Web sitelerinden ve veritabanlarından yanıtların çıkarılması söz konusu olduğunda, yapay zeka destekli aramanın iç işleyişi, Google aracılığıyla yapılan düz metin aramasından daha karmaşıktır. Fortanix, arama sorgusunu ve yapay zeka sistemlerinden veri çıkarılmasını korumak için bir güvenlik duvarı oluşturmaya çalışıyor.
Fortanix'in gizli bilgi işlemden sorumlu başkan yardımcısı Richard Searle, üretken yapay zeka teknolojilerinin sonuçta bilginin ilişkilendirilebilirliğine dayalı ayrıntılı yanıtlar sağlayacağını ve kullanıcıların farkında olmayabileceği kaynaklardan bilgi alacağını söylüyor.
Searle, “Yapay zeka alanında mahremiyet ve bilgiye izin verilmesi konusunda daha derin bir odaklanmanın gerçekleştiğini görüyoruz. Bunlar açıkça temel vakalar” diyor.
Fortanix, yapay zeka arama sorgularının ele alınma şekli etrafında etkili bir şekilde bir güvenlik duvarı inşa ediyor. Fortanix, kullanıcıların yapay zeka arama sorguları sağladığı istemler etrafında güvenlik oluşturuyor. Güvenlik duvarı, müşterilere teslim edilen LLM'lerden veri alımını da kapsar.
Searle, “Orada önemli bir pazar olduğunu düşünüyoruz. Yapay zeka alanında birlikte çalıştığımız ortaklar, bugünden itibaren müşterileriyle arama hakkında konuşuyor” diyor.
Fortanix'in özel yapay zeka araması, yalnızca yetkili tarafların anahtarlar aracılığıyla erişebildiği güvenli kasalar oluşturan gizli bilgi işlemle sabitlenmiştir. Veriler kasadan çıkmadan içeride işlenir.
Searle, “Veriler yalnızca bugün sahip olduğumuz veri koruma düzenlemelerine değil, aynı zamanda yeni ortaya çıkan yapay zeka düzenlemelerine de tabi olacak” diyor.
Fortanix'in teknolojisi, gelişmekte olan gizli yapay zeka alanındaki bir bileşendir. Microsoft Azure'un baş teknoloji sorumlusu Mark Russinovich, gizli yapay zekanın genellikle GPU'lar ve hızlandırıcılarla ilişkili yapay zeka senaryolarını da kapsayacak şekilde genişletildiğini söyledi. Açık Gizli Bilgi İşlem Konferansı'nda panel tartışması Martta.
Vektör Veritabanlarının Korunması
Yapay zeka ile özel arama, statik geleneksel veritabanları da dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan bilgi çekebilen bilgi grafiklerinden veya vektör veritabanlarından veri çıkarmaya dayanır.
Nvidia'nın GPU Teknoloji Konferansı'nda şirketin CEO'su Jensen Huang, vektör veritabanlarını, verilerin anlamını kodlayarak yeniden indekslenebilecek yapılandırılmış verileri veya yapılandırılmamış verileri alan yeni bir veritabanı stili olarak tanımladı.
Huang, “Artık bu bir yapay zeka veritabanı haline geliyor ve gelecekte bu yapay zeka veritabanını oluşturduğunuzda onunla konuşabilirsiniz” dedi.
Fortanix'in hedefi, arama başlatıcısı (bir insan veya makine kullanıcısı) için gizliliği başlatmak ve vektör yerleştirmelerinde bulunabilecek bilgilerin gizliliğini ve bütünlüğünü korumaktır.
Fortanix'ten Searle, “Gizli bilişimin çok önemli bir rol oynadığını düşünüyorum” diyor.
Özel Arama Geleneksel Aramadan Farklıdır
Gizli yapay zeka, yapay zeka bilgilerinin sızmasını önleyerek düzenleme gerekliliklerinin karşılanmasına yardımcı olur. Katman aynı zamanda bilgileri anonimleştirerek kullanıcının amacını veya kimliğini korur. Bu, kullanıcı bilgilerinin ve güdülerinin Google Reklamlarını ve analizlerini yönlendirdiği geleneksel aramanın tam tersidir.
Daha yüksek düzeyde yapay zeka gizliliği, sağlık hizmetleri ve bankacılık gibi düzenleyici konularla bağlantılı sektörler için bir mihenk taşıdır.
“Bilimsel bir alanda arama yapmak istediğinizi hayal edin; çalıştığınız kurumdan farklı bir kuruma ait, belirli bir alanda özel uzmanlığa sahip olan verileri kullanmak isteyebilirsiniz. Bunun mahremiyetini göstermek isteyebilirsiniz. veriler ve bu araştırmanın doğruluğu önemlidir” diyor Searle.
Gizli Yapay Zeka Durumu
Gizli yapay zeka yeni ortaya çıkan bir kavramdır ve arama bu profile uymaktadır. Intel ve AMD'nin güvenli bölgeler için kancalı çipleri var. Microsoft, Google ve Amazon, bulut hizmetlerinde gizli bilgi işlem sanal makineleri sağlıyor.
Panel tartışması sırasında Nvidia'nın hiper ölçekli ve yüksek performanslı bilgi işlem bölümünün başkan yardımcısı ve genel müdürü Ian Buck, şirketlerin temel modeli etkili bir şekilde eğitmek için veri kümelerini bir araya getirebileceğini ve bu veri kümelerinin üst düzey şirketler için yüksek değerli varlıklar haline geldiğini söyledi.
Panel sırasında Intel'in baş teknoloji sorumlusu Greg Lavender, BT endüstrisinin veri merkezlerinde, uç bilişimde ve kişisel bilgisayarlarda gizli bilgi işlemin dağıtımına hızla yaklaştığını, ancak gizli yapay zeka ile yapılacak daha çok şey olduğunu söyledi.
Lavender, “Hükümet sektörden yapay zeka teknolojilerini benimsedikçe gizlilik, güvenlik ve sorumlu yapay zeka, bunun için büyük zorlayıcı işlevler olacak” dedi.