Gallerli işçilerin yapay zeka deneyimleri eşitsiz güç dinamikleriyle şekilleniyor


Sendikalar Kongresi (TUC), işyerindeki asimetrik güç dinamiklerinin Galli işçilerin yapay zeka (AI) konusundaki olumsuz deneyimlerini körüklediğini ve işyerinde yeni teknolojilerin dayatılmasına karşı çıkmayı zorlaştırdığını söylüyor.

Galler TUC, ülke çapındaki işçilerin ve sendikacıların teknolojiyi nasıl deneyimlediğine ilişkin bir incelemede, işyerinde yapay zekayı anlama ve ona meydan okuma çabalarının, sistemler hakkında yararlı bilgilere erişim eksikliği ve neredeyse toplam yapay zeka kaybı nedeniyle sekteye uğradığını tespit etti. dağıtımıyla ilgili karar alma süreçlerinden dışlanma.

Örneğin, işverenlerin yapay zeka araçlarının işlevleri ve etkileri hakkında tam bir anlayışa sahip olmasalar da, hem genel olarak yapay zeka konusunda hem de işletmelerinin uyguladığı belirli sistemlerle ilgili olarak çalışanların erişebildiği bilgi eksikliğinin, Etkili müzakereleri baltalıyor.

Wales TUC, konu yapay zekanın uygulamaya konulması olduğunda işçilerin sınırlı bir başarı elde ettiğini, çünkü bu süreçlerin aynı zamanda katılım ve şeffaflığın yokluğuyla da karakterize edildiğini ve işverenlerin bu konuda çalışanlarına danışma konusunda yasal bir zorunluluk olmadığını söyledi.

“Temsilciler, teknolojilerin tanıtılması ve dağıtılmasının şekillendirilmesi konusunda satın alımların sınırlı olduğunu ve görünüşte ‘objektif’ algoritmik hedeflerin ardındaki insan kararları hakkında yöneticilere ve işverenlere ulaşmada zorluk yaşadıklarını belirtti” dedi.

“Temsilcilere göre, doğruluk ve verimliliği artırma hedefiyle teknolojiler işverenler tarafından işyerine getiriliyordu. Ancak teknolojilerin zayıf anlaşılması ve yanlış uygulanması ve çalışanların içgörüsünün işverenler tarafından dikkate alınmaması, çalışanların daha da güçsüzleştirildiği bir ortama yol açıyordu.”

Bu dinamiği besleyerek, Galli işçilerin yapay zeka destekli işyeri gözetimi ve otomatik karar alma sürecinden nasıl olumsuz etkilendiğini de belgeledi; çünkü işverenlerin teknolojiye genellikle izlediği insanlardan daha fazla güvenme olasılığı daha yüksek.

Örneğin, elektronik gözetime maruz kalan işçiler, bir durumun tüm bağlamını hesaba katmayan veri odaklı sistemler üzerinden disiplin tedbirlerinin alınması nedeniyle bunun kendileri üzerinde “insanlıktan uzaklaştırıcı bir etki” yarattığını bildirdi. .

Bu da, yönetim tarafından sistemin çıktıları konusunda gündeme getirildiğinde çalışanların kendilerini haklı çıkarmaya zorlandıkları durumlar yaratır. “Risk, otomasyon ve uzaklık nedeniyle İK’daki insan unsurlarını kaybetmemizdir. Büyük bir üretim tesisinde çalışan bir işçi, “Şüphenin faydası yok, gri alan yok” dedi.

Wales TUC, teknoloji sorunları etrafında kolektif örgütlenme geçmişinin olduğu imalat gibi sektörlerde işçilerin yapay zeka konusundaki yetkisizleştirilmesinin daha az belirgin olmasına rağmen, işçilerin seslerini duyurma ve teknoloji dağıtım kararlarına anlamlı bir şekilde katılma becerilerinin genel olarak hala düşük olduğunu ekledi. yönüyle.

“Yapay zeka tek bir teknoloji değil. Her işyerini farklı şekilde etkiler. Bulgularımız son derece rahatsız edici ve yapay zeka ve iş hakkındaki konuşmaların akademik salon oyunları olmadığını gösteriyor; etkiler gerçek, çoğu zaman olumsuz ve şu anda da oluyor.”

Shavanah Taj, Galler TUC

“Yapay zeka, işyerinde ve daha geniş anlamda ekonomide güç asimetrilerini derinleştirme tehdidi oluşturan yeni teknik, yasal ve operasyonel zorluklar sunuyor” dedi. “Ancak bu dinamik, Batı Avrupa’daki endüstriyel ilişkileri düzenleyen en sert yasalardan bazılarının ve çalışanların yapay zeka veya başka herhangi bir konu ile ilgili olarak işyerlerinde aktif paydaşlar olmalarını sağlamak için tasarlanmamış istihdam haklarının genel bağlamında görülmelidir. ”

Üretim dışındaki sektörlerdeki işçiler, teknik uzmanlıklarını geliştirmede ve bu sorunlarla başa çıkmak için müzakere taktikleri geliştirmede daha geride olsa da, değişkenliği ve göreceli karmaşıklığı göz önüne alındığında, sendikalar tarafından yapay zeka konusunda nasıl başarılı bir şekilde toplu pazarlık yapabileceklerini daha iyi anlamak için çalışmalar yürütülüyor.

Galler TUC, incelemesinin ardından Galler hükümetine, devredilen kamu sektörünü, işçi katılımı konusunda örnek teşkil etmesi için kullanmaya çağırıyor; bunu, işçi katılımını gerçeğe dönüştürmek için mevcut İşgücü Ortaklık Konseyi (WPC) anlaşmalarını güncelleyerek yapabilir.

Aynı zamanda Galler hükümetine, çalışanların teknoloji konuşlandırmalarına katılımına yönelik en iyi uygulama kılavuzlarını geliştirmesi, teşvik etmesi ve izlemesi çağrısında bulunuyor; ve devredilmeyen süreçler üzerindeki etkisini, Veri Koruma ve Dijital Bilgi (DPDI) Tasarısı gibi yapay zeka ile ilgili mevzuatı çalışanların yararına şekillendirmek için kullanın.

Nisan 2023’te TUC genel sekreter yardımcısı Kate Bell, yapay zekanın işyerinde yaygın ayrımcılığa yol açabileceği risklerine rağmen Birleşik Krallık hükümetinin işçi haklarını korumak için gerekli “korkulukları” yerleştirmeyi reddettiğini söyledi.

Hükümetin düzenlemeye yaklaşımını ortaya koyan AI teknik incelemesine atıfta bulunarak, “Bakanlar, açık ve uygulanabilir korumalar yerine, üzerine yazıldıkları kağıt kadar değeri olmayan bir dizi belirsiz ve dayanıksız taahhütler yayınladılar” dedi.

“Düzenleyicilere işlerini düzgün bir şekilde yapmaları için ihtiyaç duydukları kaynakları sağlamada başarısız oldular. İş kanununun yapay zeka devrimine ayak uydurması çok önemli. Ancak geçen ayın kasvetli yapay zeka teknik incelemesi bunu başaramadı.”

DPDI ile ilgili olarak Bell, hükümetin “önemli korumaları sulandırdığını” söyledi. [which] işçileri vicdansız işverenlere karşı daha savunmasız bırakacaktır”.

İncelemede, Galler TUC’nin kendisi de dahil olmak üzere sendikalar için, işyerinde yapay zeka uygulamalarına meydan okuma sürecinde işçilere yardımcı olacak hedefli kaynaklar ve rehberlik üretmek için ortak bir çaba gösterilmesi gerektiği de eklendi.

“İşverenlerin hangi teknolojilerin kullanıldığını açıklamalarına yönelik açık gerekliliklerin bulunmaması durumunda, Galler TUC [also] Eylem fırsatlarını bilgilendirmek için bilgi toplama kapasitesini sürdürmemiz gerekiyor” diye ekledi.

Buna karşılık, yapay zeka karşısında çalışanları güçlendirmek için yeni uygulamalar ve politika girişimleri geliştirme ihtiyacının da altını çizdi.

“Yapay zeka tek bir teknoloji değil. Her işyerini farklı şekilde etkiler. Bulgularımız son derece rahatsız edici ve yapay zeka ve iş hakkındaki konuşmaların akademik salon oyunları olmadığını gösteriyor; etkiler gerçek, genellikle olumsuz ve şu anda oluyor” dedi Galler TUC genel sekreteri Shavanah Taj.

İşçilerimizin işyerlerinde ve çalışma koşullarında yapılacak her türlü değişiklik konusunda söz sahibi olmalarını ve kontrol sahibi olmalarını sağlamak için mücadele edeceğiz.”



Source link