Analist Kurumsal Strateji Grubu (ESG) tarafından yapılan araştırmaya göre, BT liderleri, teknolojinin erken devreye alınmasının temel faydaları olarak üretkenliği veya operasyonel verimliliği artıran üretken yapay zeka (GenAI) projelerine öncelik veriyor.
Kuruluşların çoğunluğu (%70) son 12 ayda GenAI’ye yatırımlarını artırmış olsa da, yakın zamanda yapılan bir ankete katılan BT karar vericilerinin %10’undan azı, GenAI uygulamalarını canlı bir çalışma ortamında devreye aldıklarını söylüyor. ESG’nin dünya çapında araştırdığı 832 BT liderinden Üretken yapay zeka pazarının durumu Rapora göre yalnızca %8’i GenAI dağıtımlarının “olgun üretim” aşamasında olduğunu düşünüyor.
Ancak bu rakam düşük olsa da geçen yıl iki katına çıktı ve erken üretime geçtiklerini söyleyen kuruluşların oranı üçte birden fazla (%36) arttı; bu da ankete katılan BT yöneticilerinin dörtte birinden fazlasının (27) olduğu anlamına geliyor. %) yapay zekanın erken veya olgun üretim aşamasında olduğu kuruluşlarda çalışmaktadır. Bir diğer büyük artış ise pilot uygulamalar ve kavram kanıtları yürüten kuruluşlar arasında gerçekleşti; burada ESG, GenAI uygulamalarını pilotlaştıran firma sayısında 2023’e kıyasla %22’lik bir artış tespit etti.
ESG, Computer Weekly yayıncısı TechTarget’in bir yan kuruluşudur ve bu nedenle anket, Computer Weekly’nin küresel okuyucu kitlesinden BT liderlerini içermektedir.
GenAI BT’yi güçlendiriyor
BT departmanının kendisi bugüne kadar yapay zeka dağıtımlarından en büyük yararlanıcı gibi görünüyor.
Ankete katılan BT karar vericileri arasında ortalama olarak GenAI 3,5 uygulama alanında kullanılıyor. Enterprise Strateji Grubu’na göre yapay zeka için en iyi uygulama yazılım geliştirme alanında; ankete katılanların %41’i GenAI’nin kullanıldığını söylüyor. Bu, 2023’e göre %7’lik bir artışı temsil ediyor.
PwC, yazılım geliştirmede GenAI için otomatik test komut dosyaları oluşturma, ayrıntılı sorun giderme, kod incelemeleri ve kod tamamlamanın yanı sıra otomatik belge oluşturma da dahil olmak üzere bir dizi kullanım durumunu ayrı ayrı belirledi. PwC, yetenekli kullanıcıların yakında GenAI’ya kullanıcı hikayeleri, kabul kriterleri, test senaryoları, belgeler için yüksek kaliteli eserler oluşturma ve otomatik olarak API’ler oluşturma talimatı verebileceğine inanıyor. GenAI’nin çevik yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasında çalışmayı eninde sonunda artıracağına inanıyor.
ESG’nin anketine göre, yazılım geliştirmenin ötesinde, GenAI kullanımında 2023’ten bu yana en büyük artışı gören diğer alanlar arasında araştırma, BT operasyonları (2023’e kıyasla %7 büyüme) ve siber güvenlik (2023’e kıyasla %6 büyüme) yer alıyor.
AIops olarak bilinen, BT operasyonlarında manuel olarak yoğun görevleri otomatikleştirmek için yapay zekanın daha geniş kullanımı, birçok kişi tarafından giderek daha karmaşık hale gelen BT ortamının üstesinden gelmeye yönelik bir yaklaşım olarak görülüyor. Örneğin enerji sağlayıcısı EDF, BT ekibinin bulut operasyonlarını optimize etmesine ve güvenilir ve emniyetli müşteri deneyimleri sunmasına yardımcı olmak için Dynatrace’in yapay zeka odaklı otomasyon teknolojisini kullanıyor. Şirket, Dynatrace’in yapay zeka izleme teklifini, teknoloji altyapısındaki potansiyel verimsizlikleri belirlemenin, BT ekibinin kesinti süresini hızlı bir şekilde düzeltmesine ve müşterinin self servisini iyileştirmesine yardımcı olmanın bir yolu olarak görüyor.
Alan Turing Enstitüsü’nün Gelişen Teknolojiler Merkezi tarafından yayınlanan bir makalenin yazarlarına göre, GenAI’nın siber güvenlikte oynadığı role bakıldığında, teknolojinin yeni siber riskler ve fırsatlar oluşturduğunu görüyoruz. Baş araştırma mühendisi Sarah Mercer ve Enstitü’nün bilim ve yenilik, savunma ve ulusal güvenlik direktörü Tim Watson, GenAI’nin siber güvenlik ortamını bozabilmesinin çeşitli yolları olduğunu söyledi.
“GenAI, keşif, sosyal mühendislik ve hedef odaklı kimlik avının hızı ve ölçeği açısından mevcut riskleri daha da kötüleştirebilse de, kod oluşturma yeteneklerinin mevcut etkisi, saldırı ortamı üzerinde daha az bir etki gösteriyor” dediler.
Ancak Mercer ve Watson, mevcut GenAI sistemlerinin, özellikle örüntü tanıma ve doğal dil işlemede, kapsamlı eğitim verilerinden yararlanabildikleri ve çok modlu yetenekler sunabildikleri benzersiz güçlü yönler sunduğuna inanıyor. “En son teknolojiye sahip sistemleri geliştirmek için bu yeteneklerin hedefe yönelik uygulanması, hem siber tehdit hem de siber savunma açısından mevcut teknolojileri önemli ölçüde geliştirebilir” diye eklediler.
Kurumsal GenAI olgunluğu
Olgun yapay zeka dağıtımlarına sahip olduklarını söyleyen kuruluşlar, küresel ölçekteki tüm kuruluşların sonuçlarıyla karşılaştırıldığında, yazılım geliştirme (%10), BT operasyonları (%15) ve finans (%11) için GenAI kullanma oranı açısından öne çıkıyor . Olgun yapay zeka kuruluşlarının, bulut altyapısı maliyetlerini yönetmeye yardımcı olmak için üretken yapay zekayı kullanma olasılıkları da daha yüksek görünüyor.
GenAI’nın halka açık internet verileriyle eğitilebilmesi, kullanışlı bir AI uygulamasının hızlı bir şekilde dağıtılmasının maliyetini azaltır. Ancak bu, herkesin aynı veriler üzerinde eğitilen aynı büyük dil modeline (LLM) erişebileceği anlamına gelir. Bu, GenAI dağıtımından elde edilebilecek her türlü rekabet avantajını hızla aşındırır.
Enterprise Strateji Grubunun anket sonuçları, BT karar vericilerinin yalnızca halka açık GenAI modellerini dağıtmanın sınırlamalarını kabul etmekle kalmayıp, aynı zamanda bu modelleri kendi verileriyle güçlendirmenin ve hatta kendi yüksek lisans eğitimlerini eğitmek için dahili verileri kullanmanın neden önemli olduğunu da öne sürüyor. özel iş gereksinimlerini karşılayabilir.
Geniş halka açık veri kümeleri, insanların teknolojinin gücüne anında erişmesini sağlayarak GenAI’nin kurulmasına yardımcı olurken, ESG, ankete katılan BT liderlerinin %84’ünün, kuruluşlarının GenAI girişimlerini desteklemek için kendi verilerini kullanmasının önemli olduğuna inandığını bildirdi.
Katılımcıların dörtte üçünden fazlası (%77) kendi GenAI modellerini eğitmenin önemli olduğunu söylüyor. Bu, üretken yapay zeka dağıtımı için birden fazla LLM kullanan kuruluşların oranına da yansıyor. Aslında, Kurumsal Strateji Grubu tarafından ankete katılan BT liderlerinin üçte ikisi iki veya daha fazla Yüksek Lisans kullandıklarını ve neredeyse 10 kişiden biri (%9) beş veya daha fazlasını kullandığını söylüyor.