YORUM
Bir teknoloji uzmanı olarak geçimimi sağlamak için deneyler yapıyorum. Her gün yenilerini yapmak için bir şeyleri kırmanın benim işim olduğunu düşünüyorum.
2020’de bozulan teknoloji değildi, bendim ve düzeltme için yapay zekaya (AI) yöneldim. Fitbit verilerimi ve sağlık hizmetleri kayıtlarımı finansal bilgilerim, e-postalarım ve daha fazlasıyla bir araya getiren basit bir yapay zeka sistemi oluşturdum. “Veri kutum” bana ne zaman egzersiz yapmam gerektiğini, ne zaman daha az içmem gerektiğini ve ne zaman harcamalarımı yavaşlatmam gerektiğini söylemeye başladı. Kendimi daha iyi hissetmeye başladım. Ayrıca, uygulama benim haberim olmadan o zamanki kız arkadaşımla sohbet ettiğinde, verilerimin tek bir yerde olmasının ne kadar güçlü olabileceğini de kavramaya başladım.
Bu deneyim bana ışığı görmemde yardımcı olurken aynı zamanda kendi verilerimiz üzerinde kontrol sahibi olmadığımızda kendimizi bulabileceğimiz karanlık yerleri de vurguladı. Dört yıl sonra, yapay zekanın hayatımızda oynaması gereken rol ve bunun olumsuz sonuçlarını kontrol etmek için ne yapmamız gerektiği konusunda hararetli tartışmalar yaşıyoruz.
Gizliliği Yapay Zekaya Nasıl Entegre Edebiliriz?
Çoğu şeyde olduğu gibi, yapay zekanın etik uygulanması konusunda da siyah beyaz bir yaklaşım yoktur. Dünya bunun etkisiyle boğuşurken biz de mevzuatı beklemek Bizi korumak için, biz yenilikçilerin, temel insan haklarını korumak ve sürdürmek için ihtiyaç duyduğumuz mahremiyet en iyi uygulamalarını veya standartlarını uygulamaya başlama sorumluluğumuz var – ve ben bunun bir fırsat olduğunu düşünüyorum. Tek başına bu tek adım, bizim avantajımıza çalışan, aynı zamanda olumsuz etkisini sınırlayan yapay zeka merkezli bir dünya tasavvur etmeye başlamamıza yardımcı olabilir.
İşte buradan başlayabiliriz:
-
Kullanıcı başına model: Büyük birleştirilmiş modelden bireysel kullanıcı veri kümeleri üzerinde eğitilmiş izole bir modele geçelim. Bireysel verilerin modelleri etkilemesini sağlayarak onları özel hale getiriyoruz.
-
Kapalı sistemler: Yapay zeka modellerini, verilerin başka bir yerde tutulması yerine her kişiye yakın bir cihazda eğitildiği dizüstü bilgisayarlar gibi kapalı sistemlere kaydırarak bunu bir adım daha ileri götürün.
-
Modeller arasında şeffaflık ve izleme: Modelleri eğitmek için veri kümelerine şeffaflık eklemek kullanılabilir. Verileri, videoları ve görüntüleri filigranlayarak kaynak kaynakları anlayabilir ve belirli verilere erişen veya bunları yok sayan yapay zeka modelleri oluşturabiliriz.
-
Veri kaldırma hakları: İzleme bize veri kaldırma haklarını entegre etme şansı verebilir. Bireyler kişisel bilgilerin paylaşılmasından vazgeçerse yapay zeka modeli buna göre ayarlama yapabilir.
Bugün Ne Yapabiliriz?
Ancak bunlar gerçekleşene kadar mevcut sistemle çalışmanın yollarını keşfetmemiz gerekiyor. Verilerimizi korurken yapay zekanın avantajlarından yararlanmak için şimdi yapabileceklerimiz:
-
Farkında olmak: Yapay zeka platformlarının paylaştığınız verileri nasıl topladığını, sakladığını ve kullandığını anlayın. Gizlilik politikalarını okuyun, bildirimlere dikkat edin, hızlı bir Google araması yapın ve gerekli özeni gösterin.
-
Paylaşımı sınırla: Kesinlikle gerekli olmayan herhangi bir bilgiyi bir AI platformuna vermekten kaçının. Herhangi bir kişisel veri içeren sorular sormayın veya yanıtlar vermeyin. Yapmak isteyeceğiniz son şey, bankacılık bilgilerinizi chatbot’unuzla paylaşmak ve sohbet botunuzun saldırıya uğradığını öğrenmektir.
-
Sınırlamaları anlayın: Yapay zekaya bizimle nasıl etkileşim kuracağını öğretmek konusunda harika bir iş çıkarmış olsak da, insani özellikleri makine öğrenimine atamanın yüzey kullanımından sonra işe yaramadığını hâlâ hatırlamamız gerekiyor. Burası esrarengiz bir vadi, sıkışıp kalmamak önemli.
-
Durumsal farkındalık kullanın: İster inanın ister inanmayın, farkında olmadan bazı yapay zekalarla etkileşime girmeye başlamak kolaydır. Bu, sohbet robotlarının müşteri hizmetleri temsilcilerini taklit etmesi veya dolandırıcıların kimlik avı düzenleri gerçekleştirmek için botları kullanması durumunda ortaya çıkabilir. Bazı kuruluşlar bunları işe alım rehberi olarak tanıtıyor.
Değin Federal yasa İnovasyon hızıyla hareket edebildiğimizde, sunulan korumalar ile teknolojiyle ilişkili riskler arasında bir tutarsızlık göreceğiz ve her birimize, kendi kendine eğitim ve etik sorumluluklar yoluyla riski azaltma görevi bırakacağız. Öyleyse gelin, temel hakkımız olan gizlilik hakkımızı korurken, yapay zekanın bizim için daha çok, daha hızlı çalışmasına yardımcı olabilecek ahlaki bir pusula ve tüketiciyi ileriye taşıyan bir yaklaşımla bu zorluğun üstesinden gelelim.