Çok az kuruluş, konuları veri kullanımları hakkında sorgulayan pembe bir kukla-robot melezinin arkasındaki sanatçıyla aynı sahneyi paylaşarak iki yeni çalışma programı başlatabilirdi. Dolayısıyla Açık Veri Enstitüsü’nün (ODI) Londra Veri Haftası’nda Gizlilik Geliştirme Teknolojileri’ni (PET’ler) ve canlı Canalside Chats serimizin bir parçası olarak katılımcı veri programlarını başlatması, bu ikili yolculuğa başlamak için benzersiz ve muhtemelen beklenmedik bir yol gibi geldi.
Alistair Gentry’nin DoxBox güven botu, eski ODI Data as Culture sanatçı misafirinin “teknik sürükleme” olarak adlandırdığı şeydir; kukla ve operatör, verilerini verdiklerinde, seçtikleri sosyal medya uygulamalarını kullanmak için tıklamaları gereken sonsuz şartlar ve koşullar belgelerinde tam olarak neye kaydolduklarını kamuoyuna bildirir. Canalside Chat paneli etkinliğinde Gentry, “İlk günlerde, DoxBox insanlara verdikleri bilgiler hakkında ne düşündüklerini sordu” dedi. “Şimdi bu bilgi hakkında ne hissettiklerini soruyor. Ancak bu gerçekten önemli bir fark, çünkü kullandığımız hizmetler için teslim ettiğimiz veriler hakkında ne hissettiğimiz hiç sorulmadı.”
Onun açıklaması, PET’lerimizin ve katılımcı veri programlarımızın şu anda neden bu kadar alakalı olduğuna dair bazı gerekçeleri (ilhamdan bahsetmiyorum bile) yansıtıyor. PET’ler, mahremiyet, ticari hassasiyet veya ulusal güvenlik nedeniyle kapalı tutulabilecek verilere erişimi sağlayabilen araçlar ve uygulamalardır. Evet, isim biraz hoş ama bunlar, AI’nın hızlı gelişimi, kamunun kendileri hakkındaki verilerle ilgili mahremiyet konusundaki artan bilgisine ve mahremiyete olan özlemine rağmen, muhtemelen daha fazla bilinir hale gelmesi muhtemel önemli araçlardır.
Bir belgeselde veya haber programında görebileceğiniz gibi, görünmez mürekkep ve redaksiyon, pikselleştirme ve ses gizleme dahil bazı PET’ler, terim icat edilmeden çok önce kullanıldı. Daha yakın zamanlarda, insanlar daha yeni gizlilik teknolojilerine odaklanıyor. Bu teknolojiler, halihazırda üzerinde bazı çalışmalar yaptığımız bir PET olan birleşik öğrenme teknolojisi gibi pek çok faydaya sahip olabileceğinden, bu gerçekten heyecan verici olabilir. Bu, bir makine öğrenimi algoritmasını eğitmenin geleneksel yolunu tersine çevirir, böylece ihtiyacınız olan tüm verileri toplayıp bir havuzda toplamak yerine veriler kaynağında tutulur ve algoritma ona gönderilir.
Bu modelde, örneğin, hastane takımyıldızları yapay zekayı yaşa bağlı makula dejenerasyonu gibi durumları tanımlaması için eğitebilmiştir. PET’ler, tıp araştırmacılarının, görme kaybını önleyen ve potansiyel olarak insanların yaşamlarını dönüştüren yöntemler üzerinde çalışmak için insanların göz taramaları da dahil olmak üzere çok daha büyük veri kümelerinden yararlanabileceği anlamına gelir.
PETs programımız, veri kullanımının daha fazla güvenli ve emniyetli şekilde nasıl mümkün olabileceğini ve bunun nasıl daha olumlu ekonomik, sosyal ve çevresel faydalara yol açabileceğini keşfetmek üzere tasarlanmıştır. PET’lerin, hasta gizliliğine saygı gösterirken geniş ölçekte tıbbi araştırma sunabileceğini ve ayrıca insan kaçakçılığıyla mücadele yolları sunabileceğini biliyoruz – Enveil ve DeliverFund, temel verilerin güvenliğinden ve mülkiyetinden ödün vermeden büyük bir insan kaçakçılığı veri tabanına güvenli erişim sağlıyor.
Katılımcı veri programımıza araştırmacı arkadaşım Joe Massey başkanlık ediyor ve Aapti Enstitüsü ile işbirliği içinde başlatıldı. PETs programı gibi bu çalışma da toplumsal etkiyi, adaleti ve eşitliği geliştirmek amacıyla Patrick J. McGovern Vakfı tarafından desteklenmektedir. Program, veri toplama, kullanma ve paylaşma konusunda daha katılımcı yaklaşımlar getirmeyi amaçlıyor; insanların karar alma süreçlerine daha anlamlı bir şekilde dahil olmalarını sağlayan yaklaşımlar. Bu program, Açık Bankacılık ve veri taşınabilirliği de dahil olmak üzere, ODI’nin son 10 yıldaki çalışmalarının mantıklı bir ilerleyişidir. Ayrıca, veri kooperatifleri ve veri tröstleri gibi daha aşağıdan yukarıya veri yönetişim süreçleri üzerinde de çalışmalar yaptık.
Verilere erişim, iklim krizi, kalıtsal hastalıklardaki artış ve toplumsal eşitsizlik gibi bugün toplumun karşı karşıya olduğu en büyük zorluklardan bazılarının üstesinden gelmemize yardımcı oluyor. Ancak, bu sorunlardan etkilenen insanların çoğunluğu anlamlı bir şekilde dahil değildir. Şu anda, onay süreçleri genellikle etkisizdir ve bu da kişilerin kendileriyle ilgili verilerin kullanımına yönelik onaylarını geri çekmelerine yol açar.
Bizim için katılımcı veriler, verilerin oluşturulması, sürdürülmesi, kullanılması ve paylaşılmasına daha fazla kişinin dahil olması anlamına gelir. Örnekler arasında, insanların bilimler ve beşeri bilimler genelinde gerçek ve en son araştırmalara katılmalarını sağlayan Zooniverse gibi yurttaş bilimi girişimleri yer alır. Solid Pod’lar gibi teknik çözümler, insanların kendileri hakkındaki verilere kimin erişebileceğini belirlemesine olanak tanır ve POSMO coop gibi veri işbirlikçileri, insanların verilerin yönetişimine daha fazla dahil olmasını sağlar. Politika düzeyinde, halkla istişareler veya belediyenin Camden’da etik olarak verileri nasıl topladığı, işlediği ve paylaştığı Camden Data Charter gibi vatandaş jürileri gibi yöntemlerle ‘oyunun kurallarının’ belirlenmesine insanlar dahil edilebilir.
Katılımcı veriler, veri ekosisteminde yer alan insanlardan daha fazlasıdır. Bu tek başına güçteki herhangi bir dengesizliği aniden değiştirmeyecek. PET’lerle ilgili çalışmalarımızda mevcut olan düzenleyici ve teknolojik yaklaşımlar da dahil olmak üzere daha adil bir dünya sağlamak için çekilmesi gereken birçok başka kaldıraç var. Geçen yılki yıllık zirvemizde duyduğumuz gerçekten ilginç bir örnek, Yeni Zelanda’daki Maoriler tarafından bir araya getirilen ve insanların Maori verilerine nasıl erişip bunları kullanabileceklerini belirleyen bir veri lisansı.
İnsanlar ne kadar çok dahil olursa, kalplerinde veri oluşturan insanlar ve topluluklarla bunun gibi daha yenilikçi planlar göreceğiz. Her iki yeni programımız da işletmelerin, hükümetlerin, hayır kurumlarının, kampanyacıların ve bireylerin yenilik yapma, ilerleme, bilgi verme ve yaratma becerilerini korurken, güç dengesizliklerini kendi yöntemleriyle ele almaya çalışıyor.
Birleşik Krallık Çevrimiçi Güvenlik Yasası’nın bir parçası olarak mesajlaşma uygulamalarına açılan arka kapılar ile ilgili mevcut tartışmalarla ilgili olan belirli PET’lerin gözetimi artırmanın bir yolu olarak kullanılma riskinin olduğunu kabul ediyoruz. Bu daha geniş veri erişiminin, kullanıcılar bu artan doğruluğun nasıl ve neden gerçekleştiğini bilmeden, çevrimiçi pazarlamacıların kişiselleştirilmiş reklamlarını daha da geliştirmelerinin bir yolu olabileceğine dair endişeler de var. Ancak, insanların daha fazla söz sahibi olmalarını ve daha fazla dahil olmalarını sağlamanın genel olarak olumlu bir etki yaratacağına kesinlikle inanıyoruz. Mahremiyete daha fazla katılım ve güven, daha fazla bilgiye yol açacaktır, bu da insanların, ister daha büyük bir iyilik için isterse en son sosyal medya uygulamasına kaydolma karşılığında olsun, kendileriyle ilgili verilerin nasıl kullanıldığı konusunda giderek daha bilinçli kararlar verebilecekleri anlamına gelir.
Gelecekteki veri kullanımı için bu kilit konulardan herhangi biriyle ilgileniyorsanız, ister ilgilenen bir birey olun ister bir işletme olun, araştırmamız hakkında bizimle konuşmak isteyen bir işletme olun, ODI’de bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
Calum Inverarity, Açık Veri Enstitüsü’nde Kıdemli Araştırmacıdır.