ayrıca yapay zekanın, daha karmaşık kamu sektörü iş akışları ve operasyonlarında verimlilik yaratmadan önce, yakın vadede “idari görevlerin” nasıl ele alındığı üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olabileceğini öne sürüyor.
Örneğin, katılımcıların %81’i yapay zekanın evrak doldurma süresini kısaltmasını beklediklerini söylerken, %79’u teknolojinin transkripsiyonlara ve toplantı notlarının alınmasına yardımcı olacağını öngördü.
“Uzun vadede yapay zeka daha önemli yenilikleri mümkün kılacak: verimliliği artıracak, israfı azaltacak ve sonuçta [a] Public First’ün ekteki 49 sayfalık raporunda, “kamu sektörü hizmetlerinin ve iş rollerinin işleyişinin yeniden tasarlanması” denildi.
“Yapay zeka aracıları gibi teknolojiler olgunlaştıkça ve daha geniş kamu sektörü destekleyici veri ve beceri altyapısını hayata geçirmek için çalıştıkça bu birkaç yıl alacak.”
Üretken yapay zeka, daha etkili çalışma uygulamalarını kolaylaştırarak ve tekrarlayan bürokratik görevleri otomatikleştirerek, fazladan 3,7 milyon pratisyen hekim randevusuna olanak tanıyacak kadar zaman tasarrufu sağlayabilir, öğretmen-öğrenci oranında %16 artış sağlayabilir ve 160.000’den fazla polise eşdeğer miktarda serbest zaman yaratabilir. memurlar
Jonathan Dupont, Halkın Önünde
Dahası, ankete katılanların yarısından fazlası (%56), yapay zekanın kamu sektörü çalışanlarının işini değiştirmek yerine tamamlayacağını ve sektörün devam eden daha az kaynakla daha fazlasını yapma zorunluluğunun üstesinden gelmelerine yardımcı olacağını öngörüyor.
Şimdilik yapay zekanın kamu sektörünün çalışma şeklini değiştirme potansiyeli konusunda oldukça fazla iyimserlik olsa da teknolojinin benimsenmesi hala nispeten düşük seviyelerde. Örneğin, yanıt verenlerin yalnızca %12’si yapay zeka araçlarını “önemli ölçüde” kullandıklarını söyledi.
Raporda, “Konuştuğumuz kişilerin yaklaşık yarısı (%47) kurumlarında yapay zekanın benimsenmesinin, bulut veya sosyal medya gibi diğer teknolojilere göre daha yavaş gerçekleşeceğini düşünüyor” dedi.
“Onlara enstitülerinin yapay zekadan daha fazla faydalanmasının önündeki engelleri sorduğumuzda bunun iyi kullanım senaryoları düşünemedikleri için olmadığı açıkça ortaya çıktı. Bunun yerine, daha büyük endişelerin güvenlik, yasal gereklilikler, beceri eksikliği ve güvenilirlik ile ilgili olduğu görüldü.”
Ancak konu kamu sektöründe yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak olduğunda rapor, hükümeti, kamu sektörü kuruluşlarını ve teknoloji şirketlerini iş birliği yapmaya ve bu endişeleri gidermeye odaklanmaya çağırıyor.
Katılımcıların, kamu sektörü çalışanlarının yapay zekayı kullanma konusunda ne kadar yetenekli oldukları ve ayrıca modellerini eğitmek için ellerinde bulunan veri kümelerinin kalitesi hakkında da endişeleri dile getirildi.
Örneğin araştırma, kamu sektörü katılımcılarının yalnızca %34’ünün çalışanlarının yapay zeka araçlarını kullanmak için doğru becerilere sahip olduğundan emin olduklarını söylemesi göz önüne alındığında, kamu sektörü iş gücünde yapay zeka becerilerinde eksikliklerin bulunduğunu vurguladı.
Bu arada, kamu sektörü katılımcılarının %55’i yapay zekadan tam olarak yararlanmak için farklı veya daha iyi yapılandırılmış veri kümelerine erişmeleri gerektiğini söyledi.
Raporda, “Yapay zeka, mevcut kamu sektörü veri kümeleri güvenli ve özel bir şekilde birbirine bağlandığında en iyi şekilde çalışacaktır” diye belirtildi. “Dijital hükümet reformunun önceki örneklerinden alınan ders, bunun genellikle merkezden güçlü bir liderlik ve yaptırım gerektirdiğidir.”
Sonuçlara yanıt veren Teknoloji Bakanı Peter Kyle, anketin bulgularının GenAI’nin hükümet hizmetleri üzerindeki “devrimci” etkisinin “güçlü bir hatırlatıcısı” olduğunu söyledi.
“Bugün vatandaşları daha iyi seçimler yapmaları ve hizmetlerden hesap sormaları için ihtiyaç duydukları bilgi ve araçlarla güçlendirerek kamu hizmeti reformunu ileriye taşıma fırsatına sahibiz” dedi.
“Artık hükümetin dijital merkezi olan departmanım, yapay zekayı kamu sektöründe nasıl çalıştırabileceğimizi test ediyor; bu ister Gov.uk hakkında bilgi bulmayı hızlandırmak olsun, ister idari yükleri azaltarak öğretmenlerin güçlendirilmesi ve onların yaptıkları işe daha fazla zaman ayırmalarına olanak sağlamak olsun.” en iyisini yapıyorlar.”