Analist Forrester, yarı iletkenlerdeki bir eksiklikten kaçınmak için BT karar vericilerini, konu yapay zeka (AI) olduğunda heyecanlarını azaltmaya çağırdı.
onun içinde Küresel çip kıtlığından kurtulmak Rapora göre Forrester, BT liderlerinin yapay zeka hedeflerini denetlemelerini önerdi. Raporun yazarları, “Mevcut yapay zeka ile dolu teknoloji ortamında ılımlılık sapkınlık gibi görünüyor, ancak başka seçeneğiniz olmayabilir” diye uyardı.
Forrester, yapay zekanın, grafik işleme birimlerine (GPU’lar) büyük önem vererek, muazzam bir bilgi işlem kapasitesi gerektirdiğine dikkat çekti. Raporda, bulut sağlayıcılarının ve büyük sistem sağlayıcılarının yeterli GPU’yu elde etmekte zorlandığı, bunun da kurumsal BT alıcılarının ihtiyaç duydukları şeyi elde etmek için bir yıla kadar beklemeleri gerekebileceği anlamına geldiği belirtildi.
“Dell ve Hewlett Packard Enterprise gibi şirket içi donanım sağlayıcıları ve Amazon Web Services, Google ve Microsoft gibi bulut sağlayıcıları bu talebi karşılamak için çabalıyor. Raporda, çip kıtlığının veri merkezlerindeki bu iddialı dağıtımları yavaşlattığı belirtildi.
Donanım sağlayıcıları talebe ayak uydurabilse de Forrester sınırlarını zorladıklarını belirtti. Analistler, yapay zeka için optimize edilmiş donanım satın almayı düşünen kurumsal BT liderlerini şu şekilde uyardı: “Biraz daha fazla talep onları uç noktaya itecektir.”
BT liderlerinin yapay zekaya yönelik planlarını oluştururken çip krizinin üstesinden nasıl gelebileceklerini inceleyen Forrester, teknoloji planlarıyla küçük adımlarla başlamayı önerdi. “Mevcut silikon ortamı bu stratejiyi daha da doğruluyor. Yeni bir yolculuğa çıkarken hatalar yapacaksınız. Analist, daha sonra arz geri geldiğinde ölçeklendirdiğinizde büyük dersler verecek küçük adımlara, dolayısıyla küçük hatalara odaklanın,” tavsiyesinde bulundu.
“Denetleme, yapay zekânın yoğun olduğu mevcut teknoloji ortamında sapkınlık gibi görünüyor, ancak başka seçeneğiniz olmayabilir”
Forrester analistleri
Forrester, 2024’te veri merkezinden uç bilişime geçiş olacağını ve daha fazla yapay zeka işleminin uç bilişim cihazlarına ve PC’lere dağıtılacağını öngörüyor. Örneğin rapor, yapay zeka sınır bilişiminin bir örneği olarak, yapay zeka işlemeyi hedefleyen devreleri içeren Intel’in PC’ler için Meteor Lake işlemcisine işaret etti. Analiste göre AMD, Nvidia ve çeşitli ARM tabanlı platformlar da bu pazar fırsatını hedeflemeyi planlıyor. Forrester, bu uç platformların bulut tabanlı tekliflerden çok daha dönüştürücü olmasını bekliyor, ancak ikisi bir arada var olacak.
Forrester, yapay zekanın ötesinde, BT liderlerini “tam zamanında” yenilemeyi kullanarak yenilemeye ihtiyaç duydukları anda satın almak yerine, yeterli bilgisayar ve sunucuya sahip olduklarından emin olmak için “her ihtimale karşı” envanter planlamasını kullanmaya çağırdı. Analist firması, BT liderlerinin sunucuları daha uzun süre çalıştırmayı düşünmelerini önerdi. Raporda, “Beş yıllık teknoloji genellikle modası geçmiş olarak görülüyor, bu nedenle amortisman planları genellikle maliyetleri bu döneme dağıtıyor ve daha sonra bu altyapıyı emekliliğe gönderiyorsunuz” dedi.
Analist firma, birçok BT liderinin bu tür eski sistemleri bir süre daha çalışır durumda tutması gerekebileceğine inanıyor. Bazıları mevcut sistemleri güçlendirmek için kullanılmış donanımı seçebilir. Bu tür donanımlar yeni sunucular kadar verimli olmasa da Forrester, donanımın bir kuruluşun BT envanterinde zaten mevcut olduğunu, ancak yeni donanımın satın alınması gerekebileceğini belirtti. Ancak analist, BT liderlerinin bu yükseltme stratejisini seçmeleri halinde eski teknolojinin güvenilirlik risklerini hesaba katmalarını önerdi.