GDPR’nin yürürlüğe girmesinden bu yana yedi yıldan fazla zaman geçti – kuruluşların veri korumasına nasıl yaklaşımlarını yeniden şekillendiren önemli bir an. Her boyuttaki İngiltere işletmelerinin veri stratejilerini geliştirdiğini, süreçlerini denetlediğini ve topladıkları her bit ve baytın etkisi hakkında daha dikkatli düşündüklerini gördük.
GDPR sonrası manzara ile daha rahat olmaya başladığımızda, AI şimdi çerçeveye girdi. GDPR’nin 2018’de yaptığı gibi AI, işletmeleri verileri nasıl yönettiklerini yeniden düşünmeye zorluyor. Bahisler şu anda tartışmasız daha yüksektir – sadece daha fazla veri işletmesinin hacmi nedeniyle değil, aynı zamanda AI’ya bağlı riskler ve fırsatlar son derece hızda hareket ettiği için.
Uygulamada GDPR
GDPR’nin uygulamasından bu yana geçen yıllarda, reaktif uyumdan proaktif veri yönetişine geçiş fark edilmiştir. Veri koruması yasal bir formaliteden stratejik bir zorunluluk haline geldi – sadece hukuk departmanlarında değil, toplantı odalarında tartışılan bir konu. Teknoloji devlerine karşı yüksek profilli para cezaları, veri gizliliğinin isteğe bağlı olmadığı ve uyumluluğun sadece bir onay kutusu olmadığı fikrini güçlendirdi.
Bu ilerleme kabul edilmeli ve hatta kutlanmalıdır – ancak boşlukların nerede kaldığına dair dürüst olmalıyız. Çoğu zaman GDPR, sürekli, gömülü bir iş sürecinden ziyade bir kerelik bir egzersiz veya bir engel olarak ele alınır. Bu kısa görüşlü görüş, kuruluşları sadece uyumluluk risklerine maruz bırakmakla kalmaz, aynı zamanda gerçek fırsatı kaçırmalarına neden olur: bir kolaylaştırıcı olarak düzenleme.
Anlaşıldığında ve doğru bir şekilde uygulandığında, GDPR yasal bir çerçeveden daha fazlasını sunar – verileri sorumlu bir şekilde yönetmek, operasyonel hijyen geliştirmek ve müşteriler ve ortaklarla güven oluşturmak için açık, yapılandırılmış bir yol sağlar. Başka bir deyişle, güçlü veri yönetişimi inovasyon üzerinde bir sürükleme değildir – inovasyonu sürdürülebilir kılan şey budur.
AI: İnovasyon, ancak riskle ilgili yeni sorularla
AI girin. İşletmeler, yapay zekanın muazzam faydalarını ve potansiyelini açıkça tanımaktadır. Cisco’nun 2024 AI Hazırlık Endeksi’ne göre, işletmelerin% 95’i, yüksek derecede tanımlanmış bir AI stratejisine sahip olduklarını veya bir geliştirme sürecinde olduklarını ve% 50’sinin BT bütçelerinin% 10-30’unu AI’ya karşı tahsis ettiğini belirtti.
Bununla birlikte, BT ekiplerinin% 65’i AI kullanmanın gizlilik sonuçlarını tam olarak anlamadıklarını söylüyor. Ve sadece% 11’i görev açısından kritik iş yüklerini ele alacak kadar güveniyor (Splunk’ın 2025 Güvenlik Devleti raporuna göre). Bu bize önemli bir şey söylüyor: AI ileriye doğru ilerliyor olabilir, ancak belki de etrafındaki yönetişim hala yetişiyor.
Yeni risklerin ortaya çıktığını görüyoruz: örneğin şeffaflık sorunu özellikle acil hissediyor: Dolandırıcılık tespiti veya kredi puanlama gibi alanlarda kullanılan kara kutu modellerini düşünün-bir kararın nasıl verildiğini denetleyemiyorsanız, bir düzenleyiciye açıklayamaz veya bir müşteriye haklı çıkaramazsınız.
Sormanız gereken uyumluluk soruları
Kuruluşlar AI’yı operasyonlarına daha derinlemesine yerleştirdikçe, AI çıktılarına erişimi olan AI’ya ne tür veriler beslediğimiz ve bir ihlal varsa – hızlı yanıt vermek ve GDPR’nin raporlama zaman çizelgelerini karşılamak için hangi süreçlere sahip olduğumuz hakkında zor soruları sormanın zamanı geldi.
Aciliyete rağmen, resmi bir AI politikası olmayan, kuruluşları ciddi sonuçları olabilecek gizlilik ve uyum risklerine maruz bırakan göze çarpan bir kuruluş boşluğu var. Özellikle veri kaybı önleme işletmeler için en önemli öncelik olduğunda.
İyi haber? Sıfırdan başlamak zorunda değiliz. GDPR bize zaten AI araçlarını değerlendirmek için bir çerçeve veriyor-veri minimizasyonu, amaç sınırlaması ve tasarıma göre gizlilik ilkelerini düşünün. Bu, sadece ihtiyacınız olan verileri toplamak, belirli, meşru amaçlar için kullanmak ve gizliliği AI gelişiminin her aşamasına gömmek anlamına gelir. Bu ilkeleri AI’ya uygulayın ve inşa etmek için güçlü bir temeliniz var. Bunlar sadece yasal önlemler değil, etik yapay zekanın yapı taşları.
GDPR zemin hazırladı
GDPR’nin yedi yıllık yolculuğu üzerinde düşündüğümüz gibi, bir şey açıktır: alaka düzeyi azalmadı. Aslında, AI’nın gelişi ilkelerini her zamankinden daha önemli hale getirdi. Dünün düzenleyici çerçeveleri hala amaca uygundur – ancak sadece yeni teknolojilerin talep ettiği çeviklik ve hırsla uygulanırsa.
Önümüzdeki zorluk sadece kurallara uymakla ilgili değil – liderliği göstermekle ilgili. Veri yönetişiminin geleceği sadece düzenleyiciler tarafından belirlenmeyecektir. İnovasyonu bütünlükle hizalayacak kadar cesur ve uyumluluğu rekabet avantajına dönüştürecek kadar hızlı işletmeler tarafından tanımlanacaktır.
GDPR zemin hazırladı. Şimdi, yapay zeka çağında, fırsatı üzerinde daha güçlü bir şey inşa etmektir.
James Hodge, GVP ve Baş Strateji Danışmanı – EMEA’da Splunk