Analist Gartner’ın son araştırması, yapay zekanın (AI) kullanımının kuruluşlarda hızla yayıldığını bildirdi. Ancak ankete katılan kuruluşların çoğunluğu yapay zeka süreçlerinin olgunlaşmadığını kabul ediyor.
644 kuruluşun katılımıyla yapılan ankete dayanan anket, kuruluşları birden fazla iş sürecinde yapay zeka uygulayan katılımcıların yüzdesinin 2021’de %13’ten bu yıl %28’e çıktığını ortaya çıkardı.
Gartner’ın kıdemli yönetici analisti Leinar Ramos şunları söyledi: “Bu, yapay zekanın kuruluştaki belirli adalarda gerçekleştirilen bir şeyden çok daha yaygın bir faaliyete dönüştüğü anlamına geliyor.”
Ankete katılan kuruluşların neredeyse yarısı (%49) en büyük zorlukların yapay zeka tabanlı girişimlerle değer tahmin etmek ve sunmak olduğunu söyledi. Gartner, yapay zeka girişimlerinin destekleyebileceği beş iş sonucunu belirliyor: gelir artışı, maliyet optimizasyonu, risk azaltma, müşteri deneyimi ve çalışan üretkenliğinin iyileştirilmesi.
Ramos’a göre anket sonuçları, kuruluşların teknolojinin geniş ölçekte dağıtımından kaynaklanan zorlukların üstesinden gelmek için temel yapay zeka yeteneklerini geliştirmeleri gerektiğini gösteriyor. Bu, daha geniş işletme genelinde yapay zeka projelerini ve girişimlerini dengelemeyi içerir.
Ancak Gartner’ın araştırması, ankete katılan kuruluşların onda birinden (%9) daha azının yapay zeka için olgun süreçlere sahip olduklarını söylediğini ortaya çıkardı. Ramos, yapay zekaya odaklanmanın, olgun yapay zeka süreçlerine sahip olduğunu tanımlayan kuruluşların nitelikleri arasında yer aldığını, bunun da yapay zeka modellerinin izlenmesi ve bir değişiklik yönetimi programı da dahil olmak üzere yapay zeka projelerini oluşturma ve üretime dağıtma konusunda sistematik bir yola sahip oldukları anlamına geldiğini söyledi.
“Değişen yönetim faaliyetlerini daha sık gerçekleştiren kuruluşların, iş sonuçları üzerinde daha büyük etkiye sahip olan yapay zeka girişimlerine sahip olma eğiliminde olduklarını gördük” dedi.
Ramos, verilerinin yapay zekaya hazır olduğunu iddia eden kuruluşlar ile verilerinin yapay zekaya hazır olmadığını söyleyen kuruluşlar arasında açık bir fark olduğunu söyleyerek şunları ekledi: “Yapay zeka üzerinde çalışırken verilere öncelik vermeniz gerekiyor.”
Özellikle üretken yapay zeka (GenAI) konusunda kuruluşların, çok fazla veri kullanılarak önceden eğitilmiş önceden eğitilmiş modellerle başladıkları için temiz veriler konusunda endişelenmelerine gerek olmadığı yönünde bir yanlış kanı olduğunu belirtti.
“En değerli kullanım durumları için bu modellere girecek bir tür veri kaynağına ihtiyacınız var. Verilerinizin yapay zekaya hazır olması, kuruluşların yapay zekayla iyi iş sonuçları elde etmesini sağlıyor” diye ekledi Ramos.
Anket, mevcut uygulamalara (Microsoft’un Copilot for 365 veya Adobe Firefly gibi) gömülü GenAI kullanımının, GenAI kullanım durumlarını gerçekleştirmenin en iyi yolu olduğunu ortaya çıkardı; yanıt verenlerin %34’ü bunun, GenAI kullanmanın birincil yöntemi olduğunu söylüyor.
Bunun, GenAI modellerini hızlı mühendislikle özelleştirme (%25), ısmarlama GenAI modellerini eğitmek veya ince ayar yapmak (%21) veya ChatGPT veya Gemini gibi bağımsız GenAI araçlarını kullanmak (%19) gibi diğer seçeneklerden daha yaygın olduğu görüldü. .
Ramos, “GenAI, kuruluşta yapay zekanın genişlemesi için bir katalizör görevi görüyor” dedi. “Bu, AI liderleri için bir fırsat penceresi yaratıyor, aynı zamanda bu andan yararlanıp geniş ölçekte değer sunup sunamayacakları konusunda da bir test.”