GenAI Çağında SaaS Uygulamalarının Güvenliğini Sağlamanın 3 Adımı

29 Mayıs GenAI Çağında SaaS Uygulamalarının Güvenliğini Sağlamanın 3 Adımı

Güvenlik ekiplerinin GenAI’nin güvenli kullanımını nasıl sağlayabileceği aşağıda açıklanmıştır.

– Hananel Livneh, Ürün Pazarlama Müdürü, Adaptive Shield

Tel Aviv, İsrail – 29 Mayıs 2024

Üretken yapay zeka uygulamaları, kurumsal üretkenliği artırmak için günümüzün en önemli aracıdır. Sağlayıcılar SaaS uygulamalarını birinci sınıf GenAI araçlarıyla donatmak için acele ederken, GenAI devrimi SaaS endüstrisini kasıp kavuruyor.

Gartner Inc.’in yeni anketi, GenAI’nin artık kuruluşlarda kullanılan 1 numaralı yapay zeka çözümü türü olduğunu gösteriyor.

GenAI teknolojisinin faydaları çok büyüktür ve içerik gerektiren dijital dünyada kurumsal ekiplerin şirket varlıklarını oluşturmasını çok daha kolay ve hızlı hale getirir.

Ancak bu ilerleme yeni riskleri de beraberinde getiriyor. Aslında bulut tabanlı GenAI işlevleri siber saldırı yüzeyini genişletiyor. Yeni riskler; IP sızıntısı riskini, hassas verileri, gizli müşteri verilerini ve çalınan bilgileri kimlik avı dolandırıcılığı veya kimlik hırsızlığı için kullanan siber suçluların yaptığı derin sahtecilik tehditlerini içermektedir.

GenAI, sisteme eklenen içeriği eğitim verileri olarak kullanarak veya ilgili ve bağlamsal materyaller oluşturmak için özel bir veri gölünden veri alarak veri bulutları üzerinde çalışır. Örneğin Microsoft Copilot gibi uygulamalarda, kurumsal veriler düzgün şekilde kilitlenmezse veri sızıntısı potansiyeli vardır.

Bu nedenle GenAI, SaaS uygulamalarını güvence altına alan siber güvenlik ekipleri için çok daha fazla iş yaratıyor.

GenAI çağı için SaaS güvenliğini nasıl başlatacağınızı öğrenin

İyi haber şu ki riskleri azaltmanın ve GenAI’yi güvenli bir şekilde kullanmanın yolları var. Burada üç adım Güvenlik ekiplerinin bir kuruluşta GenAI’nin güvenli kullanımını sağlaması için.

1. Kullanıcılar tarafından benimsenen GenAI uygulamalarını keşfedin

ChatGPT bir buçuk yıl önce piyasaya sürüldüğünde etkisi anında gerçekleşti. Tüm teknolojik devrimler gibi hızlı benimsenmesi de ani bir değişime neden oldu. Gücü çoğu kişiyi şaşırttı; CISO’lar ve güvenlik ekipleri bu yeni riske hazırlıklı değildi ve şu anda yetişmeye çalışıyorlar.

Yakın zamanda yapılan bir Salesforce anketine göre, GenAI’yi benimseyenlerin yarısından fazlası iş yerinde onaylanmamış araçlar kullanıyor. Araştırma, GenAI kullanımında açıkça tanımlanmış politikaların bulunmamasının işletmeleri riske atabileceğini buldu.

Güvenlik ekiplerinin kuruluşta GenAI araçlarına sahip hangi SaaS uygulamalarının kullanıldığını ve bunları kimlerin kullandığını görebilmesi gerekir. Üçüncü taraf bağlı gölge uygulamaların keşfedilmesi, kötü amaçlı olabilecekler de dahil olmak üzere GenAI kullanan uygulamaları da tanımlayabilir.

2. GenAI uygulamalarının riskini değerlendirin

Kuruluşlar, yazılım geliştirme, İK, pazarlama, satış ve hukuk da dahil olmak üzere tüm departmanlarda GenAI’yi benimsiyor. Popüler uygulamalar arasında ChatGPT, Google Gemini, GitHub Copilot, Salesforce Einstein Copilot ve Microsoft 365 Copilot bulunur.

PWC’nin yakın tarihli bir raporu, ankete katılan şirketlerin yarısından fazlasının (yüzde 54) işlerinin bazı alanlarında GenAI’yi uyguladığını ortaya çıkardı. Ancak tüm uygulamalar aynı riskleri taşımamaktadır. Hassas verilerin olası sızıntısı endişesi nedeniyle kullanımı ABD Kongresi tarafından yasaklanan Microsoft 365 Copilot gibi bazıları daha sorunludur.

Riske maruz kalma açısından GenAI uygulamaları yığınını yönetmek için güvenlik ekipleri, her uygulamanın GenAI ile ilgili güvenlik duruşunu belirlemelidir. Güvenlik ekipleri çabalarına öncelik verdikçe, yüksek risk düzeylerine sahip olanlar daha yakın kontrol ve izleme için belirlenebilir. Üçüncü taraf uygulamalar için izin kapsamlarının izlenmesi de önemlidir.

3. SaaS uygulamalarındaki GenAI yapılandırmalarını yönetin

SaaS sağlayıcıları, bulut tabanlı uygulamalarla iş gücünü yeniden şekillendirerek ekiplere kolayca işbirliği yapma, uzaktan çalışma ve üretkenliği artırma yeteneği kazandırdı. Uygulamalar, bulut tabanlı yazılımın güvenli kullanımını sağlamak için kapsamlı güvenlik özellikleriyle oluşturulmuştur. Ancak konfigürasyonların kullanıcının ihtiyaçlarına göre doğru şekilde ayarlanması sorumluluğu organizasyona aittir. Artık GenAI’nin gelişiyle birlikte otomatik yanlış yapılandırma yönetimi, kritik bir güvenlik gerekliliği olarak şekilleniyor.

SaaS uygulamalarında GenAI ile ilgili güvenlik ayarlarının kontrol edilmesi, veri sızıntısının veya açığa çıkmasının önlenmesine yardımcı olabilir. Konfigürasyon yönetimi ayrıca güvenlik ekiplerinin aşırı kullanıcı erişimini ve hangi kullanıcıların GenAI özelliklerini yönetme iznine sahip olduğunu belirlemesine olanak tanır. Uygulamanın tam görünümünü aldıktan sonra güvenlik ekipleri izinleri ve erişimi inceleyebilir. Yapılandırmaların izlenmesi aynı zamanda ekiplerin ayarların değişmesi ve gizli verilerin açığa çıkması durumunda yapılandırma değişikliklerini takip etmesine ve bunların önünde kalmasına olanak tanır.

Ortaya çıkan GenAI risklerinin üstesinden gelmek

Yapay zeka potansiyel olarak hassas verilere geleneksel yöntemlerden daha karmaşık ve kapsamlı bir şekilde erişir. Yapay zekanın birden fazla kaynaktan gelen bilgileri analiz etme ve ilişkilendirme yeteneği, daha kapsamlı veri açığa çıkmasına yol açabilir.

Veri silolarının bakımına ve şirket kaynak paylaşımının kontrol edilmesine yönelik yönetişim, veri sızıntısını önlemek için hassas ve özel verilere uygun şekilde erişilmesini ve kullanılmasını sağlar.

ABD hükümeti kısa süre önce tüm kurumlarına yapay zeka risklerini yönetirken yapay zeka yönetişimi ve inovasyonuna liderlik edecek yapay zeka şefleri (CAIO’lar) atamalarını emretti.

GenAI’nin hızla benimsenmesinin yeni riskler yaratmasıyla birlikte şirket politikalarının belirlenmesi önemlidir. Ancak SaaS’ın önemli bir temeli, SaaS güvenliğinin sahipliğini güvenlik ekipleri ve uygulama sahipleri arasında bölüştüren güvenliğin demokratikleşmesidir.

Bu ortak mülkiyetin ışığında, güvenlik ekiplerinin, GenAI’nin kullanımını yakından izleyebilmeleri ve kontrol edebilmeleri için SaaS Güvenlik Duruş Yönetimi (SSPM) tarafından etkinleştirilenler gibi GenAI risklerine ilişkin görünürlük elde etmek için doğru yetenekleri edinmeleri gerekir. Bu şekilde güvenlik ekipleri aynı zamanda uygulama sahiplerini ve ekiplerini potansiyel siber tehditler ve veri sızıntısı riskleri konusunda eğitebilir ve bir kuruluşun GenAI’nin gücünden yararlanmasına liderlik edebilir.

SaaS güvenlik duruşunuzu nasıl geliştireceğinizi ve GenAI riskini nasıl azaltacağınızı öğrenin

Hananel Livneh, Adaptive Shield’da Ürün Pazarlama Müdürüdür. Kıdemli Ürün Analisti olduğu yerleşik bir siber güvenlik şirketi olan Vdoo’dan Adaptive Shield’a katıldı. Hananel, MBA derecesini OUI’den onur derecesiyle tamamladı ve İbrani Üniversitesi’nden Ekonomi, Siyaset Bilimi ve Felsefe (PPE) alanında lisans derecesine sahiptir. Oh, ve dağa tırmanmayı çok seviyor.

---