Mevcut yazılım manzarasında, test edilmemiş veya kötü test edilen kodun neden olduğu güvenlik ihlalleri hem yaygın hem de maliyetlidir.
Otomatik testler genellikle en iyi uygulama olarak belirtilirken, gerekli manuel yükü nedeniyle tutarsız bir şekilde uygulanır.
Mühendis tarafından çevrili olan Hiroshi Wes Nishio tarafından geliştirilen otonom bir KG ajanı olan Gitauto, test oluşturma ve bakım sürecini tam olarak otomatikleştirerek bunu değiştiriyor. Bunu yaparken, yazılım güvenliğini içten dışa geliştirir.
.png
)
KG ve Güvenlik: Kritik bir örtüşme
Modern güvenlik açıkları sıklıkla uygulama mantığında göz ardı edilen kenar vakalarından kaynaklanmaktadır. Doğrulanmamış giriş işleme, test edilmemiş koşullu dallar ve eksik entegrasyon senaryoları kritik yüzeyleri sömürüye maruz bırakabilir.
Github Güvenlik Laboratuvarı ve OWASP’den yapılan araştırmalara göre, kapsam varsa, kapsamlı testler yoluyla daha önce önlenebilir güvenlik açıklarının büyük bir yüzdesi daha önce yakalanabilir.
Gitauto, test kapsamı olmayan kod bölümlerini belirleyerek ve özerk bir şekilde uygun birim ve entegrasyon testleri oluşturarak bu boşluğu doğrudan ele alır.
Github Copilot gibi pasif öneri motorlarının aksine, Gitauto CI iş akışlarını aktif olarak izler, test raporlarını ayrıştırır ve test görevlerini insan girdisi olmadan başlatır.
Reaktiften proaktif QA’ya bu geçiş, en etkili oldukları geliştirme yaşam döngüsünde daha önce güvenlik kontrolleri getirir.
Güvenli test iş akışlarını otomatikleştirme
Gitauto, GitHub ortamında tamamen özerk bir ajan olarak işlev görür. Süreci GitHub Eylemleri ve GitHub eserlerinden gelen kapsam raporlarını analiz ederek başlar.
Daha sonra test edilmemiş dosyaları ve işlevleri haritalar, Github sorunlarını ayrıntılı bağlamla açar, alakalı testler oluşturur, çekme isteklerini açar ve testleri otomatik olarak çalıştırır.
Testler başarısız olursa, Gitauto onları düzeltir ve geçene kadar tekrar test eder.
Geçersiz kodu halüsinasyon edebilecek genel AI araçlarının aksine, Gitauto, depo yapısı ve kodlama kuralları ile uyumlu kalmak için AI tarafından oluşturulan farkları kural tabanlı mantıkla birleştirir.
Deponun yapısını anlamak için yapılandırma dosyalarını kullanır, adlandırma kurallarını inceler ve fikstür desenlerini yeniden kullanır.
Bu metodik yaklaşım, Gitauto’nun genellikle manuel olarak değiştirilemeyecek kadar riskli olduğu düşünülen eski sistemler de dahil olmak üzere karmaşık kod tabanlarını işlemesini sağlar.
Güvenlik ekipleri Gitauto’nun Github’ın yerel izin modeli ile uyumluluğundan yararlanır.
Hassas jetonlar, çevre değişkenleri ve test yürütme bağlamları Github eylemleri altyapısında tam olarak kalır.
Gitauto, veri erişimini yalnızca her görev için gerekli olanlarla sınırlar ve tüm test kapsamı artefaktlarına yalnızca GitHub’ın güvenli eser depolama alanı aracılığıyla erişilir.
Bu, düzenlenmiş endüstrilerde veya katı iç güvenlik kontrolleri altında faaliyet gösteren ekipler için pratik bir uyum sağlar.
Güvenlik açısından kritik endüstrilerde benimsenme
Nisan 2025 itibariyle Gitauto, BT hizmetleri, otomotiv, finansal hizmetler, ödemeler ve veritabanı sektörlerindeki şirketler de dahil olmak üzere 220’den fazla kuruluş tarafından konuşlandırılmıştır.
Bu endüstrilerin her biri benzersiz güvenlik endişeleriyle karşı karşıyadır. Örneğin, önde gelen bir BT dış kaynak firması, büyük kurumsal müşteriler için finans ve lojistik sistemleri oluştururken iş akışlarının bir parçası olarak Gitauto’yu benimsedi.
Bu projeler genellikle karmaşık entegrasyon kodu ve yetersiz test kapsamının maliyetli regresyonlara yol açabileceği hızla değişen özellikleri içerir.
Test vaka üretimini birden çok modül boyunca otomatikleştirerek Gitauto, teslimat kalitesini artırmalarına ve üretimdeki olayları azaltmalarına yardımcı oldu.
Geleneksel manuel KG iş akışları geliştiriciler, testçiler ve devsecops ekipleri arasında koordinasyon gerektirirken, Gitauto bu döngüyü sıkıştırır.
Paralel olarak düzinelerce hatta yüzlerce test vakası üretir ve yeni kapsama alanı için teslim süresini önemli ölçüde azaltır.
Bazı durumlarda, şirketler önceki süreçlerine kıyasla beş ila on kat test hızı iyileştirmeleri bildirmiştir.
Güvenlik ilk deneyimi olan bir kurucu
Gitauto’nun arkasındaki kurucu Hiroshi Wes Nishio, AI kodlama alanına alışılmadık derecede güvenlik odaklı bir arka plan getiriyor.
Gitauto’yu piyasaya sürmeden önce Nishio yatırım bankacılığında çalıştı ve daha sonra bir milyar dolarlık Japon perakende grubunda dijital dönüşüme liderlik etti.
Orada, dağıtılmış ekipler arasında güvenli veri transferleri, IP beyaz listeleme ve denetim izi uygulamaları dahil olmak üzere güvenlik açısından kritik sistem entegrasyonlarını yönetti.
2021’de Nishio, 600.000’den fazla kullanıma hızla ölçeklendirilen gevşek tabanlı bir AI asistanı oluşturduğu Scheyica’yı kurdu.
Sağlık müşterileri ile çalışırken, HIPAA’ya uyumlu uygulamalar uyguladı, müzakere iş ortakları anlaşmaları ve AI hizmetlerini katı uyum standartları altında entegre etti.
Bu deneyimler, Gitauto’nun kod otomasyonunda güvenilirlik, güvenlik ve güvenilirliğe verilen vurguyu bilgilendirdi.
Slack ile gösterilen güvenlik liderliği
Nishio, Slack’in platform ekibiyle işbirliği içinde diğer Slack entegre AI yardımcısı ürününün üçüncü taraf bir üçüncü taraf penetrasyon testine öncülük etti.
Veritabanı API tasarımı, oturum uygulama ve güvenli HTTP başlıkları dahil olmak üzere test edilen tüm alanları ele almak için doğrudan sorumluluk aldı.
Kapsamlı jeton mimarisi, sıkılmış erişim kontrol mantığı uyguladı ve CSP (İçerik Güvenliği Politikası) ve HSTS (HTTP katı taşıma güvenliği) başlıklarını dağıttı.
Bu uygulamalı deneyim, şimdi Gitauto’nun mimarisini ve operasyonel önlemlerini destekleyen ilk güvenlik zihniyetini şekillendirdi.
Küresel AI topluluğu tarafından tanındı
Gitauto, AgentPlex Ventures tarafından düzenlenen AI Ajanları Global Challenge’da en iyi 20 Global AI ajanından biri olarak seçildi.
Yarışma, AI ajanlarının gerçek dünya kurumsal uygulamalarına odaklandı ve siber güvenlik altı temel zorluk kategorisinden biri olarak vurgulandı.
Yargılama panelinde Capital.com CEO’su Viktor Prokopenya, CMU Yardımcı Profesör ve Sancus Ventures kurucusu Dai ve Blitzscaling Ventures ortağı Jeremiah dahil olmak üzere endüstri liderleri yer aldı.
Owyang. Gitauto, özerk KG yetenekleri ve düzenlenmiş ve yüksek riskli ortamlarda yazılım sunumunu güvence altına almak için doğrudan ilgisi ile tanınmıştır.
Önümüzdeki Güvenlik Yolu
Güvenlik uzmanları, kalite güvencesinin güvenli yazılım için bir ön koşul olduğunu giderek daha fazla kabul etmektedir. Devsecops uygulamaları olgunlaştıkça, savunma kodlama uygulamalarını otomatikleştiren ve ölçeklendiren araçlar aciliyet kazanmaktadır.
Gitauto’nun tasarımı doğrudan bu trendle uyumludur. Yeni bir güvenlik aracı katmanı eklemek yerine, öngörülebilir ve kapsamlı test kapsamı sağlayarak temel kod tabanını güçlendirir.
Yapay zeka tarafından üretilen kodun yanlışlıkla güvenlik açıkları getirebileceği bir manzarada, Gitauto bir dengeleme sunar.
İstikrar, hesap verebilirlik ve doğrulamayı güçlendiren bir AI ajanı görevi görür.
Güvenliği daha önce genişletmeden veya tehlikeye atma hızını daha önce yerleştirmek isteyen ekipler için Gitauto pratik ve ileriye dönük bir çözümü temsil eder.