Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi , Veri Gizliliği , Veri Güvenliği
Cisco Araştırması Yapay Zekanın Veri Gizliliğini ve Yönetişimini Nasıl Yeniden Şekillendirdiğini Gösteriyor
Jennifer Lawinski’nin •
27 Ocak 2026
Yapay zekanın vaat edilen hızı ve verimliliği, veri riski ve mevzuat belirsizliği gerçekleriyle çarpıştıkça, kurumsal veri gizliliği ve yönetişimi temel değişimlerden geçiyor.
Ayrıca bakınız: İsteğe Bağlı | Eşsiz Keşif ve Savunma ile API Güvenliğini Dönüştürün
Cisco 2026 Veri ve Gizlilik Karşılaştırma Çalışması, kuruluşların bu dönüşümü nasıl atlattıklarını göstererek gizliliğin bir uyumluluk uygulamasından kurumsal stratejinin temel taşı haline geldiği yolları vurguluyor. Yapay zeka, bu evrimin temel itici gücüdür; şirketlerin %90’ı, yapay zekanın, gizlilik programlarının genişlemesine yön verdiğini söylüyor. Anket raporuna göre katılımcıların %93’ü yapay zekanın büyümesine ve hem düzenleyicilerin hem de müşterilerin beklentilerine ayak uydurmak için daha fazla yatırım yapmayı planlıyor.
Ve giderek daha maliyetli hale geliyor. Bu yıl ankete katılanların %38’i gizlilik programlarına 2024’te %14’ten bu yana en az 5 milyon dolar harcadıklarını söyledi.
CIO’ların görevi açıktır ancak basit değildir. Yeniliği mümkün kılmak ve kurumsal verilerin bütünlüğünü korumak için eş zamanlı olarak çalışırken, yapay zeka, gizlilik ve yönetişimin kesiştiği noktada olgun gizlilik programları oluşturmaları gerekir.
Cisco’nun gizlilik sorumlusu Harvey Jang, “İşler geliştikçe, işler artık gizliliğin çok ötesine geçiyor” dedi. “Hepsi bir araya geliyor.”
12 bölgede 5.200’den fazla BT ve güvenlik uzmanının katıldığı bir ankete dayanan çalışma, artık neredeyse tüm kuruluşların (%99) çeviklik, yenilikçilik ve müşteriyi elde tutmada artışla birlikte gizlilik yatırımlarından ölçülebilir getiri elde ettiğini söylüyor. %96’sı sağlam bir gizlilik çerçevesine sahip olmanın yapay zeka çevikliğini ve yenilikçiliğini sağladığını bildirirken %95’i gizliliğin müşteri güvenini korumanın anahtarı olduğunu kabul ediyor.
Jang, bu sonuçları mümkün kılmanın, veri yönetiminin temellerine geri dönerek karmaşıklığı yönetme meselesi olduğunu söyledi. “Verileriniz konusunda şeffaf olabilmek için önce onu anlamalısınız; ne yaptığınızı, nerede sakladığınızı, neden ve nasıl korunduğunu.”
Aynı zamanda katılımcıların %90’ı yapay zekanın gizlilik programlarının kapsamını genişlettiğini ve CIO’ların İK’dan özel ve operasyonel verilere kadar her şeyin bekçisi olduğunu söylüyor. Her veri kümesi, model ve sistem etik ve düzenleyici sınırlar dahilinde çalışmalıdır.
Organizasyonlar yönetişimdeki bu boşlukla mücadele ediyor. Dört kuruluştan üçü özel yapay zeka yönetişim komiteleri oluştursa da yalnızca %12’si “olgun” olarak değerlendiriliyor.
Jang, “Olgunluk tanımının aslında olgunlaşması gerekebileceğini düşünüyorum” dedi. “Yapay zekayla ilgili bilinmeyen çok şey var. Olgun bir program sadece hataları önlemekle ilgili değil, aynı zamanda olaylarla ortaya çıktıklarında başa çıkabilmek, hızla yön değiştirebilmek ve düzeltebilmekle de ilgili.”
CIO’lar çeşitli operasyonel engellerle karşı karşıyadır; ancak konu veri disiplinini sürdürmek olduğunda ve yapay zeka, birçok kuruluşun veri hijyeniyle ilgili uzun süredir devam eden sorunlarını ortaya çıkardığında.
Jang, “Verilerin çoğu kullanılamıyor. Veri hijyeni tam bir karmaşa” dedi. “Bazı çalışmalar, topladığımız verilerin %80’e kadarının kullanılamaz olduğunu gösteriyor. Bunlar aşırı hassastır, hazırlanmamıştır veya yeterince temiz değildir.”
Anket, kuruluşların %65’inin ilgili, yüksek kaliteli verilere verimli bir şekilde erişme konusunda zorluk yaşadığını ve %77’sinin fikri mülkiyetin korunmasının endişe verici olduğunu söylediğini ortaya koyuyor. Etiketleme ve sınıflandırma söz konusu olduğunda %66’sı resmi ağ geçidi sistemlerine sahip olduklarını söylüyor ancak yalnızca %51’i bu sistemlerin kapsamlı veya otomatik olduğunu söylüyor.
Anket, yönetişim ve veri hijyeni önemli olmakla birlikte, işin son aşamasının müşteri güvenini korumak olduğunu ve verilerin nasıl toplandığı ve kullanıldığına ilişkin şeffaflığın bu güvenin en büyük itici gücü olduğunu ortaya koyuyor. Ankete katılanların %46’sı şeffaflık ve açık iletişimin müşteri güveninin temeli olduğunu söyledi.
Dürüstlük mükemmellikten daha yüksek puan alır. Uyumluluğun sürdürülmesi %18, veri ihlalinin önlenmesi ise yalnızca %14 önem taşıyordu.
CIO’ların yetkileri açıktır. Yapay zeka inovasyonu şeffaflıktan ve güçlü gizlilik programları ile güçlü bir veri temeline sahip olmaktan doğacak.
Jang, “Güvene (şeffaflık, adalet ve hesap verebilirlik) bağlı kalırsanız çok daha fazla yeniliğe olanak tanırsınız” dedi. “Kurumsal veriler henüz kullanılmayan sınırlardır ve CIO’lar bu verilerin bekçileridir.”