GitLab’a göre kuruluşlar yapay zeka konusunda iyimser ancak yapay zekanın benimsenmesi gizlilik ve güvenliğe, üretkenliğe ve eğitime dikkat etmeyi gerektiriyor.
GitLab CPO’su David DeSanto, “Yapay zekanın sunduğu dönüşüm fırsatı, kod oluşturmanın çok ötesine geçiyor” dedi. “GitLab Global DevSecOps Raporuna göre, geliştiricilerin zamanının yalnızca %25’i kod oluşturmaya harcanıyor, ancak veriler, yapay zekanın, geliştiricilerin günlük çalışmalarının neredeyse %60’ında üretkenliği ve iş birliğini artırabileceğini gösteriyor. Yapay zekanın tam potansiyelini gerçekleştirmek için yazılım geliştirme yaşam döngüsüne yerleştirilmesi gerekiyor; böylece yalnızca geliştiricilerin değil, güvenli yazılım sağlamada yer alan herkesin verimlilik artışından yararlanabilmesi sağlanıyor.”
Yapay zeka tarafından oluşturulan kod, güvenlik açıklarına neden olabilir
Kuruluşlar yapay zekayı uygulama konusunda istekli olsa da, yeni araçları benimserken veri gizliliği ve fikri mülkiyet temel önceliklerdir.
Üst düzey teknoloji yöneticilerinin %95’i, bir yapay zeka aracı seçerken mahremiyete ve fikri mülkiyetin korunmasına öncelik verdiklerini söyledi. Yanıt verenlerin %32’si yapay zekanın yazılım geliştirme yaşam döngüsüne dahil edilmesi konusunda ‘çok’ veya ‘aşırı’ endişeliydi ve bunların %39’u yapay zeka tarafından oluşturulan kodun güvenlik açıklarına yol açabileceğinden endişe duyduklarını belirtti ve %48’i endişe duyduklarını söyledi. Yapay zeka tarafından oluşturulan kod, insan tarafından oluşturulan kodla aynı telif hakkı korumasına tabi olmayabilir.
Güvenlik uzmanları, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun daha fazla güvenlik açığına yol açabileceğinden ve güvenlik profesyonellerinin daha fazla iş yapmasından endişe ediyor.
Geliştiricilerin zamanının yalnızca %7’si güvenlik açıklarını tespit etmek ve hafifletmek için harcanıyor ve %11’i kodu test etmek için harcanıyor. Geliştiricilerin %48’i, güvenlik profesyonellerinin %38’ine kıyasla daha hızlı döngü sürelerini yapay zekanın bir faydası olarak tanımlama olasılıkları önemli ölçüde daha yüksekti.
Tüm yanıt verenlerin %51’i üretkenliği halihazırda yapay zeka uygulamasının temel bir faydası olarak görüyor.
Yapay zeka eğitim kaynakları yetersiz kalıyor
Katılımcılar şirketlerinin yapay zeka kullanımı konusunda iyimser olmaya devam ederken veriler, kuruluşların ve uygulayıcıların yapay zeka eğitim kaynaklarından memnuniyeti arasında bir tutarsızlık olduğunu gösteriyor. Yanıt verenlerin %75’i kuruluşlarının yapay zeka kullanımı için eğitim ve kaynak sağladığını söylemesine rağmen, kabaca eşit bir oran da kaynakları kendi başlarına bulduklarını söyledi ve bu da mevcut kaynakların ve eğitimin yetersiz olabileceğini öne sürdü.
%81’i yapay zekayı günlük işlerinde başarılı bir şekilde kullanmak için eğitime ihtiyaç duyduklarını belirtti. Yazılım geliştirme için yapay zeka kullanan veya kullanmayı planlayanların %65’i, kuruluşlarının yapay zeka uygulamasını yönetmek için yeni yetenekler işe aldığını veya alacağını söyledi.
Yapay zeka becerilerini geliştirmek için ne tür kaynakların kullanıldığı sorulduğunda en çok verilen yanıtlar şunlar oldu:
- %49’u kitaplardan, makalelerden ve çevrimiçi videolardan yararlanıyor,
- %49’u eğitim kurslarını izliyor,
- %47’si açık kaynaklı projelerle pratik yapıyor,
- ve %47’si akranlarından ve mentorlarından öğreniyor.
S&P Global Market Intelligence’ın bir parçası olan 451 Research Veri, Yapay Zeka ve Analitik kanalı Araştırma Analisti Alexander Johnston, “Şirketler, potansiyel gizlilik ve güvenlik risklerini ele alırken yapay zekanın gücünden yararlanmalarına olanak tanıyan platformlar arıyor” dedi. . “Gizliliğe öncelik veren, sürdürülebilir şekilde benimsenen yapay zekaya yönelik endüstri talebi var.”