İş dünyası liderleri, üretken yapay zekanın (GenAI) geleceğe daha iyi hazırlanmış, daha esnek ve uyarlanabilir bir organizasyon oluşturmayı nasıl etkileyeceğine inanıyor.
Gartner’a göre yapay zekanın üretkenlik değeri, 2027 yılına kadar ulusal gücün temel ekonomik göstergesi olarak kabul edilecek.
Gartner’ın seçkin analist yardımcısı Daryl Plummer, “GenAI, insan varoluşu kapsamında daha önce mümkün olmayan şeyleri başarma fırsatı sunuyor” dedi. “CIO’lar ve yönetici liderler, benzeri görülmemiş faydalardan yararlanabilmek için GenAI kullanmanın risklerini üstlenecekler.”
Plummer, bu yıl üretken yapay zekanın “her stratejik kararın merkezine” yerleştirildiğini söyledi. Gartner’ın teknoloji trendlerine ilişkin analizi, geçtiğimiz yıl boyunca teknolojiye dayalı diğer tüm inovasyonların mercek altına alındığını gösteriyor. Plummer, “GenAI kalıpları kırdı ve daha fazla heyecan yaratmaya devam etti” diye ekledi.
Gartner, GenAI’nin benimsenmesiyle bilgi çalışanları arasındaki sendikalaşma oranının 2028 yılına kadar %1.000 artacağını öngördü.
Bunun nedeni, birçok iş liderinin yapay zekanın pozisyonların ortadan kaldırılmasına neden olacağına inanmasıdır. Gartner, çalışanlar arasında yapay zeka kaygısının artmasının istenmeyen sonuçlarından kaçınmak için yöneticileri, şirket içi yapay zeka dağıtımlarına yönelik niyetlerini çalışanlarıyla net bir şekilde iletişim kurmaya çağırdı. Gartner, üretkenliği benimseyen ve bilgi çalışanları arasındaki yapay zeka kaygısını açıkça ele almayan kuruluşların %20 daha yüksek işten ayrılma oranları yaşayacağı konusunda uyardı.
Gartner, iş dünyası liderlerinin ötesinde hükümetlerin de yapay zekaya güçlü bir bağlılık sergilediğini ve yapay zekayı hem özel hem de kamu sektöründe önemli bir teknoloji olarak tanıyan strateji ve planlara öncelik verdiklerini belirtti. Bu, yapay zeka girişimlerini desteklemek için ilgili yasa ve düzenlemelerin uygulanmasıyla güçlendirilen yapay zekanın uzun vadeli ulusal planlamaya dahil edilmesini içerir.
Plummer, “Ulusal düzeyde uygulama, yapay zekayı dijital ekonomiyi güçlendirmek için üretkenliği artırmaya yönelik bir katalizör olarak güçlendirecek” dedi. “Büyük ölçekli yapay zeka girişimlerinin başarılı bir şekilde uygulanması, çeşitli paydaşların desteğini ve işbirliğini gerektiriyor ve bu da ulusal kaynakların harekete geçirilme ve bir araya getirilme yeteneğini ortaya koyuyor.”
CIO’lar ve BT liderleri için temel uygulama alanları arasında, üretken yapay zekanın BT departmanlarının eski sistemleri yönetmesine yardımcı olma yeteneği yer alıyor. Gartner’a göre, eski iş uygulamalarını açıklamak ve uygun yedekleri oluşturmak için üretken yapay zeka araçları kullanılacak ve 2027 yılına kadar modernizasyon maliyetleri %70 oranında azaltılacak.
Fırsatı açıklayan Plummer şunları söyledi: “Büyük dil modellerinin (LLM’ler) olgunluğu, CIO’lara eski iş uygulamalarını uygun maliyetli bir şekilde modernleştirmek için güvenilir ve uzun zamandır beklenen mekanizmayı bulma fırsatı sunuyor.”
CIO’ların büyük dil modellerinin ürettiği çıktıları test etmek için özel test birimleri oluşturmasını önerdi. Plummer ayrıca CIO’lara, iş gücünün modernizasyon döngüsü boyunca üretkenliği en üst düzeye çıkarmasını sağlamak için değişim yönetimi ve beceri geliştirme süreçleri oluşturmasını önerdi.
Fırsatların yanı sıra Gartner, kötü amaçlı bilginin üretken yapay zekanın gelişmesiyle artacak bir risk olarak da tanımladı. Plummer, “GenAI’nin hızlı yükselişi, kötü niyetli bilgilerin GenAI’nın artan gücü ve kötü aktörler tarafından kullanılabilirliğiyle ilişkili risklerden biri olarak dahil edilmesi konusunda düzenleyicilerin ayağının altına ateş açtı” dedi.
“Kötü aktörleri, düzenleyicileri ve kötü niyetli bilgilerle mücadeleye yardımcı olan araç ve teknoloji sağlayıcılarını yakından izleyen şirketlerin, rakiplerine göre önemli bir avantaj elde etmesi muhtemeldir.”