Giriş AI Veri Savunma Mühendisi AI güdümlü verileri güvence altına alıyor


Reliance AI, binlerce veri yolculuğunu anlamak, izlemek ve korumak için 7/24 çalışan, her etkileşimden öğrenen ve makine hızında politikaları otonom olarak zorlayan AI-Yerli bir özellik olan Veri Savunma Mühendisi yayınladı.

Kuruluşlar AI sistemlerini kullandıkça, veriler pasif bilgi yerine yürütülebilir zeka haline gelir. Reliance AI’nın Veri Savunma Mühendisi, statik veri taramasından gerçek zamanlı veri yolculuğu haritalamasına, işletmelere kod, bulut altyapısı ve AI sistemleri yoluyla hassas verilerin nasıl aktığını sürekli olarak izleyen ve hemen cevaplar almak için güvenlik ekipleri için bir konuşma sorgusu ile mevcut olan temel bir kaymadır.

CEO Relians AI CEO’su Abhi Sharma, “Verilerin artık bilginin depolanmadığı tektonik bir değişime tanık oluyoruz – yazılımın ne yaptığını doğrudan etkileyen yürütülebilir zeka” dedi. “Veriler AI davranışını şekillendiren bağlam haline geldiğinde, bir ihlal sadece çalıntı kayıtlarla ilgili değildir; sistemlerinizin verdiği her kararı manipüle edebilecek bozuk zeka ile ilgilidir. Verilerin kaldığı bir dünya için geleneksel güvenlik araçları oluşturulmuştur. Veri savunma mühendisi ile veri güvenliğini süper -altlık çağında ilk prensiplerden yeniden inşa ettik.”

3B $ Veri Güvenliği Kör Nokta Sorunu

Son yüksek profilli ihlaller, UnitedHealthcare’in tek bir fidye yazılımı saldırısından toplam 3,09 milyar dolarlık toplam maliyeti ve Ulusal Kamu Verilerinin 2,9 milyar kaydı da dahil olmak üzere, şirket iflasına yol açan bir kuruluşun teknoloji yığınından akan hassas verileri hedeflemiştir. Bu ihlaller, mevcut yaklaşımlarda kritik boşlukların yüksek maliyetinin altını çiziyor:

Clickup’tan Ciso, Clico’nun erken bir Relians AI müşterisi olan Chris Bender, “Bilinmeyen veri maruziyetinin ölçeği şaşırtıcı” dedi. “AI, herhangi bir takımın izleyebileceğinden daha hızlı veri yaratıyor ve taşıyor. Yalnızca Reliance AI gibi AI-Yerli araçlar keşif ve icra döngüsüne ayak uydurabilir.”

CISOS ve CIO’lar bugün imkansız bir seçimle karşı karşıya: hızlı AI inovasyonunu sağlayın veya güvenlik ve uyumluluğu koruyun. Geleneksel araçlar bu değişimi zorluyor çünkü modern veri akışlarının hızına ve karmaşıklığına ayak uyduramıyorlar.

Reliance AI’nın Veri Savunma Mühendisi, müşterilerin AI’yi verilerinin nasıl kullanıldığı üzerinde tam bir görünürlük ve kontrol ile güvenle kullanmalarına izin vererek bu değişimi ortadan kaldırır, bu da kod hızında çalışan korkuluklar sağlayarak yeniliği hızlandırır.

Veri Güvenliği Yönetimini Geliştirme

Reliance AI’nın Veri Savunma Mühendisi, aşağıdakiler gibi kritik alanları ele alarak ve dönüştürerek Veri Güvenliği Duruş Yönetimi (DSPM) kategorisini geliştirir:

Temel tasarım ilkeleri olarak güvenlik ve açıklanabilirlik
  • Gerçek Zamanlı Veri Akışı Görünürlüğü: Hassas verilerin kod, bulut, saaS ve AI modelleri arasında nasıl hareket ettiğine dair uçtan uca eşleme.
  • Doğal Dil Zekası: Güvenlik ekipleri soru sorabilir ve “Bana üçüncü taraf AI hizmetlerine akan tüm müşteri verilerini göster” veya “Hangi veri kümeleri öneri modelimizi eğitiyor?” Gibi anında cevaplar alabilir?
  • Birleşik Yönetişim: Güvenlik, gizlilik ve yapay zeka uyumluluk gereksinimlerini tek bir platformda birleştirerek ekipler arasında siloları bozar.
İnovasyon otonom koruma gerektirir
  • Özerk Politika Uygulama: Önleyici kontroller, ihlaller gerçekleşmeden önce hassas veya uyumlu olmayan veri kullanımını otomatik olarak engeller.
  • Bağlam farkında otomasyon: Verilerin gerçekte nasıl kullanıldığını öğrenir, riskleri tahmin eder ve yeniliği yavaşlatmadan politikaları zorlar.
Veri bütünlüğü istihbarat bütünlüğünü tanımlar
  • Gerçek Zamanlı İzleme: Sadece veri hareketini değil, aynı zamanda dönüşümleri de izler – her API çağrısı, model çıkarım ve işleme adım.
  • Sürekli bütünlük güvencesi: Bozuk veri kümelerinin sistem zekasını baltalamasını sağlayarak veri zehirlenmesi saldırılarına karşı korur.
  • Birleşik Yönetişim: Güvenlik, uyumluluk ve gizlilik boyutları arasında tutarlı kontroller uygulayarak bütünlüğü korur.



Source link