Deutsche Bank, Google’ın üretken yapay zekasını (AI) ve büyük dil modellerini (LLM’ler) geniş ölçekte test eden birkaç kuruluştan biridir.
Google I/O 2023 etkinliğinde, çok uluslu teknoloji şirketi bir dizi yeni yapay zeka özelliğini ve erken benimseyen müşterileri tanıttı.
Banka, mali analistlere yeni içgörüler sağlamak, operasyonel verimlilikleri ve yürütme hızını artırmak için Google’ın yapay zekasının yeteneklerinin nasıl dağıtılabileceğini test ediyor. Google’a göre, bankacılık işlemlerini ve finansal analistlerin görevlerini yerine getirmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltma fırsatı var. Banka ayrıca, müşteri verilerinin gizliliğini, veri bütünlüğünü ve sistem güvenliğini korumaya yardımcı olurken üretkenliklerini artırarak personeli desteklemek için yapay zekayı devreye alma fırsatlarını görüyor.
Başka bir müşteri olan Uber, Google’ın yapay zekasını, müşteri hizmetleri sohbet botları ve aracı yardım yetenekleri için üretken yapay zekanın temeli olarak kullanıyor. Google, sohbet robotlarının insan benzeri etkileşimlerle bir dizi yaygın hizmet sorununu çözebileceğini söyledi. Uber, yapay zekayı maliyet verimliliği için kullanmayı ve daha fazla müşteri memnuniyeti elde etmeyi hedefliyor.
Çalışan üretkenliğini ve yardım masalarını iyileştirmenin yanı sıra Google, yazılım geliştiricilerin üretkenliğini artırmak için büyük dil modellerinin büyük bir rol oynadığını düşünüyor.
Şirket, Google Cloud AI ürünlerinde yeni temel modelleri ve yetenekleri kullanıma sundu. Google Cloud CEO’su Thomas Kurian, yapay zeka yeteneklerini tartıştığı bir blogda, şirketin yazılım geliştiricilere ve veri bilimcilere temel modellere erişim sağlama çerçevesi olan Vertex AI’da üretici yapay zeka desteği oluşturduğunu söyledi.
Bir örnek, Kurian’ın kod oluşturma, kod tamamlama ve kod sohbeti ile yazılım geliştirmeyi hızlandırmaya yardımcı olabileceğini söylediği bir kod oluşturma temel modeli olan Codey’dir.
Başka bir örnek olan Imagen, metinden görüntüye bir temel modelidir. Kurian’a göre bu, müşterilerin stüdyo kalitesinde görüntüler oluşturmasına ve özelleştirmesine olanak tanıyor.
Ayrıca, Kurian’ın söylediğine göre, alt yazı ve ses yardımı ile müşterilerin müşterileriyle ana dillerinde daha derin etkileşim kurmalarına olanak tanıyan bir konuşma modeli olan Chirp de var.
Bu yeni özelliklerin tümü, uygulama programlama arabirimleri (API’ler) aracılığıyla programcılar tarafından kullanılabilir. Kurian, API’lerin Google Generative AI Studio aracılığıyla ayarlandığını ve geliştiricilere kurumsal düzeyde güvenlik ve güvenilirlik sunduğunu söyledi. Kurian’ın söylediğine göre şifreleme, erişim kontrolü, içerik moderasyonu ve ezbere okuma yetenekleri yönetim ve güvenlik yeteneklerinin kuruluşların yapay zeka modelleri tarafından üretilen çıktıların arkasındaki kaynakları görmesini sağlıyor.
Metin Gömmeleri, geliştiricilerin metin veya görüntülerin anlamsal olarak anlaşılmasına dayalı öneri motorları, sınıflandırıcılar, soru yanıtlama sistemleri, benzerlik eşleştirme ve diğer uygulamalar oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanmış başka bir yeni API’dir.
Google ayrıca şimdi, kuruluşların model performansını özelleştirmek ve iyileştirmek için insan geri bildirimlerini dahil etmesine olanak tanıyan İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirmeli Öğrenim (RLHF) adlı bir özellik sunuyor.
Başka bir programlama aracı olan Duet AI, Google’ın bulut kullanıcılarına bağlamsal kod tamamlama konusunda yardımcı olmak için uzman bir çift programlayıcı olduğunu iddia ettiği şeyi sunar. Google, Duet’in yazılım geliştiricilere kendi kod tabanlarına göre ayarlanmış öneriler sunabildiğini, tüm işlevleri gerçek zamanlı olarak üretebildiğini ve kod incelemeleri ve incelemelerine yardımcı olduğunu söyledi.
Kurumsal kullanıcıları ve kamu sektörünü desteklemek için Google, diğerlerinin yanı sıra Cognizant, Deloitte ve KPMG’nin yanı sıra Box, Jasper ve Salesforce gibi hizmet olarak yazılım sağlayıcıları içeren iş ortağı programını da hızlandırdı.