Küresel kuruluşların karşı karşıya olduğu en büyük zorluklardan biri, tüketici veri gizliliği düzenlemelerinin zorunlu kıldığı ciddi para cezalarının yaygın riskidir. AB Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), en katı veri koruma yasaları arasındadır. GDPR kapsamında, AB’nin veri koruma yetkilileri, 20 milyon Euro’ya (kabaca 20.372.000 ABD Doları) veya önceki mali yıl için dünya çapındaki cironun %4’üne kadar (hangisi daha yüksekse) para cezası uygulayabilir. Veri gizliliği zorunluluklarına uymayan şirketler, yalnızca finansal riskleri değil, aynı zamanda operasyonel ve itibar kayıplarını da riske atar.
Buna karşılık, önde gelen akıllı bilgi güvenliği ve veri gizliliği uyumluluk uygulama sağlayıcısı GhangorCloud, şirketin patentli Uyum ve Gizlilik Uygulamasını (CAPE) duyurdu.ÇB) çözüm. CAPE platformu, GDPR, CCPA, HIPPA, PCI, PDPB, PDPL ve dünya genelindeki diğer veri gizliliği yasaları dahil olmak üzere tüm düzenleyici uyumluluk zorunluluklarında gerçek zamanlı olarak veri keşfi, veri sınıflandırması, veri eşleme ve tüketici gizliliği uyumluluğu uygulamasıyla ilgili görevleri otomatikleştirir.
GhangorCloud’un CAPE çözümü, yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir mimari sunar ve bir kuruluşta ve çoklu bulut ortamlarında hızla dağıtılabilir. AI destekli eDiscovery Engine, içeriği otomatik olarak tanımlar ve sınıflandırır, sıkıcı manuel müdahale gerektirmeden gizlilik uygulama politikaları oluşturur ve toplam sahip olma maliyetini önemli ölçüde azaltırken riski ve maruziyeti en aza indirmek için gizlilik zorunluluklarının gerçek zamanlı uygulanmasını sağlar.
CEO Tarique Mustafa, “Veri uyumluluğu ve gizlilik uygulaması, birden fazla karmaşık süreci içeren ve hem şirket içinde hem de çoklu bulut ortamlarında çok yüksek bir oranda büyük hacimli veri birimlerini eleme yeteneği gerektiren göz korkutucu bir görevdir” dedi. /CTO, GhangorCloud. “Patentli Akıllı Otomasyon Motorumuzdan yararlanan CAPE platformu, bu sorunları, karmaşık görevlerin hızlı ve hatasız performansı için modern bir veri uyumluluğu ve gizlilik sistemi ile ele alırken, mevzuata uygunluk ve gizlilik zorunluluklarının uygulanma maliyetini önemli ölçüde en aza indiriyor.”
Uyumluluk ve Gizlilik Uygulaması (CAPEÇB) Çözüm Özellikleri şunları içerir:
AI Destekli Veri eKeşfi:
GhangorCloud’un AI destekli Veri Keşif Motoru, önceki nesil veri keşif çözümlerinin eksikliklerini ve kısıtlamalarını ele almak için sıfırdan tasarlandı.
- Karmaşık Veri Nesnesi Tanımı: CAPE, her tür somut ve soyut veriyi veya ilgilenilen bilgi nesnelerini temsil edebilen karmaşık veri/bilgi nesneleri için tanımlama ve keşif sürecini büyük ölçüde kolaylaştıran benzersiz AI tabanlı patentli teknolojileri bünyesinde barındırır. Yapılandırılmış, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış, sıralı/sırasız veri kümeleri ve veri dizileri gibi hemen hemen her tür veri/bilginin tümü modellenebilir ve otomatik olarak tanımlanabilir ve sınıflandırılabilir.
- Otomatik Tanımlama: Çapraz modalite, çapraz tip, birleşik yapılandırılmış ve yapılandırılmamış, gömülü veya bağımsız kurallı veri türlerine sahip bileşenleri içeren karmaşık veri nesnelerinin yanı sıra yüksek ayrıntı düzeyine sahip kanoniklerin otomatik olarak tanımlanması için gelişmiş patentli teknoloji içerir.
- Otomatik Sınıflandırma: CAPE, hassas bilgileri otomatik olarak sınıflandırmak için gelişmiş veri nesnesi ontolojileriyle çalışan benzersiz bir Otomatik Sınıflandırma Motoru içerir. Otomatik Sınıflandırma motoru, tümcelerdeki her veri/bilgi nesnesini inceler ve GhangorCloud’un patentli algoritmalarını kullanarak onu otomatik olarak veri nesnesi ontolojisinde tanımlanan sınıflandırma türlerinden birine sınıflandırır. Hassas bilgileri belirli kelimeler ve ifadeler kadar ayrıntılı olarak sınıflandırabilir. Otomatik Sınıflandırma Motoru, hassas bilgilerin manuel olarak etiketlenmesi veya parmak izi alınması gereksinimini tamamen ortadan kaldırır. Kutudan çıktığı haliyle kolayca çalışabilir ve herhangi bir veri ön işlemesi veya zahmetli bir eğitim/öğrenme süreci gerektirmez.
Veri haritalama
CAPE, kurumsal birimlerde bulunan veri/bilgi nesneleri için otomatik olarak kalıcı bir Evrensel Veri Haritası (UDM) oluşturan gelişmiş bir Veri Eşleme Motoru içerir. Bu, herhangi bir veri/bilgi nesnesinin soyunu takip eden büyük depolama sistemleri ve yapılar arasında verimli navigasyonu büyük ölçüde kolaylaştıran çok önemli bir yetenektir. Veri Eşleme Motoru tarafından oluşturulan UDM, Veri Sahibi İsteği (DSR) ve Veri Sahibi Erişim İsteği (DSAR) hizmet iş akışını otomatik olarak oluşturmak için CAPE’nin Gizlilik Uygulaması İş Akışı Motoru tarafından etkin bir şekilde kullanılır.
Gizlilik Talebi Uygulaması
Gizlilik Talebi Yürütme Motoru, Aktörler (yani, veri havuzlarının koruyucuları), belirli bir Aktörün üzerinde yargı/yetki sahibi olduğu belirli havuzlar ve ilgili işlemleri ilişkilendirmek için Evrensel Veri Haritasını (UDM) ve Aktör Deposu Haritasını (ARM) kullanır. belirli veri havuzlarında gerçekleştirme yetkisine sahiptirler. Motor, patentli AI Algoritmaları kullanarak, gelen DSAR veya DSR işlerini otomatik olarak ilgili ‘ilkel’ (veya atomik) görev kümelerine ayırabilir. “İlkel” görevler daha sonra bu görevler arasındaki mantıksal ve öncelik bağımlılıkları kullanılarak otomatik olarak bir görev dizisine “serileştirilir”. İş Akışı Motoru, DSAR veya DSR gerçekleştirme sürecinin durumunu izlemek ve raporlamak ve yerine getirme süreci sırasında uygun olduğu şekilde uyarıları, alarmları veya diğer bildirimleri yükseltmek için yerleşik bir mekanizma ile donatılmıştır.
GhangorCloud’un Uyumluluk ve Gizlilik Uygulaması çözümü artık kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve fiyatlandırma ayrıntıları için e-posta [email protected]