Bir araştırma, yapay zekanın (AI) yaygınlaşmasıyla birlikte dünya çapındaki yazılım geliştiricilerin iş beklentileri konusunda endişe duyduklarını ortaya çıkardı.
İşgücü geliştirme şirketi Pluralsight, dünya çapında 3.000’den fazla geliştiricinin katıldığı bir ankete dayanarak bulguyu şu anda yayınladı: Yeni geliştirici raporu.
Anket, geliştiricilerin çoğunun bir yapay zeka beceri tehdidi yaşadığını bildirdiğini ortaya çıkardı. Raporun yazarlarına göre, geliştiricilerin yapay zeka destekli yazılım geliştirmeye geçiş sırasında başarılı olamamalarının kritik bir nedeni, yapay zeka beceri tehdidinin varlığıdır.
Bunun, bazı geliştiricilerin, kendi alanlarında başarıya götüren becerileri aniden ve kategorik olarak değiştirebilecek yazılım geliştirme sürecindeki değişiklikler konusunda endişeli ve endişeli olduğu anlamına geldiğini söylediler.
Raporun yazarları, “Çalışmamızda yapay zeka beceri tehdidinin spekülatif olmadığını, ancak yazılım geliştiriciler arasında oldukça gerçek yaşanmış bir deneyim olduğunu bulduk” dedi.
Anket, ankete katılan geliştiricilerin %45’inin “üretken yapay zekanın yazılım geliştirmeyi nasıl değiştireceği” konusunda en azından biraz endişeli veya tedirgin olduğunu ve örneklemin %43’ü, “şu anda bir araç olarak kullandıkları becerilerin çoğunun” en azından biraz endişeli olduğunu belirtti. bir yazılım mühendisi çok çabuk geçerliliğini yitirecektir”. Pluralsight’a göre bulgular, geliştiricilerin bu değişimden başarılı olmalarına yardımcı olmak için kuruluşların yapay zeka destekli yazılım geliştirme uygulamalarını insan merkezli bir şekilde benimsemeleri gerektiğini vurguluyor.
Çalışma, yüksek rekabet kültürüne sahip yazılım ekiplerinin özellikle yapay zeka beceri tehdidine karşı risk altında olduğunu ortaya çıkardı. Böyle bir kültür, bireylerin çalışmalarını vurgulama eğilimindedir. Raporun yazarları, “Cinsiyetten bağımsız olarak geliştiriciler, geliştirici olarak becerilerinden, zekalarından ve başarılarından şüphe ettiklerinde yapay zeka konusunda daha endişeli ve endişeli hissediyorlar; başarılı olmak için doğuştan parlak ve acımasız bir rekabetçi olmaları gerektiğine inandıkları için ortaya çıkan bir süreç.”
Bireysel geliştiricilerin, mühendislik ekiplerinin ve kuruluşların yapay zeka beceri tehdidini azaltmak için yarışma kültürüyle nasıl mücadele edebileceklerine bakıldığında çalışma, bir öğrenme ve ait olma kültürü oluşturmanın bireysel geliştiricilere ve ekiplerine yardımcı olabileceğini buldu. Raporun yazarları, böyle bir kültürün yarışma kültürünü azalttığını, geliştirici üretkenliğini ve ekip etkinliğini artırdığını söyledi.
“Kendilerini ait hisseden ve öğrenmeleri için desteklenen geliştiricilerin daha üretken olduklarını ve bunun da ekiplerinin etkinliğini olumlu yönde etkilediğini gördük” diye yazdılar. “Ekip etkinliğine ilişkin bulgularımızdan elde edilen pratik sonuçlardan biri, mühendislik kuruluşlarının, yapay zeka destekli kodlamanın ‘üretim’ faydalarını ekip düzeyinde ölçtüklerinden emin olmak konusunda dikkatli düşünmeleri ve yalnızca bireysel çıktıyı ölçmek konusunda dikkatli olmaları gerektiğidir.”
Ayrıca BT liderlerini, yalnızca bireysel geliştiricilerin refahını değil, öğrenme kültürlerinin ve ekipler arası aidiyetin kümülatif faydalarını da değerlendirmeye çağırdılar. Deneyimli mühendislerin alışılmadık kod önerilerini nasıl önceliklendirdiğini, yinelediğini ve test ettiğini genç mühendislere öğretmek için takip edilebilir bir yol olarak yapay zeka tarafından oluşturulan kodla eşleştirilmiş programlama gibi yapısal uygulamalar önerdiler.