Gartner, ajan yapay zekayı (AI), kuruluş tarafından kararları özerk bir şekilde almak için kendi adına hareket etme hakları verilen hedef odaklı yazılım kuruluşları olarak tanımlar. Gartner Direktör Analisti Anushree Verma, “Görevi tamamlamak ve belirli bir hedefe ulaşmak için bellek, planlama, algılama, takım ve bazı korkuluklara sahip AI teknikleri ile birleştirilebilirler” diyor.
Gartner’ın sorulduğu yaygın bir sorunun, ajan AI’nın robotik süreç otomasyonundan (RPA) ve akıllı robotik süreç otomasyonundan nasıl farklı olduğunu söylüyor. Onun görüşü, RPA’nın senaryo olduğu ve önceden belirlenmiş bir çıktıya sahip olmasıdır. Bununla birlikte, “Ajan yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, bu farklı özerklik seviyeleri ile çalışır. Proaktif planlamaya da sahip olabilir, ancak ayrımı, belirli bir AI ajansına sahip olması, böylece bir dereceye kadar özerk bir şekilde çalışması ve aynı zamanda belirli bir hedefe doğru çalışmasıdır.”
Ajan yapay zeka sistemlerinin en büyük etkisinin karar almanın geleceğini değiştirmeleridir. “Sadece karmaşık veri kümelerini analiz etmiyor, ancak bir ajan yapay zeka sistemi de kalıpları tanımlayabilir ve bunlara göre hareket edebilir.” Verma için bu, bir ajan AI sisteminin bir işletmenin sorunları daha iyi çözmesine ve harekete geçme süresini azaltmasına yardımcı olabileceği anlamına gelir.
Kurumsal yazılım şirketlerinin ürünlerine aracı AI teknolojisini yerleştirdikleri göz önüne alındığında, bunların bağımsız sistemler olarak çalışması ve etkili bir şekilde sessiz kalması riski vardır. Verma, ilk kullanım durumlarının kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanıldıkları CRM sistemleri etrafında olduğunu söylüyor. Bu tür AI, kullanıcı deneyimini geliştirmek için genellikle tüm iş akışının sonunda dağıtılır. Ancak şöyle diyor: “Ajanın gerçek gücü, tüm iş sürecini otomatikleştirmeye veya düzenlemeye, karmaşık iş akışlarına dayalı kararlar almaya ve bunları otomatikleştirmeye başladığınızda.”
Karmaşık iş akışı düzenlemesi için ajan AI sistemlerinin kullanımını önleyen büyük bir engel, AI’nın hatalara eğilimli olması ve yanlış kararların otomatik olmasına yol açmasıdır. Bu yanlışlık fazla mesaiyi artıracaktır, ancak Ajanik AI sistemleri tarafından getirilen potansiyel hatalara toleransla kurumsal uygulamaların geliştirildiğine dair çok az kanıt vardır.
Verma, Gartner’ın konsept projesinin kanıtının test edildikten sonra iyi düşünülmediği için birçok üretken AI projesinin terk edildiğini gördüğünü söyledi. “Kötü veri kalitesi veya yetersiz risk kontrolleri, artan maliyetler veya belirsiz iş değeri nedeniyle uygulanmıyorlar.”
Ajan AI girişimlerinin çoğunluğu kavram projelerinin kanıtı olduğundan Verma, hata toleransının yeterince değerlendirilmediğine inanmaktadır. Ajan AI pazarının hala olgunluğun çok erken bir aşamasında olduğunu söylüyor. Potansiyel olarak, piyasa olgunlaştıkça, hata toleransı sorularının ele alınması muhtemeldir.
Gartner, iyi ayarlanmış olabilen alana özgü modellere ve daha hafif modellere doğru bir değişim görüyor. Zamanla, bu AI modellerinin uzmanlar gibi çalışması, doğruluğu artırmaya yardımcı olabilecek daha fazla jenerasyon ajan ai sistemlerini iltifat etmek olması muhtemeldir.