Yapay zeka (AI), AI ajanlarının özellikle güçlü ve dönüştürücü bir teknoloji olarak ortaya çıkmasıyla benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ediyor. OpenAI ve Microsoft gibi şirketlerin gelişmiş modelleriyle desteklenen bu ajanlar, otomasyon ve verimlilikte önemli faydalar sunarak çeşitli kurumsal ürünlere entegre ediliyor. Ancak AI ajanları, kuruluşların proaktif olarak ele alması gereken bir dizi yeni risk ve güvenlik tehdidi getiriyor.
AI ajanlarının benzersiz risklerini anlamak
Yapay zeka ajanları, yapay zeka modellerinin yalnızca bir başka yinelemesi değildir; yapay zekanın dijital ve fiziksel ortamlarla etkileşiminde temel bir değişimi temsil ederler. Bu ajanlar, otonom veya yarı otonom olarak hareket edebilir, kararlar alabilir, eylemlerde bulunabilir ve asgari düzeyde insan müdahalesiyle hedeflere ulaşabilirler. Bu otonomi yeni olasılıklar açarken, aynı zamanda tehdit yüzeyini de önemli ölçüde genişletir.
Geleneksel olarak, AI ile ilgili riskler, modellerin girdileri, işlenmesi ve çıktılarıyla ve bunları düzenleyen yazılım katmanlarındaki güvenlik açıklarıyla sınırlıydı. Ancak AI ajanları ile riskler bu sınırların çok ötesine uzanır. AI ajanları tarafından başlatılan olaylar ve etkileşimler zinciri, genellikle insan operatörler için görünmez olacak şekilde geniş ve karmaşık olabilir. Bu görünürlük eksikliği, kuruluşların ajanların eylemlerini gerçek zamanlı olarak izlemek ve kontrol etmek için mücadele etmesi nedeniyle ciddi güvenlik endişelerine yol açabilir.
En acil riskler arasında, ajan tarafından yönlendirilen olaylar zincirinin herhangi bir noktasında meydana gelebilecek veri ifşası ve sızdırılması yer alır. Yapay zeka ajanlarının (iyi huylu veya kötü niyetli) sistem kaynaklarını sınırsızca tüketmesi, sistem kaynaklarının aşırı yüklendiği hizmet reddi veya cüzdan senaryolarına yol açabilir. Belki de daha endişe verici olan, harici aktörler tarafından “ajan ele geçirme” de dahil olmak üzere yanlış yönlendirilmiş otonom ajanlar tarafından gerçekleştirilen yetkisiz veya kötü niyetli faaliyetlerin potansiyelidir.
Risk burada bitmiyor. AI ajanlarındaki kodlama hataları, istenmeyen veri ihlallerine veya diğer güvenlik tehditlerine yol açabilirken, üçüncü taraf kütüphanelerin veya kodların kullanımı, hem AI hem de AI olmayan ortamları tehlikeye atabilecek tedarik zinciri riskleri ortaya çıkarır. Düşük kodlu veya kodsuz geliştirme ortamlarında yaygın bir uygulama olan ajanlar içindeki kimlik bilgilerinin sabit kodlanması, erişim yönetimi sorunlarını daha da kötüleştirerek saldırganların bu ajanları kötü niyetli amaçlar için kullanmasını kolaylaştırır.
Yapay zeka aracı risklerini azaltmak için üç temel kontrol
AI ajanlarıyla ilişkili çok yönlü riskler göz önüne alındığında, kuruluşlar bu tehditleri etkili bir şekilde yönetmek için sağlam kontroller uygulamalıdır. AI ajan risklerini azaltmanın ilk adımı, tüm ajan etkinliklerinin, süreçlerinin, bağlantılarının, veri ifşalarının ve bilgi akışlarının kapsamlı bir görünümünü ve haritasını sağlamaktır. Bu görünürlük, anormallikleri tespit etmek ve ajan etkileşimlerinin kurumsal güvenlik politikalarıyla uyumlu olmasını sağlamak için çok önemlidir. Ayrıca, hesap verebilirliği ve izlenebilirliği desteklemek için ajan etkileşimlerinin değiştirilemez bir denetim izi tutulmalıdır.
Ayrıca, AI ajanlarının nasıl kullanıldığını, kurumsal politikalara karşı performanslarını ve güvenlik, gizlilik ve yasal gerekliliklere uyumlarını izleyen ayrıntılı bir panoya sahip olmak da önemlidir. Bu pano, en az ayrıcalıklı erişimi zorunlu kılmak ve AI ajanları tarafından yetkisiz eylemleri önlemek için mevcut kurumsal kimlik ve erişim yönetimi (IAM) sistemleriyle de entegre olmalıdır.
Aracı etkinliklerinin kapsamlı bir haritası oluşturulduktan sonra, anormal veya politika ihlal eden etkinlikleri tespit etmek ve işaretlemek için mekanizmalar oluşturmayı düşünün. Daha sonra otomatik gerçek zamanlı düzeltme yoluyla ele alınabilen aykırı işlemleri belirlemek için temel davranışlar oluşturulmalıdır.
Yapay zeka aracı etkileşimlerinin hızı ve hacmi göz önüne alındığında, insanlar tek başlarına gereken denetimi ve düzeltmeyi ölçekleyemezler. Bu nedenle, herhangi bir çözülmemiş sorunu manuel inceleme için insan operatörlere iletirken, sahte işlemleri otomatik olarak askıya alabilen ve düzeltebilen araçlar uygulayın.
Son kontrol, tespit edilen anormallikleri gidermek için otomatik gerçek zamanlı düzeltmenin uygulanmasını içerir. Bu, hassas verileri sansürleme, en az ayrıcalıklı erişimi uygulama ve ihlaller tespit edildiğinde erişimi engelleme gibi eylemleri içerebilir. Ayrıca, AI ajanlarının erişiminin yasaklandığı tehdit göstergelerinin ve dosyaların reddedilme listelerinin tutulmasını sağlayın. AI ajanı yanlışlıklarından kaynaklanan istenmeyen eylemleri belirlemek ve düzeltmek için sürekli bir izleme ve geri bildirim döngüsü oluşturulmalıdır.
Yapay zeka ajanları kurumsal ortamlara giderek daha fazla entegre oldukça, ilişkili riskler ve güvenlik tehditleri göz ardı edilemez. Kuruluşlar kendilerini bu yeni riskler konusunda eğitmeli ve bunları azaltmak için gerekli kontrolleri uygulamalıdır. Tüm yapay zeka ajanı etkinliklerini görüntüleyip haritalayarak, anormallikleri tespit edip işaretleyerek ve gerçek zamanlı düzeltme uygulayarak, işletmeler sağlam güvenlik önlemlerini korurken yapay zeka ajanlarının gücünden yararlanabilir. Hızla gelişen bu ortamda, proaktif risk yönetimi yalnızca bir seçenek değil, bir zorunluluktur.
Avivah Litan Gartner’da seçkin bir VP Analistidir. Dijital risk yönetimi ve siber güvenlik dayanıklılığı stratejileri daha ayrıntılı olarak ele alınacaktır Güvenlik ve Risk Yönetimi Zirvesi 2024 Londra’da, 23-25 Eylül tarihleri arasında.